雷射切斷調(diào)整ic參數(shù)及設(shè)計(jì)前建構(gòu)模型(完整版)
【正文】 difference from the ideal model and real output ? 即使是在理想模型下的設(shè)定 , 4% 仍舊偏高 , 如果我們的要求是 2% , 因?yàn)榱悸室仓挥?50% , ? 為了更能深入 2%之內(nèi) , 我們就要把 1R的值 , 相對(duì)比例調(diào)小 , 如前述 31範(fàn)例的 R值為 1 , VREF= , VOUT要 , Rx=205Ω , Ry=125Ω 這種狀況下 , 1個(gè) LSB也是 10mV , 因此我們比起 小了 10倍 , 預(yù)估可以在理想狀況下就能進(jìn)入正負(fù) %的規(guī)格 , 再做實(shí)驗(yàn)看值 : 41 discussion about the result and update a new table ? 由前一章的數(shù)據(jù)分析如下表 : ? 如果以我們?cè)绢A(yù)期要正負(fù)%的理想值 , 大約佔(zhàn)只72%, 如果要達(dá)到 96%的良率 , 分佈就在 % , 這個(gè)%和 % 這個(gè)理想值的倍數(shù)關(guān)係 ,是放大了 , 而目前 ( ) = LSB , 這是因?yàn)檎?fù)值二倍的關(guān)係 41 discussion about the result and update a new table ? 如果我們的目標(biāo)值是 , 以剛剛的 , 要達(dá)到1%的準(zhǔn)確度的話 , 一個(gè) LSB要 ? 如果製程差異度高達(dá)正負(fù)% , 以 , 我們需不需要設(shè)計(jì)到 16R , 如何計(jì)算 ? 答案如下 41 discussion about the result and update a new table ? , 和 15%的製程誤差來計(jì)算 , 另比例值就 ()/ = ? 最後再實(shí)際設(shè)計(jì)了一組產(chǎn)品如下 , 已知這一組設(shè)計(jì)的製程誤差是只有 5% , 且令中心值 = , 我們?cè)O(shè)定規(guī)格為正負(fù) 2% ( ) 時(shí) , 用這個(gè) 回算 , * = , 所以只會(huì)發(fā)散 , 就不會(huì)是 , 於是我們用 LSB , 因?yàn)? / = , 設(shè)計(jì)比 ~ ? 原本的 CP1是 ~ , 確實(shí)只有差異 5% ? 修正後值的分佈從 ~ , 的確能正確 的落入 2% 42 update a new table ? 使用理想設(shè)計(jì)的 Trim Table時(shí) , 有時(shí)預(yù)期的補(bǔ)償值和實(shí)際的值差很多 , 所以應(yīng)該我們從CP1=LR=CP2的關(guān)係式中 , 找到每一顆晶粒 , 對(duì)於每一個(gè) CODE的補(bǔ)償值 , 進(jìn)行整理重新計(jì)算 , 更新 Trim Table比較好 , 先如下圖把 CP1和 CODE , 還有 CP2的值先依各自的 X,Y座標(biāo)結(jié)合在一起 , 然後算出每一個(gè) CODE , CP2對(duì)於 CP1的變化 ( CP2CP1 ) : ? 以這一格的資料來看 , 補(bǔ)償值從 , ( 此表經(jīng)過排列 ) , 使用下列四種方式計(jì)算 : 42 update a new table ? 算術(shù)平均數(shù) ( Mean or average ) ? … 得到的值是 ? 單純就以平均值來看 , 如果其中有差異比較大的數(shù)據(jù) , 例如 , 一樣把它計(jì)算進(jìn)去 , 平均分?jǐn)? ? ? 幾何平均數(shù) ? … 得到的值是 ? 這種算法會(huì)把差異比較大的值淡化 , 使其影響不那麼嚴(yán)重 , 但缺點(diǎn)是當(dāng)數(shù)據(jù)資料很龐大的話 , 不容易處理 , 尤其是數(shù)值都在 1以下的話 ? ? RMS 均方根值 ? … 得到的值是 ? 值會(huì)比平均值略高 , 差異比較大的值會(huì)更加明顯 , 這個(gè)工具使用在製程偏差很大時(shí)使用 , 比較不適用在正常的量產(chǎn)表格計(jì)算上 ? ? 調(diào)和平均數(shù) ( Harmonic Mean ) ? … 得到的值是 ? 這個(gè)數(shù)值雖然是全部數(shù)值之中最低的 , 但是淡化差異值的能力最強(qiáng) , 如果大部份的數(shù)值都以常態(tài)分佈的曲線構(gòu)成 , 用這個(gè)參數(shù)最佳 42 update a new table ? 把每一個(gè) CODE精確度算完 , 得到最好的效果 , 這就是 Trim table 的 Update , 有時(shí)我們會(huì)認(rèn)為 , 先把一片未測(cè)晶圓的值先收集起來 , 然後打固定 CODE , 每一種CODE大約打 20顆 , 直接算出整片的補(bǔ)償值後 , 導(dǎo)出新 Table ? 不過這個(gè)補(bǔ)償值 , 如果在原本VREF是 的值 , 和 VREF只剩 下算出來的值 , 一定會(huì)有出入 , 所以實(shí)際量產(chǎn)時(shí) , 還是先做出一版理想的 TABLE和預(yù)估 LSB之後 , 以這樣的 TABLE打完一組大約 2K的數(shù)量 , 重新計(jì)算補(bǔ)償值 , 修正和 Update , 產(chǎn)生最佳化的 Table 43 other design for the trim table ? 第二種 : 原本的佈局方法 , 要組成正負(fù) 31R的 , 即使用 4R的組合 , 也要用掉 26根電阻 , 於是我們把 Ra做足 32R ? 第三種 : 逼近法的設(shè)計(jì)這種組合只需要單邊的 13根 4R 43 other design for the trim table ? 第四種 :這種 Table 最後會(huì)形成等比的公式 , 和 CODE的數(shù)值一起放大 , 例如 ? 我們先計(jì)算出 , 一個(gè)放大倍率 ( X ) = + x Code , 就是說當(dāng)我量到 CP1是 , 要放大到 , 這時(shí)放大率等於 倍 , 然後 ? ( ) / = 要打 11110011的 CODE ? 比較 51 Address number coding 52 Anticounterfeiting techniques ? 案例 : 澳洲的
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1