神經(jīng)網(wǎng)絡講義ppt課件(完整版)
【正文】 內(nèi)互連前向網(wǎng)絡 (c) ? 限制層內(nèi)同時動作的神經(jīng)元；分組功能 – 相互結(jié)合型網(wǎng)絡 (d) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡典型結(jié)構(gòu) 神經(jīng) 網(wǎng)絡 的典型結(jié)構(gòu) ?權(quán)值確定 ?Hebb學習規(guī)則 ?誤差校正（糾錯）學習規(guī)則 ?相近（無教師）學習規(guī)則 三、神經(jīng)網(wǎng)絡基本學習算法 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡連接權(quán)的確定通常有兩種方法 – 根據(jù)具體要求，直接計算，如 Hopfield網(wǎng)絡作優(yōu)化計算 – 通過學習得到的。大多數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡都采用這種方法 ?學習方法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究中的核心問題 權(quán)值確定 ? Donall Hebb根據(jù)生理學中條件反射機理，于1949年提出的神經(jīng)元連接強度變化的規(guī)則 – 如果兩個神經(jīng)元同時興奮 (即同時被激活 )，則它們之間的突觸連接加強 – a為學習速率， Vi, Vj為神經(jīng)元 i和 j的輸出 ? Hebb學習規(guī)則是人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習的基本規(guī)則，幾乎所有神經(jīng)網(wǎng)
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1