【正文】 如：n 集群技術(shù)使得應(yīng)用處理獲得了更大的處理能力；n 主機(jī)虛擬化技術(shù)則是提高服務(wù)器處理能力的利用率。其中：n SMP、計(jì)算集群、負(fù)載均衡、主機(jī)虛擬化等屬于計(jì)算虛擬化的范疇；n 存儲(chǔ)分區(qū)、RAID技術(shù)、虛擬存儲(chǔ)等屬于存儲(chǔ)虛擬化的范疇；n 虛擬局域網(wǎng)（VLAN）、交換機(jī)堆疊、端口匯聚等則屬于網(wǎng)絡(luò)虛擬化的范疇。n 對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的更多的支持小型機(jī)系統(tǒng)只能支持相對(duì)較少的操作系統(tǒng)和64位軟件，而X86服務(wù)器可以支持大部分主流操作系統(tǒng)并且可以支持同時(shí)存在多種操作系統(tǒng)，也支持32位和64位的軟件系統(tǒng)，在X86服務(wù)器上可運(yùn)行的軟件是小型機(jī)系統(tǒng)的成百上千倍。此外，從可靠性的角度，在云計(jì)算環(huán)境下，通常大量采用虛擬化、分布式、并行計(jì)算等模式，有力的保證了計(jì)算系統(tǒng)的可靠性。 項(xiàng)目技術(shù)路線本項(xiàng)目建設(shè)云計(jì)算中心的基本技術(shù)路線主要包括： X86系統(tǒng)架構(gòu)、資源池化、彈性擴(kuò)展、智能化云管理以及充分考慮利舊。每個(gè)業(yè)務(wù)區(qū)域包括：云計(jì)算虛擬化管理中心節(jié)點(diǎn)、業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)、管理網(wǎng)絡(luò)、心跳網(wǎng)絡(luò)、本地鏡像存儲(chǔ)；業(yè)務(wù)區(qū)域根據(jù)各自的業(yè)務(wù)需要訪問FC存儲(chǔ)或并行存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)域。其中：數(shù)據(jù)庫邏輯分區(qū)用高端八路物理機(jī)支撐；應(yīng)用系統(tǒng)邏輯分區(qū)采用虛擬化和物理服務(wù)器支撐，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用特點(diǎn)決定支撐平臺(tái)選用虛擬機(jī)還是物理服務(wù)器。 支撐平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)圖支撐平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)支撐平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)如上，整個(gè)架構(gòu)從下往上包括云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層、云計(jì)算平臺(tái)資源層、云計(jì)算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層、云計(jì)算管理層和云計(jì)算服務(wù)層。n 成熟性智慧交通云計(jì)算中心建設(shè)，要考慮采用成熟各種技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)各種功能，保證云計(jì)算中心的良好運(yùn)行，滿足業(yè)務(wù)需要。n 開放性與兼容性智慧交通云計(jì)算中心采用開放性架構(gòu)體系，能夠兼容業(yè)界通用的設(shè)備及主流的操作系統(tǒng)、虛擬化軟件、應(yīng)用程序，從而使得政務(wù)云計(jì)算中心大大降低開發(fā)、運(yùn)營、維護(hù)等成本。其中：n 云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層：主要包括云計(jì)算中心的物理機(jī)房環(huán)境；n 云計(jì)算平臺(tái)資源層：在云計(jì)算中心安全的物理環(huán)境基礎(chǔ)上，采用虛擬化、分布式存儲(chǔ)等云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)的虛擬化，構(gòu)建計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池和網(wǎng)絡(luò)資源池，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。數(shù)據(jù)庫分區(qū)：主要建設(shè)支撐各應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，考慮到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的龐大和系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問I/O吞吐，該區(qū)建議采用高端物理機(jī)進(jìn)行支撐；業(yè)務(wù)應(yīng)用邏輯分區(qū)：主要根據(jù)業(yè)務(wù)部門的不同業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)部門對(duì)平臺(tái)安全級(jí)別要求的不同，采用虛擬機(jī)和物理服務(wù)器共同支撐。云計(jì)算平臺(tái)配置多臺(tái)云計(jì)算服務(wù)門戶節(jié)點(diǎn)，為最終用戶的系統(tǒng)管理員提供自助門戶服務(wù)。 X86系統(tǒng)架構(gòu)基于X86平臺(tái)的服務(wù)器使用Intel Xeon或者AMD Opteron作為處理器，也就是通常所說的PC服務(wù)器。國內(nèi)外幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，Google、Amazon、百度、阿里巴巴等，無不大量采用X86架構(gòu)的設(shè)備，支撐海量的互聯(lián)網(wǎng)檢索和訪問。 