灰色災(zāi)變預(yù)測方法ppt課件(完整版)
【正文】 1時 X 的發(fā)展變化。（以 0點(diǎn)作為起點(diǎn)，一年按十格計(jì)算）分別如表 6 6 。 表 6 3 序號 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 年代 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 級別 2 2 3 3 1 2 1 1 1 3 3 1 規(guī)定： 1 ， 2 級為發(fā)病常年， 3 級為發(fā)病災(zāi)年。 4 先進(jìn)行累加生成： D（ 0 ）（ t ） ={3 ， 11 ， 21 ， 35 ， 52} 構(gòu)造矩陣 B 和向量 Yn, 并用最小二乘法求解，得： ??????????????2 5 8 3 2 5 3 6 ?uaa 則 GM (1,1) 模型為： 6 7 7 )1(?2 5 3 6 )1(???tetD 求導(dǎo)還原模型為 tetD)0()1(? ?? (5) 對 GM(1,1 ) 模型進(jìn)行檢測預(yù)測，見表 6 2 。 2 第一節(jié) 序列災(zāi)變預(yù)測 在研究分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中 , 經(jīng)常遇到“災(zāi)害”問題．如降水太多，會發(fā)生“澇災(zāi)”，而降水太少，又發(fā)生“旱災(zāi)”，以及病蟲災(zāi)害等，都影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)．因而對這一類問題發(fā)生的時間和程度，進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)是很有實(shí)際意義的． 災(zāi)變預(yù)測與數(shù)列預(yù)測不同 : 數(shù)列預(yù)測：定時求量。 災(zāi)變預(yù)測：定量求時，是預(yù)測異常值或“災(zāi)變”點(diǎn)出現(xiàn)的時間。 表 6 2 序號 D（ 1 ）回代值 D（ 1 ）實(shí)際值 D（ 0 ）模型值 D（ 0 ）實(shí)際值 相對 誤差 % 2 10 .99 11 9 8 25 3 21 .2 55 21 10 .28 6 10 6 4 34 .55 3 35 13 .26 8 14 5 51 .66 2 52 17 .09 9 17 8 原點(diǎn)誤差僅為 % ，其擬合結(jié)果是滿意的。取?=2 ，得下災(zāi)變集。 9 10 表 6 6 交點(diǎn)號 1 2 3 4 5 6 7 8 相對位置 36 43 87 100 1 13 144 154 200 （ 4 ） 由以上數(shù)據(jù)組成災(zāi)變間隔時間集 D（ 0 ）（ t ） ={36 ， 43 ， 87 ， 100 ， 1 13 ， 144 ， 154 ， 200} 建立 GM （ 1 ， 1 ）模型，得： 3)1(? 1 9 0 )1( ??? ? tetD 檢驗(yàn)結(jié)果如表 6 7 ： 表 6 7 序號 模型值 實(shí)際值 誤差 % 4 93 100 5 1 12 06 1 13 6 136 144 7 154 8 200 11 從檢驗(yàn)結(jié)果來看，最大誤差為 % ，原點(diǎn)誤差為 % ，精度較好，可以預(yù)測，其結(jié)果為： D（ 0 ）（ 9
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