【正文】 ST=SA+SB+Se 其中 SA、 SB及 Se分別稱(chēng)為因子 A、因子 B及 誤差的偏差平方和，它們的表達(dá)式和計(jì)算 公式如下： ?iyjy? yBATrisjjiijesijsjjBriiriiArisjrisjijijTSSSyyyySnTrTyyrSnTsTyysSnTyyyS???????????????????? ?????? ? ? ?? ???????????? ? ? ?1 1221221212211 1 1 1222)()()()(各偏差平方和的自由度也有分解式： fT=fA+fB+fe 其中 fT =n1， fA =r1， fB =s1， fe = fTfAfB。 )9,2( ?F? ② 當(dāng)因子 A是顯著時(shí)，我們還可以給出每一水平下指標(biāo)均值的估計(jì)，以便找出最好的水平。采用的數(shù)據(jù)分析方法是兩因子方差分析。 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) : 通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)，使得在有限的物質(zhì)條件下（事件、金錢(qián)、人力）所得到的數(shù)據(jù)能夠在盡可能少的試驗(yàn)中最大限度地包含有用的信息 ? 方差分析 : 就是相應(yīng)的從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取這種信息的統(tǒng)計(jì)方法 一、幾個(gè)概念 ： 試驗(yàn)中要加以考察而改變狀態(tài)的因素稱(chēng)為因子，常用大寫(xiě)的英文字母 A、 B、 C? 來(lái)表示。R的研究 1. 確定偏倚 ? 選定基準(zhǔn)值 x0 ? 重復(fù)測(cè)量并記錄 (x1,x2……) ? 計(jì)算平均值 X ? 偏倚量 =平均值 基準(zhǔn)值 ? 偏倚百分比 :偏倚量 /過(guò)程變差 X100% 產(chǎn)生偏倚的原因 : ?校準(zhǔn)環(huán)境不符合規(guī)定的要求 ?不合理延長(zhǎng)校準(zhǔn)周期 ?測(cè)量人員變動(dòng) ,測(cè)量程序未形成文件 ?測(cè)量時(shí)間規(guī)定不嚴(yán) ,條件變動(dòng) ?疏忽與失誤 ?設(shè)備 ,程序及實(shí)驗(yàn)室環(huán)境等要素的變動(dòng) 常見(jiàn)的疏忽與失誤 1. 測(cè)量前儀器 /量具未校零 2. 忽略了多次測(cè)量取平均值的要求 3. 測(cè)量位置不正確 4. 未識(shí)別不合要求的測(cè)量 /試驗(yàn)程序 5. 對(duì)被失準(zhǔn)的量具測(cè)量的產(chǎn)品未進(jìn)行識(shí)別 ,隔離和重新評(píng)價(jià) Ramp。其他為 1. (2) 需求質(zhì)量權(quán)值 =絕對(duì)權(quán)值 /（各個(gè)項(xiàng)目絕 對(duì)值之和） x 100% 需求質(zhì)量 D1 不易臟 D2 普遍適用 D3 易于立住 D4 掛在墻上 D5 易從墻上拿下 D6 易于打開(kāi) D7 保 護(hù) 重要度 計(jì)劃目標(biāo) 權(quán) 重平均重要度水平提高率商品性點(diǎn)絕對(duì)權(quán)值需求質(zhì)量權(quán)值 4 1 .2 5 5 .0 619 1 .2 5 o 3 5 . 6 432 1 .0 ○ 2 .0 2 .512 1 .7 5 o 3 0 . 0 363 1 .0 ◎ 3 .6 41 2 .0 2 .0 2 .52 2 .5 5 .0 6合計(jì) 8 3 . 2 100其中 D1=4 =， 需求質(zhì)量權(quán)值 =（ ) 100=6 D2= 19 =， 需求質(zhì)量權(quán)值 =() 100=43 案例 \QFD案例 3. 質(zhì)量要素展開(kāi) ——將顧客語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為技術(shù)語(yǔ)言 抽出質(zhì)量要素 —— 性能指標(biāo)的確定 1 2 3 （ 2）每個(gè)需求質(zhì)量至少要有確定一個(gè)性能指標(biāo) ? 快速地 轉(zhuǎn)化 安成時(shí)間或頻率范圍 (3) 性能指標(biāo)系固有特性指標(biāo) ? 固有特性是內(nèi)在的特性，而不是人為賦予的特性 ? 電視機(jī) 固有特性：功率、尺寸、圖像清晰度 人為賦予特性：價(jià)格、交貨期 （ 1）性能指標(biāo)：用來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量性能的衡量標(biāo)準(zhǔn) 質(zhì)量要素展開(kāi) 質(zhì)量要素 物性要素 功能要素 時(shí)間要素 生產(chǎn)要素 經(jīng)濟(jì)要素 市場(chǎng)要素 行為與精神感受要素 抽出質(zhì)量要素 案例 \QFD案例 需求質(zhì)量 （三級(jí)項(xiàng)目） 質(zhì)量要素 （三級(jí)項(xiàng)目）? 