資源池化資源池化就是將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源通過虛擬化技術(shù)，將構(gòu)成相應(yīng)資源的眾多物理設(shè)備組合成一個(gè)整體，形成相應(yīng)的計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池，提供給上層應(yīng)用軟件。對(duì)于虛擬化技術(shù)也可以組合使用，以靈活地滿足各種應(yīng)用環(huán)境。圖集群技術(shù)及主機(jī)虛擬技術(shù)優(yōu)勢圖但是從最終的效果而言都是分離了應(yīng)用軟件與物理基礎(chǔ)設(shè)施，解除或弱化了它們之間的耦合，從而也就削弱了各自的技術(shù)發(fā)展所受到的相互限制，拓展了技術(shù)發(fā)展的空間和靈活性。首先通過對(duì)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行優(yōu)化配給，提高資源能力的耦合性，則可以更好地提高云計(jì)算平臺(tái)的整體性能。云計(jì)算中心運(yùn)維管理要適應(yīng)云服務(wù)對(duì)資源管理所提出的新需求：n 緊耦合的資源管理云計(jì)算中心采用資源綜合管理，即將系統(tǒng)中的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源視為整體系統(tǒng)，實(shí)施統(tǒng)一管理，這有利于優(yōu)化整體性能、精確定位問題、是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度的重要因素。三層結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于：n 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)清晰，以匯聚層設(shè)備區(qū)分業(yè)務(wù)部署，易于擴(kuò)展、管理和維護(hù)；n 匯聚層可以靈活控制縱向網(wǎng)絡(luò)的收斂比，不同性能要求的區(qū)域按照不同的規(guī)劃進(jìn)行設(shè)計(jì)，降低核心設(shè)備的端口壓力；n 布線方式清晰、靈活，不會(huì)出現(xiàn)集中布線帶來的散熱、維護(hù)等問題；n 因接入層設(shè)備采用低端產(chǎn)品，匯聚層設(shè)備可按照收斂比靈活控制成本，整體組網(wǎng)成本相對(duì)較低。傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算中心強(qiáng)調(diào)整體的計(jì)算能力，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心強(qiáng)調(diào)密度、帶寬等因素。因此，計(jì)算子系統(tǒng)應(yīng)該在虛擬化和分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型兩個(gè)方面有較好的解決方案。通常采用主機(jī)虛擬化，如Vmware ESX、Xen、MS HyperV等產(chǎn)品。最后，基于X86架構(gòu)的服務(wù)器因?yàn)槠溟_放的架構(gòu)，開放的生態(tài)系統(tǒng)，使其具有較低的運(yùn)維成本，這也是小型機(jī)等封閉系統(tǒng)所不能比擬的。Hadoop的工程本身還包括其它子系統(tǒng)，如HBase、ZooKeeper等。近年來，X86架構(gòu)上的主機(jī)虛擬化技術(shù)逐漸成熟，涌現(xiàn)出不少技術(shù)和產(chǎn)品，VMware ESX、Xen、微軟HyperV就是其中的代表。X86服務(wù)器虛擬化，就是在硬件和操作系統(tǒng)之間引入虛擬化層，如下圖。 虛擬化層虛擬化層是運(yùn)行在虛擬機(jī)監(jiān)控器（VMM，Virtual Machine Monitor）上面、負(fù)責(zé)管理所有虛擬機(jī)的軟件。而有些敏感指令不能很好的進(jìn)行虛擬化，它們在Ring 0以外級(jí)別執(zhí)行時(shí)，會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果。完全虛擬化提供了最好的虛擬機(jī)隔離和安全性，簡化了客戶操作系統(tǒng)遷移和移植能力。支持Intel VT和AMDV的CPU從2006年開始推向市場。VMM使用TLB硬件來映射虛擬內(nèi)存直接到機(jī)器內(nèi)存，從而避免了每次訪問進(jìn)行兩次翻譯。這些虛擬設(shè)備高效模擬常見的物理硬件，將虛擬機(jī)的請求發(fā)送到物理硬件。 整體架構(gòu)大連市交通云計(jì)算中心通過虛擬化技術(shù)，將物理的計(jì)算資源虛擬成計(jì)算資源池，以支撐上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。大連市交通云計(jì)算中心支撐各委辦局的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，交通、社保、醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域存在若干業(yè)務(wù)壓力較大的應(yīng)用系統(tǒng)，這些應(yīng)用系統(tǒng)不適用于通過切分提高資源利用率實(shí)現(xiàn)而的虛擬化分區(qū)以支撐，因此這些應(yīng)用系統(tǒng)也要用物理機(jī)支撐，同時(shí)考慮節(jié)能降耗等因素，考慮用高性能X86刀片服務(wù)器支撐。用戶可以獲取并使用池中的資源包括：存儲(chǔ)、計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬。同時(shí)還考慮兩方面：n 高可用性：即承載某臺(tái)虛擬機(jī)的物理節(jié)點(diǎn)如果出現(xiàn)故障需要維護(hù)，那么需要進(jìn)行虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移，將故障節(jié)點(diǎn)承載的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移到核心應(yīng)用邏輯資源分區(qū)中其他正常工作的物理節(jié)點(diǎn)上以實(shí)現(xiàn)高可用性，保證應(yīng)用系統(tǒng)的不中斷；n 彈性擴(kuò)展：即考慮到未來35年內(nèi)部分部門會(huì)上新的應(yīng)用系統(tǒng)，從而需要新的虛擬機(jī)資源，到時(shí)核心應(yīng)用邏輯資源分區(qū)還有資源可彈性分配給新的應(yīng)用系統(tǒng)。TC6600 是一款 10U14 片融合架構(gòu)刀片服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)了高性能、高密度、可伸縮、方案靈活的產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求。 XData可廣泛的應(yīng)用在電信數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日志和用戶行為分析，物聯(lián)網(wǎng)/傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和追蹤分析，以及金融交易數(shù)據(jù)的離線統(tǒng)計(jì)和挖掘等眾多領(lǐng)域。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。DAS購置成本低，配置簡單，使用過程和使用本機(jī)硬盤并無太大差別，對(duì)于服務(wù)器的要求僅僅是一個(gè)外接的SCSI口，因此對(duì)于小型企業(yè)很有吸引力。NAS作為一種瘦服務(wù)器系統(tǒng)，易于安裝和部署，管理使用也很方便。 存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)（SAN）是一種專門為存儲(chǔ)建立的獨(dú)立于TCP/IP網(wǎng)絡(luò)之外的專用網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)為了保證系統(tǒng)的可靠性，存儲(chǔ)網(wǎng)（FC網(wǎng)絡(luò)）采用雙路徑設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)向所有服務(wù)器提供文件級(jí)高性能共享存儲(chǔ)系統(tǒng)。這種縱向擴(kuò)展是有局限性的，受存儲(chǔ)設(shè)備的擴(kuò)展能力的制約，而且性能擴(kuò)展的影響很小，并不足以滿足高速發(fā)展的應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)性能的需求。同時(shí)需要建立數(shù)據(jù)備份、容災(zāi)系統(tǒng)進(jìn)行配合，提高數(shù)據(jù)安全性。n 功能各種數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)版本管理、數(shù)據(jù)復(fù)制、在線擴(kuò)容等數(shù)據(jù)管理功能。“云”存儲(chǔ)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型由4層組成。 統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)的優(yōu)勢統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)為了滿足眾多云端應(yīng)用的需求，要求采用可大規(guī)模擴(kuò)展、海量的高性能存儲(chǔ)，并且能夠?qū)崿F(xiàn)彈性調(diào)整不同應(yīng)用系統(tǒng)或用戶的存儲(chǔ)空間，提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的利用率、獲得最佳的存儲(chǔ)性能、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)安全性、和簡單有效的運(yùn)維管理能力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)簡化了統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)的管理、提高了統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)的空間利用率，方便應(yīng)用系統(tǒng)或用戶使用。數(shù)據(jù)多副本技術(shù)建立在允許任何部件出現(xiàn)問題的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)的多個(gè)副本存放在不同的存儲(chǔ)設(shè)備上，在整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，任何一個(gè)或多個(gè)部件出現(xiàn)損壞，都不會(huì)影響到存儲(chǔ)系統(tǒng)的正常使用，也不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不可訪問的現(xiàn)象，使統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)獲得前所未有的數(shù)據(jù)安全性。（6） 數(shù)據(jù)挖掘一體化支持統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng)除提供文件存儲(chǔ)外，還支持mapreduce大數(shù)據(jù)分析挖掘。