【正文】 1. 79,167. [15] 何東健 .數(shù)字圖像處理（第二版） [M]. 出版地：出版者，出版年 . 起止頁碼 . [26] 劉海波 . Visual C++數(shù)字圖像處理技術詳解 [M]. 北京：機械工業(yè)出 版社， 2021. 45,79. [17] Yaochi Wu， Junfeng Zhang， Shisheng Li. Clinical effect and infrared thermogram on electroacupuncture for acute lumbar sprain [J].Journal of Acupuncture and Tuina Science， 2021， 8（ 6）： 380,383. [18] E． Feig. Image Processing Algorithms and Techniques [J]. Santa Clara， 1990， 12（ 44）： 2,13. [19]陳明剛 . 數(shù)字圖像處理的算法研究 [D]. 北京：北京石油大學， 2021. 致謝 在畢業(yè)論文完成之際，我首先要感謝 彭生祥老師的悉心指導，他嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度，一絲不茍的敬業(yè)精神給我留下了深刻的印象。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYp Eh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 QA9wkxFyeQ^! djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 QA9wkxFyeQ^! dj sXuyUP2kNXpRWXm Aamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 感謝劉苗苗同學， 在與她的交流和討論中我受益匪淺，同時也被她刻苦鉆研的精神所深深感染。 本程序作為數(shù)字圖像處理的一個重要組成部分，具有高度的穩(wěn)定性和靈活性。 u=0 amp。i++) 26 { for(j=0。 圖像旋轉的變換公式 可以推導一 下旋轉運算的變換公式。i++) { for(j=0。 圖像縮放的變換公式 假設圖像 x 軸方向縮放比率為 fx， y 軸方向縮放比率為 fy，那么原圖中點（ x0，y0）對應與新圖中的點（ x1， y1）的轉換矩陣為： ???????????????????????????????1001000000111yxfyfxyx 其逆運算如下： ???????????????????????????????1111000/1000/1100yxfyfxyx 即 ??? ?? fyyy fxxx /10 /10 直接根據(jù)縮放公式得到的目標圖像中，某些映射源坐標 可能不是整數(shù)，從而找不到對應的像素位置。 for(i=0。i++) { for(j=0。jnHeight。 19 圖像鏡像的變換公式 設圖像高度為 lHeight，寬度為 lWidth，原圖中（ x0， y0）經(jīng)過水平鏡像后坐標將變?yōu)椋?lWidthx0， y0），其矩陣表達式為： ????????????????????????????????10010001001111xylW id thyx 逆運算矩陣表達式為： ????????????????????????????????11110001001100yxlW id thyx 即??? ? ?? 10 10 yy xlWi dt hx 同樣，（ x0， y0）經(jīng)過垂直鏡像后坐標將變?yōu)椋?x0， lHeighty0），其矩陣表達式為： ????????????????????????????????10010010001111yxlH e ig h tyx 逆運算矩陣表達式為： ????????????????????????????????11110010001100yxlH e ig h tyx 即??? ??? 10 10 ylH e ighty xx 圖像鏡像的 Visual C++實現(xiàn) （ 1）水平鏡像的 Visual C++實現(xiàn) void CImgProcess::HorMirror(CImgProcess* pTo) { int nHeight = pToGetHeight()。 ixnWidth amp。 if(xnWidth || ynHeight) { MessageBox(NULL,“超過圖片大小”，“錯誤”， MB_OK|MB_ICONERROR)。此時，經(jīng)過某種幾何變換而失真圖像 ),( 11 yxg 是我們要復 原的對象，原始圖像 ),( 00 yxf 是我們復原的目標。通過適當?shù)膸缀巫儞Q可以最大程度地消除這些幾何失真所產(chǎn)生的負面影響，有利于我們在后續(xù)的處理和識別工作中將注意力集中于圖像內(nèi)容本身，更確切地說是圖像中的對象，而不是該對象的角度和位置等。 獲取圖像數(shù)據(jù)矩陣一行的字節(jié)數(shù) int GetWidthPixel()。 從文件加載位圖 BOOL SaveToFile(LPCTSTR lpcPathName)。 LPBYTE *m_lpData。 其中： rgbBlue：該顏色的藍色分量。 biClrImportant：指定本圖像中重要的顏色數(shù)，如果該值為 0，則認為所有的顏色都是重要的。 biBitCount：指定表示顏色時要用到的位數(shù)，常用的值為 1（黑白二色圖）、 4（ 16 13 色圖）、 8（ 256 色）、 24（真彩色），新的“ .bmp”格式支持 32 位色，這里就不做討論了。 bfSize：指定文件大小，包括這 14 個字。 （ 4）實際的位圖數(shù)據(jù)。 BMP 是英文 Bitmap（位圖）的簡寫，這種格式的特點是包含的圖像信息較豐富，幾乎不進行壓縮，因此占用的磁盤空間較大。這樣每種原色可以用 8位二進制數(shù)據(jù)表示，于是 3 原色總共需要 24 位二進制數(shù)，這樣能夠表示出的顏色種類數(shù)目為 256 256 256=242 ，大約有 1600 萬種，已經(jīng)遠遠超過普通人所能分辨出的顏色數(shù)目。