燈明亮? 光線的方向正? 是亮的擴(kuò)展??? 光源輝度、透射率、反射率、色濕、電壓、配光濕、鏡片大小等? 配光值、鏡片大小等? 光源輝度、投射率、反射率?? 4 . 質(zhì)量表編制 ? 需求質(zhì)量展開(kāi) —— 顧客的世界 ? 質(zhì)量要素展開(kāi) —— 技術(shù)的世界 ? 質(zhì)量表： 顧客的世界 1 2 3 4 技術(shù)世界 關(guān)系矩陣 ——質(zhì)量表 把需求質(zhì)量展開(kāi)表與質(zhì)量要素性能指標(biāo) —— 特性展開(kāi)表分別按縱橫排列組合成矩陣形式，以此揭示需求與特性以相互關(guān)連性 對(duì)應(yīng)強(qiáng)度 符號(hào) 賦值關(guān)系強(qiáng)關(guān)系適中關(guān)系弱沒(méi)有關(guān)系⊙○△（或 糾正措施的落實(shí)： 建議的措施 ——具體責(zé)任部門(mén) /責(zé)任人 ——明確完成日期 —— 考核 ?糾正措施的有效性的跟蹤： 重新估算采取措施后的 嚴(yán)重度（ S）、頻度（ O）、探測(cè)度（ D） 計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù) RPN=S O D是否明顯下降 如不滿(mǎn)意，再采取進(jìn)一步糾正措施 直至達(dá)到滿(mǎn)意水平 2. 過(guò)程 PFMEA 輸入： ?設(shè)計(jì)文件 ?工藝文件 ?法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范 過(guò)程 PFMEA的步驟： ?列出所要分析的過(guò)程路線（工藝流程） ?說(shuō)明每一步活動(dòng)及功能要求 ?每一步活動(dòng)潛在的失效模式（可能發(fā)生） ?潛在失效對(duì)過(guò)程活動(dòng)的影響 ?導(dǎo)致潛在失效的原因 /機(jī)理 ?失效模式的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)： 風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù) =嚴(yán)重度 頻率 探測(cè)度 RPN=S O D 為了達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，應(yīng)制定過(guò)程失效模式的嚴(yán)重度（ S）、頻率（ O）、探測(cè)度（ D）的分級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。 開(kāi)具票據(jù)過(guò)程返回環(huán)排列圖 . . 5 1 9 7 4 6 2 8 3 返環(huán)回編號(hào) 返工成本 t 關(guān)鍵的 少數(shù) 無(wú)關(guān)緊要 的多數(shù) . . . . 2500 2022 500 0 累計(jì)百分比總數(shù) % 1000 1500 100 80 70 60 50 40 30 90 20 10 0 71% 應(yīng)注意： 分界點(diǎn) —— 累計(jì)百分比曲線斜率明顯趨 于“平坦”的點(diǎn) 模糊區(qū) —— 斜率變化不明顯時(shí)，可 暫定累積影響達(dá) 60%的少數(shù)因素，為“關(guān)鍵”，對(duì)其診斷、分析、改進(jìn) 第 2輪排列圖分析，識(shí)別新的“關(guān)鍵”。 何時(shí)使用因果圖 因果圖是分析階段（ A階段）的重 要工具。 用于：設(shè)想產(chǎn)生問(wèn)題的原因，聚類(lèi) ,展開(kāi)、逐一識(shí)別、判斷，最 終找出問(wèn)題的主要根本原因。 何時(shí)使用排列圖 D階段：識(shí)別項(xiàng)目，尋找改進(jìn)機(jī)會(huì) A階段：分析原因 C階段：驗(yàn)證、改進(jìn)效果，識(shí)別新的 改進(jìn)項(xiàng)目 排列圖結(jié)合分層法的識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì) 問(wèn)題陳述：病假、工傷缺勤過(guò)多 改進(jìn)目標(biāo)：工傷、職業(yè)病發(fā)生率降低 60%， 相關(guān)成本減少 82% 應(yīng)用案例 : 工傷按類(lèi)型排列 工傷按身體部位排列 失效模式，影響及致命度分析 Failure Mode and Effect Criticality Analysis (FMEA) （一）基本概念 失效 —— 一個(gè)產(chǎn)品（或過(guò)程或一個(gè)系統(tǒng)）不能正常工作 。 