【正文】 eT e s t V a lu e = 2 5 0 0 0（ 1）樣本數(shù)為 15，均值為 27000，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，均值標(biāo) 準(zhǔn)誤差為 （ 2）樣本均數(shù)與檢驗(yàn)值之差為 2021，自由度 14， 95％水平差 值的置信區(qū)間為： ～ （ 3）顯著值 sig.＝ ＞ ，說(shuō)明樣本均值與總體均值無(wú)顯著差異?？梢哉J(rèn)為樣品處理前后含脂率均值有顯著性差異。 P a i r e d S a m p l e s S t a t i s t i c s3 4 . 7 5 0 0 8 6 . 6 4 8 5 2 2 . 3 5 0 6 12 6 . 2 3 7 5 8 5 . 8 2 0 6 4 2 . 0 5 7 9 1正常缺 EP a ir 1M e a n N S t d . D e v ia t io nS t d . E r r o rM e a nP a i r e d S a m p l e s C o r r e l a t i o n s8 .5 8 6 .1 2 7正常 amp。 分析：因素 （ factor） ：燈絲 （ 4種不同的型號(hào) ） 因變量 （ dependent list） ：燈泡壽命 壽命 燈絲 1 2 3 4 5 6 7 8 甲 1600 1610 1650 1680 1700 1700 1780 乙 1500 1640 1400 1700 1750 丙 1640 1550 1600 1620 1640 1600 1740 1800 丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680 x hours x hours x hours x hours 1 1 1600 9 2 1640 17 3 1640 25 4 1640 2 1 1610 10 2 1400 18 3 1600 26 4 1680 3 1 1650 11 2 1700 19 3 1740 4 1 1680 12 2 1750 20 3 1800 5 1 1700 13 3 1640 21 4 1510 6 1 1700 14 3 1550 22 4 1520 7 1 1780 15 3 1600 23 4 1530 8 2 1500 16 3 1620 24 4 1570 數(shù)據(jù)輸入格式 ： 檢驗(yàn)幾個(gè)因素 總體 的差異性 ， 無(wú)法得出各因素相互之間的差異性分析 。 選中 Descriptive（ 描述性 ） 復(fù)選框 ， 要求輸出描述統(tǒng)計(jì)量；選中 Homogeneityofvariance（ 方差同質(zhì)性檢驗(yàn) ） 復(fù)選框 ， 要求用 Levene檢驗(yàn)進(jìn)行方差一致性檢驗(yàn)；選中 Means plot(均值圖 ) 復(fù)選框 ， 要求輸出均數(shù)分布圖 ，即根據(jù)各組均數(shù)描繪出因變量的分布情況 。 （ 2）工人的 F=， sig.=＜ ，所以認(rèn)為工人之間差異顯著。 （ 4） Eta的關(guān)系是 machine ＞ worker ＞ mach*worker，認(rèn)為各因素對(duì)總變異的貢獻(xiàn)次序是：機(jī)器＞工人＞機(jī)器 *工人 T e s t s of B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r ia b le : P R O D U C T7 4 6 . 4 5 8a11 6 7 . 8 6 0 7 . 5 0 5 . 0 0 1 . 8 7 36 2 5 2 6 . 0 4 2 1 6 2 5 2 6 . 0 4 2 6 9 1 5 . 3 2 3 . 0 0 0 . 9 9 84 8 0 . 5 8 3 2 2 4 0 . 2 9 2 2 6 . 5 7 6 . 0 0 0 . 8 1 61 5 7 . 4 5 8 3 5 2 . 4 8 6 5 . 8 0 5 . 0 1 1 . 5 9 21 0 8 . 4 1 7 6 1 8 . 0 6 9 1 . 9 9 8 . 1 4 5 . 5 0 01 0 8 . 5 0 0 12 9 . 0 4 26 3 3 8 1 . 0 0 0 248 5 4 . 9 5 8 23S o u r ceC or r e ct e d M od e lI n t e r ce p tMA C H I N EW O R K E RMA C H I N E * W O R K E RE r r orT ot a lC or r e ct e d T o t a lT y p e I I I S u mof S q u a r e s df Me a n S q u a r e F S ig .P a r t ia l E t aS q u a r e dR S q u a r e d = . 8 7 3 (A d j u s t e d R S q u a r e d = . 7 5 7 )a . 四 正交試驗(yàn)的方差分析 正交試驗(yàn)的方差分析與多因素方差分析方法相同 ， 關(guān)鍵是數(shù)據(jù)輸入時(shí)必須按正交表一一對(duì)應(yīng)輸入 。 