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，每種灰度（顏色深度）成為一個灰度級，通常用 L 表示。這些元素稱為圖像元素或像素。在相對有限的內(nèi)存空間，必須更有效的使用才能比較好地完成數(shù) 據(jù)處理運算。 開發(fā)語言的選擇 圖形圖像的處理的時間消耗較一般算法多，提高處理效率很有必要，因此選擇合適的語言進行算法的描述顯得尤為重要。特別是處理結果與中心像素鄰域有關的處理過程花費時間更多。由于圖像處理是 通過運行程序進行的，因此，設計不同的圖像處理程序，可以實現(xiàn)各種不同的處理目的。 數(shù)字圖像處理的特點及目的 數(shù)字圖像處理的特點 數(shù)字 圖像處理是利用計算機的計算功能，實現(xiàn)與光學系統(tǒng)模擬處理相同效果的過程。過去只能 6 用大型計算機完成的龐大處理，現(xiàn)在，在個人計算機上也能夠輕而易舉地實現(xiàn)。 在日常生活中，圖像處理已經(jīng)得到廣泛應用。目前，將模擬圖像數(shù)字化的主要設備是掃描儀，將視頻畫面數(shù)字化的設備有圖像采集卡。其中使用最頻繁的是圖像的縮放和旋轉，不論照片、圖畫、書報，還是醫(yī)學 X 光和衛(wèi)星遙感圖像都會用到這兩項技術。 數(shù)字圖像處理技術研究內(nèi)容很多，包括以下幾個方面：圖像變換、圖像編碼壓縮、圖像增強和復原、圖像分割、圖像描述、圖像識別等。模擬圖像一般用攝像機、傳統(tǒng)的照相機等獲取，模擬圖像大多可以用一個連續(xù)函數(shù)來描述，所以 模擬圖像處理也稱為“連續(xù)圖像處理”，其處理過程主要借助于光學、化學等技術方法和相應的設備，對圖像進行加工和處理。即首先用 Visual C++創(chuàng)建一個多文檔應用程序框架，在實現(xiàn)任意 BMP圖像的讀寫，打印，以及剪貼板操作的基礎上，完成經(jīng)典的圖像幾何變換功能。目前數(shù)字圖像處理的應用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、航空航天、軍事等各個領域，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮越來越大的作用。 Visual C++ 0 文獻綜述 本文的研究背景 3 當今社會是信息社會，各種媒體交互存在，而圖像在其中又占據(jù)了重要的地位。數(shù)字圖像的特點決定了數(shù)字圖像處理的靈活性，并且以其強大的功能成為當今圖像處理技術的主流。所以，為了提高圖像處理和分析程序設計的速度和質量，開拓圖像程序應用范圍的新領域，對圖像進行幾何變換是十 4 分必要的。所以，如何在保 證一定的放大效果的情況下降低圖像放大算法的復雜度，使之在實時應用中得到使用，是數(shù)字圖像處理領域的一個研究目標。一幅 NM? 個像素的數(shù)字圖像，其像素灰度值可以用 M 行、 N 列的矩陣 G 表示： ?????????????MNMMNNgggggggggG.....................212222111211 數(shù)字圖像處理 數(shù)字計算機最擅長的莫過于處理各種數(shù)據(jù)，數(shù)字化的圖像可以看成是存儲在計算機中的有序數(shù)據(jù)，當然可以通過計算機對數(shù)字圖像進行處理。 一是計算機的發(fā)展。近幾年來，隨著計算機和各個相關領域研究的迅速發(fā)展，科學計算可視化、多媒體技術等研究和應用的興起，數(shù)字圖像處理從一個專門領域的學科，變成了一種新型的科學研究和人機界面的工具。在圖像處理程序中，可以任意設定或變動各種參數(shù)，能有效控制處理過程，達到預期處理效果。如果精度及分辨率再提高，所需處理時間將大 幅度增加。 （ 2）提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于計算機分析，例如，常用作模式識別、計算機視覺的預處理等。掌握指針就能更有效地使用內(nèi)存空間， C++中指 8 針的使用，很大幅度上提高了編程的靈活度。 我們可以將一幅圖像視為一個二維函數(shù) f（ x， y），其中 x 和 y 是空間坐標，而在 xy 平面中的任意一對空間坐標（ x， y）上的幅值 f 稱為該點圖像的灰度 、亮度或強度。 （ 1）二值圖像 每個像素只有黑、白兩種顏色的圖像稱為二值圖像。 對于三原色 RGB 中的每一種顏色，可以像灰度圖那 樣使用 L 個等級來表示含有這種顏色成分的多少。這種完全未經(jīng)壓縮的表達方式，浪費了大量的存儲空間，下面介紹一種更節(jié)省空間的存儲方式：索引圖像。 （ 1）位圖文件頭數(shù)據(jù)結構 BITMAPFILEHEADER,包含 BMP 圖像文件的類型、顯示內(nèi)容等信息。 WORD bfReserved2。 biWidth：指定圖像的寬度，單位是像素。 biXPelsPerMeter：指定目標設備的水平分辨率，單位是像素 /米。 BYTE rgbRed。對于 256 色灰度圖像，圖像數(shù)據(jù)就是該像素的實際灰度， 1 個像素需要 1個字節(jié)來表示；對于索引圖像，圖像數(shù)據(jù)就是該像素顏色在調色板中的索引值；而對于真色彩圖，圖像數(shù)據(jù)就是實際的 RGB值， 1 個像素需要 3 個字節(jié)來表示。 將所有像素的值初始化為灰度值 color BOOLAttachFromFile(LPCTSTRlpcPathName)。 設置指定位置像素的值 15 函數(shù)原型 功能 COLORREF GetPixel(int x,int y)。 判斷當前對象中存儲的是否為索引圖像 bool Index2Gray()。一個幾何變換需要兩部分運算：首先是空間變換所需的運算，如平移、旋轉和鏡像等，需要用它來表示輸出圖像與輸入圖像之間的（像素）映射關系；此外，還需要使用灰度插值算法，因為按照這種變換關系進行計算，輸出圖像的像素可能被映射到輸入圖像的非整數(shù)坐標上。 圖像平移的 Visual C++實現(xiàn) void CImgProcess::ImMove(CImgProcess*