基于modis數(shù)據(jù)的火災(zāi)跡地(完整版)
【正文】 S第 2 2 31波段（空間分辨率 1km） ?數(shù)據(jù)的時間范圍是 2021年 5月 20日－ 5月 31日 內(nèi)容簡介 ?引言 ?GEMIB指數(shù) ?基于火點(diǎn)和 GEMIB的火災(zāi)跡地自動閾值識別方法 ?火災(zāi)跡地的時間序列數(shù)據(jù)合成方法 ?結(jié)論與討論 二、 GEMIB指數(shù) GEMI介紹 GEMIB介紹 GEMIB的圖像特征 GEMI介紹 ?GEMI －－ （ Global Environment Monitoring Index） ?GEMI原用于減少大氣影響和土壤背景，以增強(qiáng)NDVI的敏感性（ Pinty and, Verstraete, 1992） GEMI介紹 ?GEMI指數(shù)非常適于檢測植被在火災(zāi)前后的變化（ Stroppiana, Pinnock, Pereira, Gregoire, 2021）。 基于合成圖像的火災(zāi)跡地自動識別 使用方法 5的合成圖像，總體精度達(dá)到 97％，kappa系數(shù)為 2021年 5月 31日單日圖像自動識別的總體精度 ％， kappa系數(shù) 內(nèi)容簡介 ?引言 ?GEMIB指數(shù) ?基于火點(diǎn)和 GEMIB的火災(zāi)跡地自動閾值識別方法 ?火災(zāi)跡地的時間序列數(shù)據(jù)合成方法 ?結(jié)論與討論 結(jié)論 ?GEMIB指數(shù)不受薄云等大氣狀況的影響，適宜區(qū)分跡地像元與非跡地像元。 結(jié)論 ?采用時間序列合成數(shù)據(jù)可以有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時具有數(shù)據(jù)處理量小、簡單方便的特點(diǎn)； ?基于 GEMIB的合成方法在識別跡地像元方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過常用的 NDVI最大值合成法； ?本文涉及的合成方法中 GEMIB前三大值中 NIR最小值合成法（方法 5）的合成效果最佳。 GEMIB介紹 MO
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