【正文】 料和核能燃料是濃縮的能量來源，是容易儲存和運輸 的 ，可再生能源 以 高度稀釋和 擴散 的 形式 出現(xiàn) 。此外， 需要 通過 多次 測量內(nèi)部參數(shù)或廣泛的實驗 來 確定組件 的 過程。 Yang 等人 [2]，鉛酸蓄電池 的特征在于由兩個索引，即狀態(tài)電量 （ SOC） 和浮充電壓 （ 或端子電壓 ） 。這些 模 型采用包括有關(guān)衡量的電池參數(shù)的電池狀態(tài)，例如，曲線擬合技術(shù) [ 64]。獨立混合 LPSP 可以 作為一個可靠 的設(shè)計 用以 追求 太陽能風力系統(tǒng)的參數(shù)。 SPL 被定義為負載不能滿意概率 [68] 。凈現(xiàn)成本也考慮到任何救助的成本，這 是 一個組件保持在該系統(tǒng)在項目生命周期結(jié)束 的 價值。一些軟件工具，可用于設(shè)計混合動力系統(tǒng)，如 HOMER， HYBRID2 ， HOGA 和 HYBRIDS。這是 一款 混合動力系統(tǒng)仿真軟件，仿真是非常精確的，因為它可以定義的時間間隔為 10 分鐘至 1 小時。不像 HOMER， HYBRIDS 只能模擬一個配置的時間，而不是提供一種優(yōu)化配置。第一種是“每年每月平均法 ” ，其中光伏電池板和風力渦輪機的大小 為 每年的平均月度值。 BorowySalameh [43]開發(fā)了一種算 法來優(yōu)化混合太陽能風系統(tǒng) 。 Protogeropoulos 等 [79]以每年平均法進一步簡化了這一過程。為給定的負載和所希望的 LPSP ， 在 最優(yōu)的配置或電池和光伏組件的數(shù)量計算的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)的成本最低。在每天的概率密度遞增或遞減的存儲水平 的基礎(chǔ)上 近似 劃分 為兩個事件的概率分布 [88]。 Yang 等人 [2]提出了一種混合型 太陽能風力 系統(tǒng)優(yōu)化 （ HSWSO） 模型，它利用 LPSP模型迭代優(yōu)化技術(shù)和電源的可靠性和系統(tǒng)能量模型均化成本。 人工智能一個最廣泛意義上的術(shù)語，意味著一臺機器的能力或工藝 能 執(zhí)行類似人類思想的多種功能 [94]。這種優(yōu)化模型，提出了計算系統(tǒng)最優(yōu)配置，該配置可以實現(xiàn)以最小的所需 LPSP系統(tǒng)的年度成本。根據(jù)項目需求和技術(shù)的考慮，選擇 的 連續(xù) 1500W 作為能源消耗的需求負荷，詳細的設(shè)計參數(shù)如表 1所示。 表 1 試點混合太陽能風力發(fā)電項目的詳細設(shè)計參數(shù) 加載 光伏陣列 風力發(fā)電機 組電池容量 設(shè)計參數(shù) 1500W (+24 V) MBFP100 WT6000/024 GFM1000 (2 V) 100W 78 = kW 6 kW 2 = 12 kW 5000 Ah (24 V) (176。 Valenciaga 和 Puleston[100]和Onar 等人 [101]開發(fā)混合動力系統(tǒng)的控制器?；谀：壿嫼瓦z傳算法技術(shù) 上 一些新的方法 [ 105， 106 ]也提出了在電池和柴油的調(diào) 度 上 生成 太陽能風力 柴油混合系統(tǒng)。到現(xiàn)在為止，計算后獲得的污染物排放量通常 以 最大限度地降低成本 為 設(shè)計標準 。 DufoL243。它通常只 需要 一個能源的電力供應(yīng)，比電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)更適合。 參考文獻 (略 ) 原文出處： Wei Zhou et al. Current status of research on optimum sizing of standalone hybrid solar–wind power generation systems[J] Applied Energy 87 (2022) 311– 319. 。 本文綜述了這項技術(shù)的最新進展，其中包括可行性研究，模擬分量，系統(tǒng)優(yōu)化和控制技術(shù) 優(yōu)化 。n[110]提出了三重的多目標優(yōu)化，同時最大限度地減少整個安裝過程的污染物排放的二氧化碳（ CO2）和未負載以提高使 用壽命。這映射排放的成本是主觀的，并影響 了 設(shè)計的結(jié)果。在最佳大小 的太陽能風力 柴油混合系統(tǒng) 中 ，我們進行設(shè)計希望同時考慮至少兩個目標（成本和污染物排放）。 除了傳統(tǒng)方法外，一些先進的控制技術(shù) 也 存在， 它們 可以拔下電源波動而引起可能影響的可再生能源的可變性的質(zhì)量傳遞到負載的功率 上 。