統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng)在集群上實(shí)現(xiàn)了分布式文件系統(tǒng)，MapReduce在集群上實(shí)現(xiàn)了分布式計(jì)算和任務(wù)處理。數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)與單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器相比其優(yōu)勢如下：n 單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器模式下，在業(yè)務(wù)量提高的同時(shí)，數(shù)據(jù)庫的訪問量和數(shù)據(jù)量快速增長，其處理能力和計(jì)算強(qiáng)度也相應(yīng)增大，使得單一設(shè)備根本無法承擔(dān)；n 單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器模式下，若因處理能力不足而扔掉現(xiàn)有設(shè)備，做大量的硬件升級(jí)，勢必造成現(xiàn)有資源的浪費(fèi)，且下一次業(yè)務(wù)量提升時(shí)，又將面臨再一次硬件升級(jí)的高額投入；然而，通過組建集群數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均衡及持續(xù)擴(kuò)展，在需要更高數(shù)據(jù)庫處理速度時(shí)，只要簡單的增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器就可以得到擴(kuò)展；n 數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)的核心，起著非常重要的作用，單一設(shè)備根本無法保證系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行，若發(fā)生系統(tǒng)故障，將嚴(yán)重影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行，甚至帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失；通過組建數(shù)據(jù)庫集群，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用，當(dāng)某節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測故障并轉(zhuǎn)移故障節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用，保證數(shù)據(jù)庫的持續(xù)工作。圖云管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)圖云管理系統(tǒng)主要分為三個(gè)層面：n 云虛擬化管理平臺(tái)管理基本的服務(wù)器分區(qū)，如64臺(tái)物理服務(wù)器構(gòu)成服務(wù)分區(qū)。云平臺(tái)的資源類型包括服務(wù)器、機(jī)柜、虛擬機(jī)、組、磁盤鏡像等。通過ISO鏡像管理可提供ISO鏡像的導(dǎo)入、導(dǎo)出、批量增加、增加、修改、刪除、查詢功能。同時(shí)結(jié)合管理要求，形成如下圖所示的保護(hù)環(huán)境模型：圖三級(jí)系統(tǒng)安全保護(hù)環(huán)境建設(shè)框架信息系統(tǒng)的安全保護(hù)等級(jí)由業(yè)務(wù)信息安全性等級(jí)和系統(tǒng)服務(wù)保證性等級(jí)較高者決定，因此，對(duì)某一個(gè)定級(jí)后的信息系統(tǒng)的安全保護(hù)的側(cè)重點(diǎn)可以有多種組合。以下對(duì)云計(jì)算中心詳細(xì)方案設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)將每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行相應(yīng)的組合級(jí)別說明。虛擬機(jī)高可用實(shí)現(xiàn)根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的策略，將其上運(yùn)行的虛擬機(jī)遷移到其他可用的虛擬機(jī)上，保證服務(wù)質(zhì)量。云平臺(tái)資源管理包括虛擬機(jī)管理、鏡像管理、網(wǎng)絡(luò)管理、存儲(chǔ)管理、資源調(diào)度、用戶管理等。n 云操作中心Cloud Operation Center實(shí)現(xiàn)云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)營管理，為運(yùn)營人員提供便捷的資源管理操作體驗(yàn)。 集群數(shù)據(jù)庫建設(shè)方案對(duì)于數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)，云計(jì)算中心建議采用傳統(tǒng)的物理服務(wù)器架構(gòu)來進(jìn)行支持。 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)建設(shè) 構(gòu)建高性能集群數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平臺(tái)作為計(jì)算資源池的核心，具有業(yè)務(wù)量大、存儲(chǔ)量大等特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)中，MapReduce 是一個(gè)簡單易用的軟件框架，基于它可以將任務(wù)分發(fā)到由上千臺(tái)商用機(jī)器組成的集群上，并以一種高容錯(cuò)的方式并行處理大量的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的并行任務(wù)處理功能。