灰度直方圖變換ppt課件(完整版)
【正文】 2 6 0 7 81 7 5,6,7 7 組映射方式 rk nk Pr(rk) Tr(rk) zk Pz(zk) Tz(zk) rk zk P’z(zk) 0 790 0 0 0 1 1023 1 0 0 2 850 2 0 0 3 656 3 0 3 4 329 4 0 5 245 5 1,2,3 5 6 122 6 0 7 81 7 4,5,6,7 7 原圖像的直方圖 規(guī)定的直方圖 規(guī)定化后圖像的直方圖 ? 若在原圖像一行上連續(xù) 8個(gè)像素的灰度值分別為： 0、 7，則規(guī)定化后，他們的灰度值為多少？ 直方圖均衡化和直方圖匹配間的比較 注：圖片選自 薩雷斯 圖像的算術(shù)運(yùn)算 —— 圖像減去法處理 Image Arithmetic Operations— Image Subtraction ),(),(),( yxhyxfyxg ??圖像的算術(shù)運(yùn)算 —— 圖像平均處理 Image Arithmetic Operations— Image Averaging ),(),(),( yxyxfyxg ???有噪聲的圖像 原始 圖像 噪聲 每個(gè)坐標(biāo)上的噪聲都不相關(guān) ,且均值為 0。 ? 離散圖像直方圖規(guī)定化 ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?kkkkjjzkkkjkjjjrkkrTGsGzzpzGsnnrprTs1100 0???? ?????????????????? ?rk：輸入圖像的灰度級(jí) zk：輸出圖像的灰度級(jí) pr(rk) ：輸入圖像的概率密度函數(shù) pz(zk) ：輸出圖像的概率密度函數(shù) 利用直方圖規(guī)定化方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)的主要困難在于要構(gòu)成有意義的直方圖。,39。,39。 cdf=cumsum(hnorm)。) g=histeq(f,256)。 title(39。) title(39。 m0=nk(idx)。rk39。 subplot(131) stem(rk,Pr) xlabel(39。p_s(s)39。T(r)39。 ps=1。 在圖像處理中一個(gè)尤為重要的變換函數(shù)如下所示： 是積分變量。 直方圖的應(yīng)用 ① 用于判斷圖像量化是否恰當(dāng) (a) 恰當(dāng)量化 (b)未能有效利用 (c)超過(guò)了動(dòng)態(tài)范圍 圖 ② 用于確定圖像二值化的閾值 ??????TyxfTyxfyxg),(1),(0),(具有二峰性的灰度圖象 ③ 當(dāng)影像上目標(biāo)的灰度值比其它部分灰度值大或者灰度區(qū)間已知時(shí) ， 可利用直方圖統(tǒng)計(jì)圖像中物體的面積 。以灰度級(jí)為橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)為灰度級(jí)的頻率，繪制頻率同灰度級(jí)的關(guān)系圖就是灰度直方圖。 不同的圖像可對(duì)應(yīng)相同的直方圖 。即 在 [0,1]區(qū)間內(nèi)的任一個(gè) r值，都可產(chǎn)生一個(gè) s值，且 1,0 ?? sr)( rTs ?T(r)作為變換函數(shù)，滿足下列條件： 1. 在 0≤r≤1 內(nèi)為單調(diào)遞增函數(shù)，保證灰度級(jí)從黑到白的次序不變； 2. 在 0≤r≤1 內(nèi)，有 0≤T(r)≤1 ，確保映射后的像素灰度在允許的
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