案例 \PFMEA案 關(guān)聯(lián)圖與矩陣圖 Interrelated Diagram amp。）3210 相互關(guān)聯(lián)性確定 性能指標(biāo)（特性）需求質(zhì)量用12支筆書(shū)寫(xiě)紙的移動(dòng)對(duì)不同表面的剝離度剝落能力后檔板穩(wěn)定性包裝測(cè)試不易臟普遍適用各種書(shū)寫(xiě)工具易于立住掛在墻上易從墻上拿下易于打開(kāi)保護(hù)○⊙ ⊙ ○ ⊙ ⊙ ⊙ ⊙ △5. 設(shè)計(jì)質(zhì)量的設(shè)定 ? 特性重要度評(píng)價(jià) ? 比較分析 ? 設(shè)計(jì)目標(biāo) 1 2 3 4 5 質(zhì)量要素（特性）重要度的評(píng)價(jià) 質(zhì)量要素（特性）重要度的變換評(píng)價(jià)按下列公式進(jìn)行： Wj=Σ Xij R的研究方法 : 1. 小樣法 2. 大樣法 3. 圖法 Ramp。 ： 因子在試驗(yàn)中所處的狀態(tài)稱(chēng)為因子的水平。 二、單因子方差分析 假定因子 A有 r個(gè)水平 ， 在 Ai水平下指標(biāo)服從正態(tài)分布 ， 其均值為 ， 方差為 ， i=1,2, … , r 。在單因子試驗(yàn)的場(chǎng)合，第 i個(gè)水平指標(biāo)均值的估計(jì)為： 在本例中，三個(gè)工廠生產(chǎn)的零件的平均強(qiáng)度的的估計(jì)分別為： ii y???86?111?103? 321 ??? ??? ，1 2 390100110A為直觀起見(jiàn)，可以畫(huà)一個(gè)各水平的均值圖： ③ 誤差方差的估計(jì) : 這里方差 的估計(jì)是 Ve。 (二 ) 因子 A與 B間存在交互作用 設(shè)在 Ai與 Bj條件下的 m個(gè)試驗(yàn)結(jié)果用 表示， AiBj條件下的數(shù)據(jù)均值用 表示， Ai水平下的均值用 表示， Bj 水平下的均值用 表示，總的數(shù)據(jù)均值用 表示，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的總偏差平方和 ST可 以分解成四項(xiàng)： ST=SA+SB+SA B+Se 其中 SA、 SB、 SA B及 Se分別稱(chēng)為因子 A、 因子 B、交互作用 A B及誤差的偏差平方 和。 y是因變量 ， 隨機(jī)變量 。 故有如下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式： yi=β 0+β 1x+ε i， i=1,2,?,n 回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì) 。 四 . 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) 多因素試驗(yàn)次數(shù)太多 單循環(huán)法不一定找到最佳條件 用正交表選擇部分條件進(jìn)行試驗(yàn) ,少量的試 驗(yàn)獲得多的信息 正交表的特點(diǎn) : 1. 每列中不同的數(shù)字重復(fù)次數(shù)相同 2. 將任意兩列的同行數(shù)字看成一個(gè)數(shù)對(duì) , 那么一切可能數(shù)對(duì)重復(fù)次數(shù)相同 . L n(q ) n=q k=2,3,4?. P=(n 1)/(q1) L 4(2 ) L 8(2 ) L 16(2 ) k k 7 3 15 L 9(3 )正交表 4 試驗(yàn)號(hào) 列號(hào) 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 無(wú)交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 : 1. 根據(jù)正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2. 進(jìn)行試驗(yàn)獲得試驗(yàn)結(jié)果 3. 對(duì)數(shù)據(jù)的方差分析 4. 據(jù)試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證數(shù)據(jù) 案例 \兩因子 DOE實(shí)驗(yàn)案例 無(wú)交互 .doc 有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 : 1. 根據(jù)交互作用表和正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2. 進(jìn)行試驗(yàn)獲得試驗(yàn)結(jié)果 3. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析 4. 驗(yàn)證數(shù)據(jù) 案例 \