【正文】 %MAP)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和每周更新產(chǎn)生最好的準(zhǔn)確性、可靠性和成本。從信息收集和融合 ,無(wú)線(xiàn) /有線(xiàn)通信方式 , 在中央控制單元 的 中央 信息 控制友好用戶(hù)界面算法。表 4顯示了基于上述分析結(jié)果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)估報(bào)警更換模具的估計(jì)基于場(chǎng)景 2 表現(xiàn) 在圖 12。我們定義四層的分布來(lái)描述警報(bào)交貨時(shí)間和測(cè)量的可靠性。不準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果在低可靠性級(jí)別最高的流動(dòng)狀態(tài)。 1. X1 = {天氣條件好的 }和 {交通 (流 量 和 占有 )在忙 ,而不是繁忙的時(shí)期 } 2. X2 = {天氣狀況惡劣 }和 {交通狀態(tài) (流和居住 )在忙 ,而不是繁忙的時(shí)期 } 3. X3 = {天氣條件差 }和 {交通 (流和居住 )在忙 ,而不是繁忙的時(shí)期 } B .性能 控制器使用旅行速度信息融合模塊和產(chǎn)生報(bào)警交付在估計(jì)模塊。如果 DDRX設(shè)置 ,數(shù)據(jù)將發(fā)送出去的使用端口 X數(shù)據(jù)寄存器 (PORTX)。在數(shù)據(jù)傳輸和接收 ,有兩種方法可本科畢業(yè)論文外文翻譯 以處理這個(gè)串行輸入和輸出。接下來(lái) ,定義 prescaled 設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)溢出事件每一秒。因?yàn)?MCU 不能識(shí)別 ASCII 代碼 ,一個(gè)解析器是用來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和 ASCII 代碼相關(guān)的十六進(jìn)制格式或相應(yīng)的控制命令。一旦數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí) ,單片機(jī)將顯示它。這樣的安排 ,AT90S8535 轉(zhuǎn)換為串行數(shù)據(jù)到相應(yīng)的 4 位并行命令或數(shù)據(jù)及其寫(xiě)入液晶顯示器。一個(gè)外部晶體振蕩器在 KHz 值用于時(shí)鐘時(shí)間。 16207 Optrex DMC LCD 作為輸出設(shè)備顯示真正的時(shí)間和鬧鐘的時(shí)間。鬧鐘更換模具可以估計(jì)為 ： 這里 n是公路段的數(shù)量在整個(gè)旅程中 ,T（ lead） 說(shuō)報(bào)警 時(shí)間 、 T（ event） 是一事件發(fā)生 的時(shí)間 , T(alarm)是時(shí)鐘 叫 醒用戶(hù) 的時(shí)間 。在那些 subintervals 值是 0和 1之間的映射構(gòu)造隸屬函數(shù)。它代表的過(guò)馬路平均速度 ,可以直接從不同的傳感器來(lái)測(cè)量。降水強(qiáng)度 來(lái)源于降水率。 3. 通信設(shè)置藍(lán)牙和電源連接和家用電器 ,如智能鬧鐘和智能澆水 。 D .界面 兩個(gè)接口 ,一個(gè)當(dāng)?shù)氐姆?wù)接口和一個(gè)中央控制接口 ,是為 智能家居控制器以訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng)的子組件 而設(shè)計(jì) 。藍(lán)牙連接接口是建立 在 一個(gè)藍(lán)牙連接藍(lán)牙串口和 USB 適配器軟件狗 上的 。直到收斂 ,這 單位實(shí)現(xiàn) 模糊 max操作符 順應(yīng)模糊規(guī)則的輸出。經(jīng)典的多層感知器(MLP),表現(xiàn)為模糊輸入和輸出 ,和 質(zhì) 量 ,用作一個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)在前期規(guī)則和順向?qū)影l(fā)現(xiàn) fuzzified 關(guān)系模型的輸入和輸出的系統(tǒng)。使用的目的的框架是 利用 內(nèi)在的不同來(lái)源的信息優(yōu)勢(shì) 來(lái)使智能控制 做 決定 .。 因此 ,一個(gè) 有效的方式在建設(shè)一個(gè)智能家居控制器 的時(shí)候， 多個(gè)來(lái)源 包括 相關(guān)或矛盾的信息發(fā)揮至關(guān)重要的作用。兩種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：無(wú)線(xiàn)（特別是藍(lán)牙）和電力線(xiàn)通信 。 3節(jié)介紹智能報(bào)警時(shí)鐘和電子設(shè)計(jì)。為了處理這個(gè)問(wèn)題，一個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ FNN）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [6]在這作為一種有學(xué)習(xí)能力并且為所提出的智能家居控制的融合模型提出?，F(xiàn)有的一些挑戰(zhàn)包括缺乏一個(gè)全面的基礎(chǔ)架構(gòu) 來(lái) 將舊電器 帶 進(jìn)一個(gè)新的設(shè)計(jì)，缺乏 通過(guò) 結(jié)合多個(gè)信息流 來(lái) 徹底理解內(nèi)部和外部情況 。