【正文】 ? 委托單位的委托合同。這是某企業(yè)集團(tuán)爭(zhēng)取到的第一個(gè)援外項(xiàng)目，他們認(rèn)為，可將此看作打開(kāi)國(guó)產(chǎn)車(chē)在海外市場(chǎng)的良好契機(jī)。 項(xiàng)目投產(chǎn)后才發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品沒(méi)有銷(xiāo)路。 案例 4 河南洛陽(yáng)春都集團(tuán)公司 春都曾引領(lǐng)中國(guó)火腿腸產(chǎn)業(yè)從無(wú)到有，市場(chǎng)占有率最高達(dá) 70%以上，資產(chǎn)達(dá) 29億元。 ? 1988年以來(lái)，春都集團(tuán)先后兼并了洛陽(yáng)食品公司等企業(yè) 11家，全資收購(gòu)鄭州群康制藥廠等 6家，與此同時(shí)，先后對(duì)河南思達(dá)科技集團(tuán)等 24家企業(yè)進(jìn)行參股或控股，使集團(tuán)員工從 l 000來(lái)人很快突破 1萬(wàn)人。 投資決策： 在實(shí)施投資活動(dòng)之前，對(duì)投資的各種可行性方案進(jìn)行分析和對(duì)比，從而確定效益好、質(zhì)量高、回收期短、成本低的最優(yōu)方案的過(guò)程。但 IBM公司為了造成轟動(dòng)效應(yīng)，對(duì)這次計(jì)劃制定了嚴(yán)格的保密措施，要求微軟簽署一份保密合約，協(xié)議規(guī)定，微軟公司不得將此項(xiàng)機(jī)密告知任何第三方，否則承擔(dān)一切責(zé)任，但 IBM 公司對(duì)微軟公司的任何機(jī)密不感興趣，因此不承擔(dān)任何保密責(zé)任。直觀、簡(jiǎn)單易行。 ? 定性預(yù)測(cè)也有兩種： ? 一種是研究的結(jié)果本身就是定性的結(jié)果，沒(méi)有數(shù)量化或數(shù)量化水平較低。它是由美國(guó)創(chuàng)造學(xué)家 1939年首次提出、 1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。 ? 第二：延遲評(píng)判。有人提出設(shè)計(jì)一種專(zhuān)用的電線清雪機(jī)，有人想到用電熱來(lái)化解冰雪，也有人建議用振蕩技術(shù)來(lái)清除積雪，還有人提出能否帶上幾把大掃帚，乘坐直升機(jī)去掃電線上的積雪。那種因“坐飛機(jī)掃雪”激發(fā)出來(lái)的幾種設(shè)想，倒是一種大膽的新方案，如果可行，將是一種既簡(jiǎn)單又高效的好辦法。 ? 在預(yù)測(cè)過(guò)程中，專(zhuān)家彼此互不相識(shí)、互不往來(lái)，這就克服了在專(zhuān)家會(huì)議法中經(jīng)常發(fā)生的專(zhuān)家們不能充分發(fā)表意見(jiàn)、權(quán)威人物的意見(jiàn)左右其他人的意見(jiàn)等弊病。 ? 20世紀(jì)中期，當(dāng)美國(guó)政府執(zhí)意發(fā)動(dòng)朝鮮戰(zhàn)爭(zhēng)的時(shí)候，蘭德公司又提交了一份預(yù)測(cè)報(bào)告，預(yù)告這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)必?cái)　? ? 德?tīng)柗品ㄟ\(yùn)用案例 ? ?? 德?tīng)柗品A(yù)測(cè) 2022年考研人數(shù) ? 考研相關(guān)數(shù)據(jù) ? 歷年考研人數(shù)統(tǒng)計(jì) ? 1994年 ? 1995年 ? 1996年 ? 1997年 ? 1998年 ? 1999年 ? 2022年 ? 2022年 46 萬(wàn)人 ? 2022年 ? 2022年 ? 2022年 ? 2022年 117萬(wàn)人 ? 2022年 ? 2022——2022報(bào)名人數(shù)與錄取人數(shù) ? 年份 報(bào)名人數(shù) 增長(zhǎng)人數(shù) 增幅 錄取人數(shù) 報(bào)名錄取比例 ? 2022年 117萬(wàn) % —— —— ? 2022年 % 33萬(wàn) % ? 2022年 % 27萬(wàn) % ? 2022年 % % ? 2022年 46萬(wàn) % % ? 聘請(qǐng)了 10位專(zhuān)家用德?tīng)柗ㄟM(jìn)行預(yù)測(cè) ， 具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表 ?? ? 征詢(xún)次數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ? 第一輪 130 120 128 137 124 156 134 121 110 123 ? 第二輪 136 139 129 141 124 148 135 129 125 127 ? 第三輪 136 143 130 142 138 141 135 134 131 136 ? 從表中不難看出：專(zhuān)家們?cè)诎l(fā)表第二輪預(yù)測(cè)意見(jiàn)時(shí)，大部分的專(zhuān)家都修改了自己的第一輪預(yù)測(cè)意見(jiàn)，只有編號(hào)為 5的專(zhuān)家堅(jiān)持自己第一輪的意見(jiàn)。