例 9：某學(xué)校對(duì)學(xué)生的體重 X與肺活量 Y進(jìn)行調(diào)查 ， 數(shù)據(jù)如下 ， 試用直線回歸方程描述它們的關(guān)系 。 血紅蛋白 Y 鈣 X1 鎂 X2 鐵 X3 錳 X4 銅 X5 血紅蛋白 Y 鈣 X1 鎂 X2 鐵 X3 錳 X4 銅 X5 V a r ia b le s En t e r e d / R e m ov e da鐵 .S t e p w is e(C r it e r ia :P r o b a b il it y o f F t o en t e r =. 1 0 0 ,P r o b a b il it y o f F t o re m o v e=. 1 5 0 ).鈣 .S t e p w is e(C r it e r ia :P r o b a b il it y o f F t o en t e r =. 1 0 0 ,P r o b a b il it y o f F t o re m o v e=. 1 5 0 ).Mo d e l12V a r ia b le sE n t e r e dV a r ia b le sR e m o v e d Me t h o dD e p e n d e n t V a r ia b le : 血紅蛋白a . M od e l S u m m a r yc. 8 6 3a. 7 4 5 . 7 3 6 1 . 1 2 0 0 2. 8 8 0 b . 7 7 4 . 7 5 7 1 . 0 7 5 2 5Mo d e l12R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t im a t eP r e d ic t or s : (C on s t a n t ), 鐵a . P r e d ic t or s : (C on s t a n t ), 鐵 , 鈣b . D e p e n d e n t V a r ia b le : 血紅蛋白c. （ 1）表 1顯示變量的引入和剔出。 幾種常見(jiàn)模型： 1 Linear（ 線性）： 2 Inverse（ 逆）： 3 Quadratic（ 二次）： 4 Cubic（ 三次）： 5 Compound（ 復(fù)合）： 6 Power（ 冪）： 7 Growth（ 生長(zhǎng)）： xbby 10 ??xbby 10 ??2210 xbxbby ???332210 xbxbxbby ????xbby )( 10?)( 10 xbbey ??)( 10 bxby ?8 .Logarithmic（ 對(duì)數(shù)）： 9 .S（ S形曲線）： 10. Expoial（ 指數(shù)）： 11 .Logistic（ 邏輯 ） ： )( l n10 xbby ??)( 10 xbbey ??xbeby 10?xbbuy1011?? 例 11：某地大氣中氰化物測(cè)定結(jié)果如下 ， 試擬和曲線 。 （ 2）模型摘要。 No r m a l P P P l o t o f R e g r e ssi o n Sta nda r d i ze d R e si d ua lD e p e nde nt V a r i a b l e : 肺活量O b s e r v e d C u m P r o b1 . 0 0. 7 5. 5 0. 2 50 . 0 0Expected Cum Prob1 . 0 0. 7 5. 5 0. 2 50 . 0 0回歸曲線 方法：按 Analyze Regression linear順序單擊 ， 打開(kāi)線性回歸主對(duì)話框 ， 將因變量放入 Dependent（ 因變量框 ） 框中 ， 將自變量放入 Independent（ 自變量框 ） 框中 ， 在 Model 欄中選擇回歸方式 （ Enter（ 系統(tǒng)默認(rèn) ） 為全部自變量均引入方程； Stepwise為逐步回歸 ， 直到把不顯著的自變量全部剔除 ，保留的自變量均顯著為止； Forward為自變量由少到多一個(gè)一個(gè)引入回歸方程 ， 直到不能按檢驗(yàn)水準(zhǔn)引入新的變量為止；Backward與 Forward相反； Remove為根據(jù)設(shè)定的條件 ， 在建立回歸模型時(shí)刪除自變量 。 A： 反應(yīng)溫度 1（ 50176。 （ 4）工人 3和 4之間無(wú)顯著差異， 1與 4無(wú)顯著差異，可以認(rèn)為 1與 3之間有顯著差異。 Levene方差齊性檢驗(yàn)，顯著值＝ ＞ ，沒(méi)有 顯著差異 ，認(rèn)為方差具有一致性。 按順序打開(kāi)主對(duì)話框 ， 將因變量 hours 放入因變量框 Dependent List（ 因變量 ） ， 將變量 filament放入因素框 Factor。如果各組之間有顯著差異，說(shuō)明這個(gè)因素對(duì)因變量有顯著影響。 s T e s t f o rE q u a li t y o f V a r ia n ce st df S ig . (2 t a il e d )Me a nD if f e r e n ceS t d . E r r o rD if f e r e n ce L o w e r U p p e r9 5 % C o n f id e n c eI n t e r v a l o f t h eD if f e r e n cet t e s t f o r E q u a li t y o f Me