本科畢業(yè)論文外文翻譯 畢業(yè)設(shè) 計(jì)（論文）外文文 獻(xiàn)翻譯 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論文） 題 目 基于單片機(jī)的 智能家居控制系統(tǒng) 翻譯題目 基于信息融合智能家居控制系統(tǒng)和它的應(yīng)用 學(xué) 院 理學(xué)院 專(zhuān) 業(yè) 光信息科學(xué)與技術(shù) 姓 名 班 級(jí) 學(xué) 號(hào) 指導(dǎo)教師 本科畢業(yè)論文外文翻譯 基于信息融合智能家居控制系統(tǒng)和它的應(yīng)用 Lan Zhang, Henry Leung, and Keith C. C. Chan 摘 要 —— 本文介紹了 基于 智能家居控制系統(tǒng) 的信息融合 。 本文提出了一種基于智能家居設(shè)計(jì) 的 信息融合。 該系統(tǒng)應(yīng)用于控制報(bào)警時(shí)鐘來(lái)產(chǎn)生一個(gè)合適的報(bào)警時(shí)間。隨后，一個(gè)根據(jù)不同的情況實(shí)施控制的系統(tǒng)在第 4節(jié)給出。 A． 多傳感器數(shù)據(jù)來(lái)源 這個(gè)系統(tǒng)多個(gè)輸入數(shù)據(jù)是通過(guò)使用不同形式的測(cè)量裝置得到的，包括物理傳感器，開(kāi)源信息和 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)檔案 ?？刂破鞯脑O(shè)計(jì)通過(guò)模仿人類(lèi)的智力 和決策的過(guò)程 和融合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息 ,包括傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源 ,和人力資源 [8]。 圖 2 信息融合機(jī)制的基礎(chǔ)控制器 2)模糊邏輯模塊 模糊信息融合使用隸屬函數(shù)和結(jié)合特定的輸入變量來(lái)產(chǎn)生一個(gè)集成解決方案 [9]。 第一層是輸入層。每個(gè)神經(jīng)元的輸出可以因此給出： 成本函數(shù)的誤差反向傳播算法 E（ p） 定義為 ： 這里 T(dk)是目標(biāo)輸出 ， V(dk)是實(shí)際的輸出。藍(lán)牙串口本科畢業(yè)論文外文翻譯 適配器連接到鬧鐘模塊。當(dāng)?shù)氐姆?wù)接口在本地計(jì)算機(jī)發(fā)送請(qǐng)求信息 后提供服務(wù)器信息 ,如交通狀態(tài)和天氣條件。 圖 3 中央控制界面的屏幕截圖 Iii． 該系統(tǒng)的應(yīng)用程序 —— 智能鬧鐘 在本節(jié)中 ,我們將討論一個(gè)鬧鐘控制提出了使用智能家居控制框架關(guān)聯(lián)多個(gè)信息融合技術(shù) 。它可以定義為具有以下強(qiáng)度類(lèi) :輕、中度或重。 3) 個(gè)人旅游路線(xiàn) 一般來(lái)說(shuō) ,用戶(hù)的旅行路線(xiàn)可能包含幾個(gè)不同的道路和每一段的行程可能有特定的交通條件。圖 4和圖 5 描述了輸入和輸出變量。 本科畢業(yè)論文外文翻譯 為了確定報(bào)警 時(shí)間， ,假設(shè)是用在現(xiàn)實(shí)中來(lái)模擬場(chǎng)景。這個(gè)串行通信接口是設(shè)計(jì)用來(lái)連接微控制器和藍(lán)牙串口適配器 (SPA)。晶體在銷(xiāo) TOSC TOSC 介于1和 2。 接口電路是設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換值的信號(hào)從一個(gè) PC串行端口和藍(lán)牙通信設(shè)備和微控制 器 。在那之后 ,該程序?qū)⒎祷氐街餮h(huán)檢查按鈕的狀態(tài)。時(shí)間和鬧鐘時(shí)間顯示 lcd。定時(shí)器 /計(jì)數(shù)器 2 單片機(jī)使用預(yù)定標(biāo)器部門(mén)輸入時(shí)鐘信號(hào)。是一個(gè)軟件 UART 調(diào)查。和 DDRX 清晰 ,港口 X 輸入幀地址 (PINX)將接受輸入數(shù)據(jù)。我們將評(píng)估性能雙方的 模糊邏輯 和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。對(duì) MAPE 來(lái)說(shuō) ,類(lèi)似的性能觀(guān)察。在最優(yōu)水平 ,估計(jì)的結(jié)果是一分鐘領(lǐng)先或落后于實(shí)際的報(bào)警交貨時(shí)間。據(jù)觀(guān)察 ,兩個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 FL 場(chǎng)景 2和 3現(xiàn)場(chǎng)處理天氣的影響。描述了三種方法的效果在誤差概率密度。 智能 鬧鐘和硬件開(kāi)發(fā)用于表明該智能家居的概念。使用信息物理傳感器和開(kāi)放源碼和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 等 方法研究 來(lái) 開(kāi)發(fā)兩個(gè)可以輸出可接受的報(bào)警時(shí)間估計(jì)。同時(shí) ,維護(hù) 花費(fèi) 是比其他兩種方法最高的。 D .模型穩(wěn)定性 為了發(fā)展一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng) ,重要的是要選擇適當(dāng)?shù)挠?xùn)練樣本的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。第三階段稱(chēng)為邊際水平的估計(jì)時(shí)間大于實(shí)際的一個(gè) 5 到