經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型(4)(完整版)
【正文】 ： 研究的是確定現(xiàn)象非隨機變量間的關(guān)系 。 回歸分析的基本概念 回歸分析構(gòu)成計量經(jīng)濟學的方法論基礎(chǔ)，其主要內(nèi)容包括： （ 1）根據(jù)樣本觀察值對經(jīng)濟計量模型參數(shù)進行估計，求得 回歸方程； （ 2） 對回歸方程、參數(shù)估計值進行顯著性檢驗； （ 3）利用回歸方程進行分析、評價及預(yù)測。 0 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 每月可支配收入 X（元） 每 月 消 費 支 出 Y （元） ? 概念： 在給定解釋變量 Xi條件下被解釋變量 Yi的期望軌跡稱為 總體回歸線 （ population regression line），或更一般地稱為 總體回歸曲線 （ population regression curve）。 但對某一個別的家庭，其消費支出可能與該平均水平有偏差。 產(chǎn)生并設(shè)計隨機誤差項的主要原因： 1）理論的含糊性； 2）數(shù)據(jù)的欠缺； 3）節(jié)省原則。 注意： 這里 PRF可能永遠無法知道。 核樣本的 散點圖 （ scatter diagram)： 樣本散點圖近似于一條直線，畫一條直線以盡好地擬合該散點圖，由于樣本取自總體，可以該線近似地代表總體回歸線。 記 例 ，個別家庭的消費支出為： （ *）式稱為 總體回歸函數(shù) （方程） PRF的隨機設(shè)定形式。 相應(yīng)的函數(shù)： 回歸函數(shù)（ PRF）說明被解釋變量 Y的平均狀態(tài)（總體條件期望）隨解釋變量 X變化的規(guī)律。 例 ： 一個假想的社區(qū)有 100戶家庭組成，要研究該社區(qū)每月 家庭消費支出 Y與每月 家庭可支配收入 X的關(guān)系。 一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念 變量間的關(guān)系 經(jīng)濟變量之間的關(guān)系，大體可分為兩類： 對變量間 統(tǒng)計依賴關(guān)系 的考察主要是通過 相關(guān)分析 (correlation analysis)或 回歸分析 (regression analysis)來完成的： ? ? 2, 半徑半徑圓面積 ??? ??f? ?施肥量陽光降雨量氣溫農(nóng)作物產(chǎn)量 ,f? 正相關(guān) 線性相關(guān) 不相關(guān) 相關(guān)
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