eviews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用--第4章-放寬基本假定的單方程模型(完整版)
【正文】 窗口，建立樣本范圍為 19911998的人均收入與人均儲(chǔ)蓄的回歸結(jié)果，記錄該殘差的平方和。 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 15 實(shí)驗(yàn)步驟五 :異方差修正 (2) ? 求出異方差修正的回歸結(jié)果 .具體操作步驟是： (1)在主窗口中點(diǎn)擊 Quick/Estimate Equation，在彈出的對(duì)話框中輸入 Y、 C、 X； (2)點(diǎn)擊對(duì)話框右側(cè)的 Option，彈出新的對(duì)話框，在 Coefficient covariance選中 White，在Weights的 Type選擇 Inverse ，在Weight series中輸入 w，點(diǎn)擊確定，得到加權(quán)最小二乘法的輸出結(jié)果。 ? 預(yù)備知識(shí)：序列相關(guān)及其檢驗(yàn)知識(shí)。 （ 4）在彈出的新對(duì)話框中在圖表類型中選擇散點(diǎn)圖 Scatter，點(diǎn)擊 OK，可得到殘差與殘差滯后一期的散點(diǎn)圖。 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 34 模型再次修正結(jié)果 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 35 實(shí)驗(yàn)步驟八：對(duì)修正模型的再檢驗(yàn) ? 修正后模型的 DW＝ ，若給定 a=， n=19， k=2，通過(guò)查表， dL=，dU=，由于dU=DW==4dU因此其不再存在相關(guān)性。 （ 2）計(jì)算解釋變量間的相關(guān)系數(shù)。 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 48 1 2 1 2( , ) 2 . 3 2 3 0 . 0 8 2 0 . 0 8 0Y f X X X X? ? ? ? ?The end. Thank you! 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 49 。 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 41 解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 42 由表可以看出， Y與 X X X4的相關(guān)系數(shù)都在 ，但輸出結(jié)果中，解釋變量 X X4的回歸系數(shù)卻無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此可以認(rèn)為解釋變量之間存在多重共線性。 ? 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：被解釋變量 Y及解釋變量X1,X2,X3,X4的時(shí)間序列觀察值。 ?8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 27 實(shí)驗(yàn)步驟四： LM檢驗(yàn) （ 1）在估計(jì)方程選擇 eviewresidual testserial correlation LM test，在彈出窗口，選擇滯后 1項(xiàng)（即可能存在 1階序列相關(guān)）得到 LM檢驗(yàn)結(jié)果如后。 ? 構(gòu)建如下估計(jì)模型： ? 依據(jù)以前的基本操作程序，估計(jì)上述模型。 實(shí)驗(yàn)總結(jié) ? 對(duì)比加權(quán)前后的估計(jì)結(jié)果，進(jìn)行討論。 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分析在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 8 19911998年樣本回歸結(jié)果 8/23/2022 EViews統(tǒng)計(jì)分
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