高性能的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)性能超越了所有SAN存儲(chǔ)，面向大數(shù)據(jù)量進(jìn)行了I/O優(yōu)化，帶寬可達(dá)幾十GB/s甚至幾百GB/s。在云存儲(chǔ)環(huán)境下，單純在存儲(chǔ)設(shè)備內(nèi)進(jìn)行縱向擴(kuò)展（Scalein），無論是對(duì)于存儲(chǔ)容量，還是存儲(chǔ)性能都是有限的，已經(jīng)不能滿足云計(jì)算中心的存儲(chǔ)需求。統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)應(yīng)該在性能、數(shù)據(jù)安全性、使用靈活性、易維護(hù)性、經(jīng)濟(jì)性等方面尋求新的平衡點(diǎn)。n 存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層采用萬兆以太網(wǎng)連接存儲(chǔ)設(shè)備和計(jì)算設(shè)備，是統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)的通訊子系統(tǒng)。針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類型，每個(gè)區(qū)使用的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和架構(gòu)是類似的，不同的是數(shù)量配置存在差異。這種擴(kuò)展性并非是簡單的容量擴(kuò)展，同時(shí)還必須包括數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)交換帶寬和數(shù)據(jù)管理功能的擴(kuò)展。（3） 解決負(fù)載不平衡造成性能瓶頸的問題為了獲得更好的存儲(chǔ)性能，可以通過增加存儲(chǔ)設(shè)備（如另一臺(tái)磁盤陣列）的方式來擴(kuò)展匯聚帶寬。 統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)設(shè)計(jì) 統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)定位現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心采用的存儲(chǔ)設(shè)備種類繁多：n 存儲(chǔ)介質(zhì)包括磁盤、磁帶、SSD（固態(tài)硬盤）、光盤等，其接口類型包括FC、SAS、SATA、SCSI、IDE/ATA等；n 海量存儲(chǔ)設(shè)備包括磁盤陣列、磁帶庫、光盤塔等，其接口類型又包括FC、IP、IB、SAS、SCSI等；n 磁盤存儲(chǔ)設(shè)備按照使用模式又可以分為塊設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NAS）等；n 存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)類型則包括FCSAN、IPSAN、IBSAN等。n 采用業(yè)務(wù)區(qū)域的方法，根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)劃分物理資源池。SAN由于其基礎(chǔ)是一個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)，因此擴(kuò)展性很強(qiáng)，不管是在一個(gè)SAN系統(tǒng)中增加一定的存儲(chǔ)空間還是增加幾臺(tái)使用存儲(chǔ)空間的服務(wù)器都非常方便。NAS為異構(gòu)平臺(tái)使用統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng)提供了解決方案。n 服務(wù)器發(fā)生故障，數(shù)據(jù)不可訪問。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫是指其字段長度可變，并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，用它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號(hào)等信息）而且更適合處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息）。XData 系統(tǒng)的核心技術(shù)包括自動(dòng)的服務(wù)注冊和負(fù)載均衡，可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)劃分和分布策略，高效的批量數(shù)據(jù)加載，通用的并行查詢分析和處理引擎，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問，不同類型數(shù)據(jù)之間的聯(lián)合查詢和檢索，以及全方位的系統(tǒng)故障和恢復(fù)處理等多項(xiàng)技術(shù)。即 E52600V3 系列的雙路計(jì)算刀片、Intel E74800V2 的四路計(jì)算刀片、AMD 6300 系列的四路計(jì)算刀片，單箱刀片可支持高達(dá) 14 片半高計(jì)算節(jié)點(diǎn)或 7 片全高計(jì)算節(jié)點(diǎn)；可通過模塊化設(shè)計(jì)，為計(jì)算刀片提供多種網(wǎng)絡(luò)接口：系統(tǒng)可支持 1Gb 以太網(wǎng)絡(luò)，10G 以太網(wǎng)，8G 或 16G FC 網(wǎng)絡(luò)，100G 高速網(wǎng)絡(luò)。為保證虛擬化動(dòng)態(tài)遷移時(shí)的系統(tǒng)性能，業(yè)務(wù)區(qū)域內(nèi)的若干臺(tái)業(yè)務(wù)承載節(jié)點(diǎn)建議按照每個(gè)邏輯分區(qū)5~10臺(tái)物理節(jié)點(diǎn)的劃分方式分為