【正文】 的神經(jīng)節(jié)點被應用于這項研究；這些節(jié)點和真的神經(jīng)節(jié) 點有著驚人的相似。它在發(fā)達國家被用于動態(tài)的模型，程序的預測，以及化學過程的控制（斯堡爾特 1990；奇卡1992；泰爾基 1993）。不連續(xù)的模型方程式被斯里克里斯曼（ 1993）為生物濾除技術積極地描述出來，它涉及軟酸性細菌（ N1）和酸性細菌（ N2）。換句話說，生物濾除過程中的不確定性應該被消 除。這個程序中有兩種明顯的氧化硫細菌：5 弱酸性菌種在 ph 值高于 （極限范圍從 到 ）時占主要地位，而酸性菌種在ph 值低于 （極限值為 到 ）時占主要地位。為了使工作更有效，精確，當然，預測誤差必須被減少或者糾正，預測誤差只有在如下情況下才是有價值的，測量值和預測值確實是存在不同。這就說明， ph 值就是這個操作過程中最 重要的因素。因此，要求的批操作時間是污泥性質(zhì)的一種功能， 同時，濾去的效率并且趨向于從情況到變化情況。它要求在污泥中的重金屬減少到合理的水平時停止批量操作。在這些污泥在土地里被分解之前，污泥中的重金屬含量被減少到一個合理的水平（弗萊斯， 1987）。為了監(jiān)控金屬溶解，與弱酸性細菌和酸性細菌一致的，生物濾除程序模型被開發(fā)出來。然而，很少在高級的監(jiān)視器上已被報告對這種過程的理想的控制。當這種情況發(fā)生時，往往是因為 pH低于 ，并且有機營養(yǎng)物被分解了。對金屬溶解度頻繁的實驗室分析是不可取的，至少現(xiàn)階段是不現(xiàn)實的。 由于對污的泥特性認知的的不同程度，污泥中初始金屬濃度的變更，操作條件如操作溫度的變更，使得生物濾除程序有隨時間變動的自然屬性。隨著這些動態(tài)的預測的可行性，為了彌補預測誤差，在這項研究中，一種高級的操作方法最終被發(fā)明出來。 便于聯(lián)機的改進型卡爾曼過濾器 p H 預測 盡管中介的 ph 值很容易在線測量，由于它隨機的自然屬性，在幾小時前精確地預言這參數(shù)一數(shù)字的未來價值，來滿足操作目的是困難的。 為了減小隨機誤差對系統(tǒng)模型建立和測量的影響，從而使在線測量成功，一個隨機模型被首次建立起來。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡技術，提供了一種很有特色的方法來弄清非線性間的復雜關系，而不用非得掌握模型構造的知識。由于這些網(wǎng)絡依靠相同8 的指令工作，所以后來，它們就被組織到一塊從而形成了一套網(wǎng)絡系統(tǒng)。線預測所需要的信息只有媒介的 ph 值，只是相當容易測量的。在微生物濾除操作期間，金屬溶解實驗數(shù)據(jù)的百分比在表格 13 中顯示，表明所有的每一種金屬的初始百分比在濾除過程中決定金屬溶解到怎樣一個程度起著非常重要的角色。 11 多層次的適當?shù)臄?shù)字以及隱藏的每單個神經(jīng)網(wǎng)的節(jié)點由實驗確定。它們當中需要適當改進的操作參數(shù)有溫度以及所用硫化物的數(shù)量。在全部操作期間 p H 值被提前 六個小時使用 EKF 提前六個小時重復預測。 Ph 值，六種重金屬的溶解度會每隔半個小時同時執(zhí)行一遍，在通過 EKF 批操作和神經(jīng)網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)展期間可以各自提前 6 小時。在這項特列中，神經(jīng)網(wǎng)模型需要用新數(shù)據(jù)改進或重新訓練。 在線預測 0. τ = 0； τ = I； .. 1. τ = 216 (相應的 108 小時的操作時間，因為 ph 值每半個小時測量一遍 ) 2. p Hm(τ ) = (τ 時的 ph 值 ) 3. p H ( τ ) = ( τ 時使用 EKF 預測 ph 值 ) 4. p H ( τ + 12ΔT ) = (預測 p H τ + 12ΔT時刻的值，使用 6 小時 ) 5. Cu ( τ ) = ( mg / L ) 6. Cu ( τ + 12ΔT ) = ( mg / L ) =217； .... 操作的決定 1. M ( τ + I2ΔT ) M (最小 )嗎？ 這被解釋作為： 每一種的金屬溶解的量在 τ+ 12ΔT時刻會在其最小的 需要的水平之上嗎？ 在 τ= 216： 銅 ( τ+ 12ΔT ) = ( mg / L )； 銅 (最小 ) = ( mg /L)；鉛 (τ + I2ΔT ) = ( mg / L)； 鉛 (最小 ) = mg / L )。 對于這個特殊的實際的情況。然而，如果實例中的污泥在自然界是很稀奇的，這個系統(tǒng)仍然有可能起不到作用。第一階段是軟酸性細菌在 ph 低于 的情況。 榮娃拉， 和丹菲爾， （ 1989）運用神經(jīng)網(wǎng)的計算能力來學校工程操作 19（ 2）299——314. 羅曼哈特， ， J.（ 1986）。 Cr =污泥中的金屬鉻， mg/L。*(τ + N)=τ+ N 時刻金屬的估計溶解度的修正值 22 M(0） =τ 初始時刻金屬的濃度 N1=弱酸菌的濃度， . 105*CFU/mL N2=強酸菌 的濃度， 105*CFU/mL Ni =污泥中的金屬鎳， mg/L。 。 網(wǎng) 1=預測鎘的單個神經(jīng)網(wǎng) 網(wǎng) 2=預測鉻的單個神經(jīng)網(wǎng) 網(wǎng) 3=預測銅的單個神經(jīng)網(wǎng) 網(wǎng) 4=預測鎳的單個神經(jīng)網(wǎng) 網(wǎng) 5=預測鉛的單個神經(jīng)網(wǎng) 網(wǎng) 6=預測鋅的單個神經(jīng)網(wǎng) Pb =污泥中的金屬鉛， mg/L。 Cu=污泥中的金屬銅， mg/L。 希伯特 ,D, ,T, ,（ 1989） “平行傳遞程序 ”，約翰懷里。 N2， τ+1=N2， τ+∫ττ+1μ2*[a2+b2*ln（ ph） N2， τ]dτ ≈N2， τ+ΔTμ1*[a2+b2*ln（ ph） ]N2， τ =f21， τ（ N2， τ， Sτ， pHτ） （ 21） S2， τ+1=S2， τ+∫ττ+1k2μ2*[a2+b2*ln（ ph） N2， τ]dτ ≈S2， τ+ΔTk2μ2*[a2+b2*ln（ ph） ]N2， τ =f22， τ（ N2， τ， Sτ， pHτ） （ 22） pHτ+1=pHτ+∫ττ+1﹛ 1/[c2()+d2]k1*μ1* [a2+b2*ln（ ph） ]﹜ /dτ ≈pHτ—ΔT﹛ 1/[c2()+d1]k2*μ2*[a2+b2*ln（ ph） N2， τ]﹜ =f23， τ