樣本設計--抽樣的基本步驟(完整版)
【正文】 11－ 12, . Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall International, Inc. 3. Kish, L. 1965. Survey Sampling. New York: John Wiley amp。 .05 2. 確定置信水平 CL， CL = 95% 3. 確定與置信水平相應的 z值， z = 4. 估計總體的發(fā)生率 P， P = ? 5. 計算所需樣本量 n， n = P(1P) z2/d2 = 355 6. 當樣本量超過總體的 5%時， nc = nN/(N+n1) 五、不回答問題 由于拒答、度量誤差、數(shù)據(jù)處理誤差等因素，常常產(chǎn)生非抽樣誤差。 多級抽樣－將總體分為多級群組，逐級抽樣。 請問這種做法可能帶來哪些問題？ 三、概率樣本設計 概率樣本設計 (probability sample design)采取隨機的辦法，排除研究人員主觀因素的干擾，使樣本總體中的每一個成員都有一個事先確定好抽中概率。 缺點是不能獲得估計值的精度。這種樣本設計往往無法排除研究人員偏好對抽樣的影響，也無法估算樣本估計值的抽樣誤差。在編制抽樣框架時常見的問題如下 : 遺漏－遺漏部分樣本單位； 聚堆－缺乏個體樣本單位信息； 重復－同一樣本單位重復出現(xiàn)； 混雜－抽樣框架中包括部分非樣本總體成員。 目標總體 (target population)是按照內(nèi)容、范圍和時間三重標準定義的全部個體的集合。 樣本單位 (a sampling unit)為抽樣總體中的基本成員單位。 判斷抽樣 調(diào)研者（通常是該領域的專家）根據(jù)主觀經(jīng)驗和判斷，從總體中選擇 “ 平均 ” 的或認為有代表性的同時又容易取得的個體作為樣本。 滾雪球抽樣 先選擇一些調(diào)查對象，訪問這些調(diào)查者之后，再請他們提供另外一些屬于所研究的目標總體的調(diào)查對象，對這些調(diào)查對象調(diào)查后，再由他們按相同的要求提供新的調(diào)查對象，將這種過程不斷繼續(xù)下去，直到完成規(guī)定的樣本容量為止。 討論：什么時候應避免采用系統(tǒng)抽樣？ 分層抽樣 分層抽樣 (stratified sampling)時將總體按某些重要特征分為數(shù)個層，各層之間既不能有重復也不能有遺漏，然后用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法從每層中抽取一定數(shù)量的樣本。這時樣本量與下列因素有關：
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