【摘要】1第7章概率算法2隨機數(shù)隨機數(shù)在概率算法設計中扮演著十分重要的角色。在現(xiàn)實計算機上無法產生真正的隨機數(shù),因此在概率算法中使用的隨機數(shù)都是一定程度上隨機的,即偽隨機數(shù)。線性同余法是產生偽隨機數(shù)的最常用的方法。由線性同余法產生的隨機序列a0,a1,…,an滿足?????????,2,1mod)(10
2025-05-01 02:28
【摘要】1.條件概率2.乘法公式3.全概率公式與貝葉斯公式4.小結條件概率在解決許多概率問題時,往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.如在事件A發(fā)生的條件下求事件B發(fā)生的概率,將此概率記作P(B|A).一般P(B|A)≠P(B),那么P(
2025-04-29 02:45
【摘要】1§?指數(shù)分布?正態(tài)分布?Γ分布*?對數(shù)正態(tài)分布*前面我們曾經討論的均勻分布是最簡單的常用連續(xù)型分布。在這一節(jié)里,將介紹另幾種常用連續(xù)型分布,它們有著廣泛的應用背景。2指數(shù)分布?定義:如果隨機變量X的概率密度為??????0,00,)(xxe
【摘要】第二節(jié)顳下頜關節(jié)人體最復雜的關節(jié)之一咀嚼壓力,穩(wěn)定,咀嚼運動,語言,表情,靈活,一.顳下頜關節(jié)的組成(一)下頜骨髁突位置:形態(tài):橢圓形,前后徑短,內外徑長,水平軸:延長線角度
2025-01-05 15:12
【摘要】第四章正態(tài)分布(4學時)1、正態(tài)分布.…………….……………..…………........學時2、正態(tài)隨機變量的線性組合………………….……..學時3、中心極限定理…………………………….…….…....2學時重點:正態(tài)分布的定義、性質與計算,中心極限定理難點:中心極限定理主要內容()一、引入正態(tài)分布的背景
2025-05-01 03:05
【摘要】6-1統(tǒng)計學(第二版)第6章抽樣分布作者:中國人民大學統(tǒng)計學院賈俊平6-2統(tǒng)計學(第二版)第6章抽樣分布§三種不同性質的分布§一個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量分布§兩個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量分布6-3
2025-04-29 02:51
【摘要】§條件概率在解決許多概率問題時,往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.、條件概率條件概率的概念如在事件B發(fā)生的條件下求事件A發(fā)生的概率,將此概率記作P(A|B).一般地P(A|B)≠P(A)P(A)=1/6,例如,擲一顆均勻骰子,A={擲出
2025-01-17 07:32
【摘要】習題課參數(shù)估計三、補充練習一、內容小結二、典例分析一、內容小結1.基本概念總體X,樣本(X1,X2,…,Xn),樣本容量,簡單隨機樣本,2.常用統(tǒng)計量的分布樣本值(x1,x2,…,xn),統(tǒng)計量g(X1,X2,…,Xn)樣本的數(shù)字特征:樣本均值,樣本方差,樣本k階矩,
2025-05-01 02:10
【摘要】統(tǒng)計學STATISTICS125第第?3?章章????概率、概率分布概率、概率分布??????????與抽樣分布與抽樣分布統(tǒng)計學STATISTICS3-2??事件及其概率事件及其概
2025-02-21 14:28
【摘要】上一頁下一頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第五版)目錄結束返回二維正態(tài)分布§第四章正態(tài)分布上一頁下一頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第五版)目錄結束返回[定義]設二維隨機變量),(YX的聯(lián)合概率密度為?),(yxf,e1π2122222)())((2)(
2024-10-16 12:15
【摘要】連續(xù)型隨機變量的分布(一)連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù):對于隨機變量X的分布函數(shù)F(X),若存在非負函數(shù)f(x),使對于任意的實數(shù)x,有,則稱X為連續(xù)性隨機變量,f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度。注:F(x)表示曲線下x左邊的面積,曲線下的整個面積為1。2.密度函數(shù)f(x)的性質:注:f(x)不是概率。1)??f(x)≥0?
2025-08-05 17:27
【摘要】等可能性事件等可能性事件的兩的特征:;;等可能性事件的概率可以用列舉法而求得。列舉法就是把要數(shù)的對象一一列舉出來分析求解的方法.1、什么是必然事件?什么是不可能事件?什么是隨機事件?2、隨機事件應注意什么?(1)試驗應在相同條件下;(2)可以重復大量試驗;(3)每一次試驗結果不一定相
2025-05-03 18:16