【正文】 [Y,FS,NBITS,OPTS] = mp3read(FILE,N,MONO,DOWNSAMP,DELAY) FILE 表示 mp3 文件名； N 表示讀到第 N 個采樣幀，若 N 為 [n1,n2]，則表示從 n1到 n2； MONO 表示讀文件的通道： 1 表示單聲道， 0 表示立體聲 DOWNSAMP 表示采樣頻率，默認為 1，若為 2 或 4 ，則 FS 為 22050 或 11025 DELAY 是為了適應 ，控制開始讀文件的延遲時間，在 版本以后就不需要，默認為 0； Y 表示讀出的數(shù)據(jù) FS 采樣頻率 NBITS 采樣位數(shù) OPTS 可選項 系統(tǒng)流程圖 本次設計的，是基于 maitlab 軟件平臺，運用 matlab 語言編寫，并運用了 Gui 編程，整個設計主要對聲音信號，進行處理轉換，從而播放出我們所需的聲音。 音量控制（ volume），因為其值最大為 1，所以只能減小音量，不能對其原聲音進行放大。要先按 close 才能實現(xiàn)真正的關閉。 xdecim=8。 xfwin = (1:Wov)/(Wov+1)。 km = 0。 rxx = zeros(1, Kmax+1)。 end xabs = xpos+km。 感謝我的指導老師 —— 陳帥老師 ， 感謝老師對本論文從選題、構思、資料收集到最后定稿的各個環(huán)節(jié)給予細心的指引和教導 ,使我對本次設計有了深刻的認識 ,并最終得以完成畢業(yè)論文 ,同時，在此次畢業(yè)設計過程中我也學到了許多關于 matlab方面的知識，實驗技能有了很大的提高。作為存儲于計算機中的語音信號，其本身就是離散化了的向量，我們只需將這些離散的量提取出來，就可以對其進行處理了。 rxy(k+1) = (ysim * xsim39。 lastxpos = xpos。 padX = [zeros(1, Wsim), X, zeros(1,Kmax+WWov)]。 Ss =WWov。 %時長整合使語音文件恢復原來時長 W=400。使用定時器就可以實現(xiàn)音量的隨時改變，還有播放時間顯示，甚至可以控制播放的進程，這是個很大的問題。添加時只能一個個添加，但刪除可以批量刪除，這跟 open 中 uigetfile 有關系。因此最終我們對于每一個 k 值只要比較?，F(xiàn)在考慮第 m個窗，從輸出端的最后 Wov 個點可以看出，它其實就是輸入序列中的某些點：其中從上面幾個等式可以看出：如果。所以可以認為每處理一次有 SaSs 個點被丟棄（如果 Sa 要大于 Ss），如果我們處理的語音信號長度較長。取出其中一致性最好的那個語音段將其前 Wov 個點疊加到輸出序列中去。這樣依次做 Kmax 次，然后取出比較結果中最一致的那種情況。依次輸出的語音段首地址之間的間隔。為保證重疊區(qū)域幅度不變，加了漢明窗。 ABR在指定的文件大小內，以每 50 幀（ 30 幀約 1 秒）為一段，低頻和不敏感頻率使用相對低的流量，高頻和大動態(tài)表現(xiàn)時使用高流量，可以做為 VBR 和 CBR 的一種折衷選擇。接下來的處理分別為立體化處理；抗鋸齒處理； IMDCT變換； IDCT 變換及窗口化滑動處理。單位 Kbit F 采樣頻率，單位： Hz G 填充位 （ 0 – 無填充； 1 – 額外的填充） H 私有 bit，用做特殊應用 I 聲道 （ 00 – 立體聲； 01 – 聯(lián)合立體聲； 10 – 雙聲道； 11 – 單聲道）； J 擴展模式，僅在聯(lián)合立體聲有效 K 版權 （ 0 – 無版權； 1 – 有版權）； L 原創(chuàng) （ 0 – 拷貝； 1 – 原創(chuàng)）； M 強調 （ 00 – 無； 01 – 50/15ms； 10 – 保留； 11 – CCIT ）； 基于 MATLAB 的聲音文件播放器設計 6 表 幀頭 內容圖表 MPEG 1 Layer I MPEG 1 Layer II MPEG 1Layer III MPEG,Layer I Layer II amp。此外， WMA 還可以通過 DRM（ Digital Rights Management）方案加入防止拷貝，或者加入限制播放時間和播放次數(shù)，甚至是播放機器的限制，可有力地防止盜版。 MIDI 文件就是 MIDI 格式的文件，在 MIDI 文件中存儲的是一些指令。 本文將使用 matlab 對 MP3 進行解碼，做一個簡易的 MP3 播放器。 MATLAB 已成為國際公認的最優(yōu)秀的科技 應用軟件 之一，具有編程簡單、數(shù)據(jù)可視化功能強、可操作性強等特點，而且配有功能強大、專業(yè)函數(shù)豐富的圖像處理工具箱，是進行圖像處理方面工作必備的軟件工具。虛擬儀器技術的優(yōu)勢在于可由用戶定義自己的專用儀器系統(tǒng)，且功能靈活，很容易構建，所以應用面極為廣泛。隨著信息科學技術的飛速發(fā)展，語音信號處理取得了重大的進展：進入 70 年 代之后，提出了用于語音信號的信息壓縮和特征提取的線性預測技術（ LPC），并已成為語音信號處理最強有力的工具，廣泛應用于語音信號的分析、合成及各個應用領域，以及用于輸入語音與參考樣本之間時間匹配的動態(tài)規(guī)劃方法； 80 年代初一種新的基于聚類分析的高效數(shù)據(jù)壓縮技術 — 矢量量化（ VQ）應用于語音信號處理中；而用隱馬爾可夫模型（ HMM）描述語音信號過程的產(chǎn)生是 80 年代語音信號處理技術的重大發(fā)展，目前 HMM 已構成了現(xiàn)代語音識別研究的重要基石。 學生（簽名）： 日期： 年 月 日 目 錄 前言 .....................................................................................................................................2 1 設計背景與概述 .............................................................................................................2 設計背景 ..............................................................................................................2 設計平臺 MATLAB 概述 ...................................................................................3 2 聲音文件 .........................................................................................................................4 MP3 文件 ..............................................................................................................4 lame 編碼器 .........................................................................................................7 3 播放器的設計及方法 .....................................................................................................7 重疊疊加算法 ......................................................................................................7 Matlab 的實現(xiàn)算法 ............................................................................................