電源的穩(wěn)定性和質(zhì)量的關(guān)鍵問題 在于 動態(tài)交互可再生能源和負載之間， 但 可能導(dǎo)致 的因素 在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng) 中 不是很常見。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，是一個基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學模型或計算模型的網(wǎng)絡(luò) 。 DufoL243。 選擇遺傳算法 是 因為他們已經(jīng) 被 證明是非常適用于非線性系統(tǒng) 。 先 確定所需的 LPSP值最優(yōu)的配置最后反復(fù)搜索所有可能的套配置實現(xiàn)能源均化成本最低。 Gordon[90]和 Bagul 等對 Bucciarelli 的方法 進行了 修改 。最小費用將在之間的關(guān)系的曲線 的 切點 上 ，它表示數(shù)量的光伏組件的電池的數(shù)目。 優(yōu)化變量的數(shù)目 的 增加數(shù)字的模擬也成倍增加，隨之所需時間和精力也 在增加。其他應(yīng)用程序，也可以使用時間序列 的方法仿真包括 BaringGould 等 [81]和 Notton 等 [82]， 他們 分別使用增量為 1小時， 1分鐘的時間尺度。第二種方法是“最糟糕的一個月”的方法，它選擇了最糟糕的月份 的 太陽能和風能系統(tǒng)數(shù)據(jù) 。它是 一個 使用戶提高其可再生能源系統(tǒng)的設(shè)計技巧 的 應(yīng)用程序。 HOGA是一種 由 薩拉戈薩大學電機工程系（西班牙）開發(fā) 的 混合型的系統(tǒng)優(yōu)化方案 。這是一個 長 時間模擬器使用逐時負荷和環(huán)保的可再生能源系統(tǒng)評估的數(shù)據(jù) 。它也假設(shè) 在 殘值的基礎(chǔ)上更換初始投資成本，而不是成本。 一般來說，存在一些經(jīng)濟條件，如凈現(xiàn)成本，均化能源成本和生命周期成本。第一種是 在實際 模擬上。 混合動力系統(tǒng)優(yōu)化標準 為了選擇一個最佳組合的混合動力系統(tǒng) 以 滿足負載需求，評 估必須對 在考慮 電源的可靠性和系統(tǒng)生命周期成本的基礎(chǔ)上進行。它的結(jié)論是這個時候?qū)λ械南到y(tǒng)最常用的技術(shù)是安培小時計算方法因為它 是 最直接，最透明的方法 而且在 相當短 的 時 間內(nèi) 應(yīng)用 可以取得 令人滿意的精確的結(jié)果，特別是用在低到中等的范圍內(nèi) SOC很容易地 就能 實現(xiàn)。 另一種常見的電氣電路的設(shè)計建模方法是開發(fā)功能等效的電池 [ 57,58]。因此，電池 也 需要 符合 太陽能和風能分布的不規(guī)則性。有時，所述風力渦輪機功率曲線不能完全代表風力渦輪機的輸出功率 ， 因為曲線 是 風力渦輪機的輸出功率平均風速的函數(shù)忽略 了 瞬時風速 的變化， 因此 ，在一定程度上破壞 了 風力渦輪機的性能 [50]。基于上述假設(shè)，最簡化的模型來模擬 [42]所描述的風力渦輪機的 輸出功率 。光伏模塊的計算 輸出功率 需在兩組不同的氣候條件下（晴空條件下，陰云密布的條件下）編譯，收集一年內(nèi)各個時期的數(shù)據(jù)。 在工程應(yīng)用性能預(yù)測的基礎(chǔ)上周等人。對單晶太陽能電池和光電二極管進行了比較結(jié)果表明單晶太陽能電池的利用具有較大的光敏感區(qū)。與此相反，當能源都較差， 電池將釋放能量協(xié)助光伏陣列和風力渦輪機，以彌補負載要求直到存儲耗盡。在這些研究中，對不同的氣象參數(shù)的加權(quán)因子進行了審議。 [15]需要輸入基于每月平均太陽輻射和太陽輻射產(chǎn)生每小時的日常晴空指數(shù)累積頻率分布。當要測得的位置的天氣數(shù)據(jù)不存在，它們可以通過以下兩種方法獲得。為了更好地利用太陽能和風能資源應(yīng)在開始階段分析潛在場址的太陽輻 射的特性和風力狀況。這類優(yōu)化包括經(jīng)濟目標，它需要使系統(tǒng)的長期性能評估的可靠性和成本都達到最佳的折衷。這不是獨立的太陽能能源系統(tǒng)，也不是風能系統(tǒng)可以提供連續(xù)的電源，而是季節(jié)性周期性變化 [1]的獨立系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞： 太陽能風力 混合能源系統(tǒng) ； 可行性研究 ； 建模 ； 優(yōu)化 目錄 1. 引言 .. . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .....1 2. 氣象數(shù)據(jù)生成的可行性研究 . . ... . . . . . . . . . .. . . .. . . . . . . . ... . . .....1 . . . .