要求應(yīng)答者預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)曲線以及理由，并設(shè)想今后 20年內(nèi)對(duì)鋼鐵工業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 ? 經(jīng)過(guò)對(duì)專(zhuān)家意見(jiàn)的處理，并加以綜合，反饋到第二輪。 ? 第三部分“關(guān)鍵性技術(shù)發(fā)展建議”，給出了 36項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)發(fā)展，請(qǐng)應(yīng)答者就 1975年以前實(shí)現(xiàn)的可能性及對(duì)鋼鐵工業(yè)的影響進(jìn)行評(píng)價(jià)。 ? 第三部分，給出了第二輪中關(guān)于可能性和潛在的關(guān)鍵性技術(shù)發(fā)展的影響分布及有關(guān)評(píng)論。 ? 常用的由 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 和 回歸分析預(yù)測(cè)方法 兩大類(lèi)組成。 ? 一般可分為 確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 和 隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 。 1999~2022年我國(guó)水電消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中所占的比重如下表所示，使用算術(shù)平均法預(yù)測(cè) 2022年水電消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中所占的比重。由于它不斷地“吐故納新”，逐期向前移動(dòng)，所以稱(chēng)為移動(dòng)平均法。 年份 銷(xiāo)售額 （萬(wàn)元） 年份 銷(xiāo)售額 （萬(wàn)元） 1978 32 1989 76 1979 41 1990 73 1980 48 1991 79 1981 53 1992 84 1982 51 1993 86 1983 58 1994 87 1984 57 1995 92 1985 64 1996 95 1986 69 1997 101 1987 67 1998 107 1988 69 年份 銷(xiāo)售額 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 1978 32 1979 41 1980 48 1981 53 1982 51 45 1983 58 1984 57 1985 64 1986 69 1987 67 63 1988 69 1989 76 69 1990 73 1991 79 1992 84 1993 86 1994 87 1995 92 1996 95 1997 101 1998 107 ? 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均預(yù)測(cè)的明顯缺點(diǎn)是：它假設(shè)平均數(shù)內(nèi)的各項(xiàng)觀察值對(duì)于未來(lái)都具有相同的影響，但一般在實(shí)際中，往往是越接近預(yù)測(cè)期的觀察值對(duì)未來(lái)的影響越大，因此又有其它方法來(lái)修正。 ? 根據(jù)移動(dòng)平均值可得截距 和斜率 的計(jì)算公式為： ? 在實(shí)際應(yīng)用移動(dòng)平均法時(shí)，移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù) N的選擇十分關(guān)鍵，它取決于預(yù)測(cè)目標(biāo)和實(shí)際數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。 ? 總之，簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)平均最適用于沒(méi)有明顯趨勢(shì)的、比較平穩(wěn)的時(shí)間序列，如果時(shí)間序列明顯表現(xiàn)出某種趨勢(shì)性特征，或者波動(dòng)很大，預(yù)測(cè)效果就會(huì)很差。 ? ? 1 11 1 ???? ttt SYS ??? ? ? ?? ? ? ? 1011112211)1(1111SaYYYYYSttktktttt??????????????????????????????? 平滑系數(shù) α ? α 是前一個(gè)觀測(cè)值與當(dāng)前觀測(cè)值之間的權(quán)重 ? 一般情況下，觀測(cè)值呈較穩(wěn)定的水平發(fā)展時(shí)， α值取值小， ～ ； ? 波動(dòng)較大時(shí)，取值 ～ ； ? 波動(dòng)很大時(shí)，取值 ～ . ? 初始值 S0的確定 ? 當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在 20個(gè)以上時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響很小，可用第一期的觀測(cè)值代替， S0＝ y1。 ? 但是 α 值取得過(guò)大，又容易喪失整個(gè)序列的趨勢(shì)性。 ? 具有無(wú)后效性的事物的發(fā)展過(guò)程稱(chēng)為馬爾可夫過(guò)程，馬爾可夫過(guò)程主要用于企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)。表明各季節(jié)變量與全年平均值的相對(duì)關(guān)系。季節(jié)分析預(yù)測(cè)就是用以上三種指標(biāo)來(lái)反映這種季節(jié)變動(dòng)因素，分為季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法、季節(jié)變差預(yù)測(cè)法和季節(jié)比重預(yù)測(cè)法。 一季度預(yù)測(cè)值 = 247。 % % ≈ 則全年預(yù)測(cè)值為： 370 247。同樣的，一般也有兩種情況：已知全年預(yù)測(cè)值，利用季節(jié)變差預(yù)測(cè)該年各個(gè)季度的預(yù)測(cè)值；已知季度實(shí)際值，利用季節(jié)變差預(yù)測(cè)接下來(lái)各個(gè)季度和該年全年的預(yù)測(cè)值。 4 % ≈ （萬(wàn)元） 三季度預(yù)測(cè)值 = 247。 ? 可以用按季節(jié)平均法 季節(jié)指數(shù)＝（季節(jié)平均值 /全時(shí)期季平均值） 100% 或是全年比率平均法。如果指數(shù)大于100％則表明該季節(jié)為旺季，否則為淡季。 ? 可以得到轉(zhuǎn)移概率矩陣： ? B＝ [ ] 擬用 現(xiàn)用 高露潔牙膏 佳潔士牙膏 高露潔牙膏 60% 40% 佳潔士牙膏 30% 70% ? 用轉(zhuǎn)移概率矩陣可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率的變化 ? 預(yù)測(cè)下個(gè)月高露潔牙膏的使用人數(shù)為： 3000 60％＋ 7000 30％＝ 3900人 ? 預(yù)測(cè)下個(gè)月佳潔士牙膏的使用人數(shù)為： 3000 40％＋ 7000 70％＝ 6100人 （ 3000， 7000） [ ]=(3900， 6100) ? 如果再預(yù)測(cè) 2月份的情況： （ 3000， 7000） [ ][ ]=(4170， 5830) ? 根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查得知，兩種品牌的市場(chǎng)占有率分別為 ， ，則占有率向量為： A＝（ ， ） ? 轉(zhuǎn)移概率矩陣為 B，則 K個(gè)月后市場(chǎng)占有率為： AB ? 假定 X＝（ x1,x2）為穩(wěn)定后的市場(chǎng)占有率，則 XB＝ X (X1,X2)[ ]=(x1,x2) 解二元一次方程可求出（ x1,x2）＝（ 3/7,4/7） k ? 在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)中，市場(chǎng)上的品牌往往有十幾種甚至幾十種。 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑的局限性 ? 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑的缺點(diǎn)是比較適用于時(shí)間序列趨勢(shì)不明顯的場(chǎng)合，而當(dāng)序列明顯表現(xiàn)出線型趨勢(shì)時(shí)，簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值總會(huì)落后于實(shí)際值的變動(dòng)。 指數(shù)平滑法工作流程 ? 案 例 已知某商場(chǎng) 1978～ 1998年的年銷(xiāo)售額如下表所示，試預(yù)測(cè) 1999年該商場(chǎng)的年銷(xiāo)售額。有著非常廣泛的運(yùn)用。 年份 銷(xiāo)售額 （萬(wàn)元） 年份 銷(xiāo)售額 （萬(wàn)元） 1978 32 1989 76 1979 41 1990 73 1980 48 1991 79 1981 53 1992 84 1982 51 1993 86 1983 58 1994 87 1984 57 1995 92 1985 64 1996 95 1986 69 1997 101 1987 67 1998 107 1988 69 年份 銷(xiāo)售額 一次移動(dòng)平均 二次移動(dòng)平均 1978 32 1979 41 1980 48 1981 53 1982 51 45 1983 58 1984 57 1985 64 1986 69 53 1987 67 63 1988 69 1989 76 69 1990 73 1991 79 1992 84 1993 86 1994 87 1995 92 1996 95 1997 101 1998 107 于是可得 t=21時(shí)的直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為： 預(yù)測(cè) 1999年該商場(chǎng)的年銷(xiāo)售額為： 3加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)