【正文】 下面將從三個(gè)方面介紹 Express 產(chǎn)品的最新發(fā)展?fàn)顩r。 ? 數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制 Oracle8i 具有一些新的特性使 數(shù)據(jù)移動(dòng)更快速，更簡(jiǎn)單： Transportable Tablespace 支持從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)整個(gè)表空間的大量數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)移。 Progress Monitoring 管理者可以監(jiān)控長(zhǎng)時(shí)間操作的執(zhí)行狀態(tài)。 Composite Partitioning— 是 Range Partitioning 和 Hash Partitioning 的組合，使用者可以指定先按某個(gè)關(guān)鍵字做Range Partioning ，然后再按另外一些關(guān)鍵字做 Hash Partitioning。 ? 匯總管理提高查詢的性能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以通過使用匯總表 (Summary Table)的方法提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能。滿足高級(jí)分析用戶的需求。 ? Oracle Warehouse Builder Oracle Warehouse Builder 可以為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案提供完整、集 成的實(shí)施框架，以前只能由單獨(dú)工具完成的功能現(xiàn)在能夠在同一環(huán)境中實(shí)現(xiàn)，這些功能包括：數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和裝載、聚合、元數(shù)據(jù)的管理等。同時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須能夠處理新型格式的數(shù)據(jù)，如聲音，視像，文字和空間數(shù)據(jù)。 Oracle 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)圖 Oracle 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持： 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 9 頁(yè) 共 59 頁(yè) 任何數(shù)據(jù)源（ Any Source） 搜集在 Oracle 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)源眾多，包括內(nèi)部存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部的數(shù)據(jù)。 ? 加載視圖：描述了所有數(shù)據(jù)源，以及與提取，刷新和向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)傳送數(shù)據(jù)有關(guān)的所 有規(guī)定。 在定義，建立和使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過程中存在 以下三步曲： 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 8 頁(yè) 共 59 頁(yè) 對(duì)最終用戶的商業(yè)需求建立模型。Oracle 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案包含了業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、開發(fā)工具和應(yīng)用系統(tǒng)。所有這些，才能確保你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能滿足你現(xiàn)在及將來(lái)的特殊要求。 ? 識(shí)別出真正有價(jià)值的客戶：對(duì)選定客戶群體進(jìn)行更詳細(xì)的分析，找出最有價(jià)值或最有潛在購(gòu)買能力的客戶，重點(diǎn) 分析他們的需求情況，根據(jù)最有價(jià)值的客戶的實(shí)際需要，定義企業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù)的功能范疇。 企業(yè)如何迎接市場(chǎng)變化帶來(lái)的挑戰(zhàn) “ Inter 的發(fā)展正在改變我們?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗?，?duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的挑戰(zhàn)主要來(lái)自三個(gè)方面： ? 如何把握急速擴(kuò)張的市場(chǎng)機(jī)會(huì)（ Expand Markets）：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的全球化日趨激烈，傳統(tǒng)的商業(yè)界限正在逐步消失，新的業(yè)務(wù)模式層出不窮，如何抓住機(jī)會(huì)，占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額。同時(shí)，這 些企業(yè)也意識(shí)到，要達(dá) 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 4 頁(yè) 共 59 頁(yè) 到這些目的，所需要開發(fā)的技術(shù)耗資巨大、復(fù)雜且耗時(shí)冗長(zhǎng)。客戶需要即時(shí)訪問各類信息，并不斷比較您 和您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況。 自此以后，企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)逐漸由改進(jìn)內(nèi)部運(yùn)作轉(zhuǎn)移到更多地關(guān)注客戶上來(lái)。 企業(yè)如何來(lái)面對(duì)挑戰(zhàn)，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代發(fā)展的需要，我們傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和經(jīng)營(yíng)理念正面臨強(qiáng)大的沖擊，我們必須逐步改變我們的管理方式和業(yè)務(wù)流程，利用信息時(shí)代的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更好理解企業(yè)所面對(duì)的市場(chǎng)環(huán)境，更好的分析優(yōu) 化企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程，更好的協(xié)調(diào)客戶需求與企業(yè)發(fā)展的平衡關(guān)系。 提高企業(yè)運(yùn)作績(jī)效：理解業(yè)務(wù) 在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇的情況下，企業(yè)要以最好的價(jià)格提供最好的產(chǎn)品和服務(wù)，就必須在企業(yè)內(nèi)部管理、優(yōu)化業(yè)務(wù)處理流程 、降低成本、提高效率上下工夫，企業(yè)需要對(duì)自身的實(shí)際運(yùn)作情況有準(zhǔn)確的了解。 ? 不受限制的：必須能適應(yīng)變化，必須能迅速、簡(jiǎn)單地處理更多的數(shù)據(jù)及服務(wù)更多的用戶，以滿足不斷增長(zhǎng)的需求。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了與 OLTP 系統(tǒng)截然不同的集中式存儲(chǔ)系統(tǒng)，前者包含了從公司擁有的許多數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 為元數(shù)據(jù)建立模型。 評(píng)估，決定，實(shí)施抽象，轉(zhuǎn)換和訪問工具。上述兩種數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)該融合在一個(gè)單一的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，并且加以管理，從而為最終用戶提供對(duì)這兩種數(shù)據(jù)源的無(wú)縫訪問。 任何訪問需求（ Any Access） Oracle 提供了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范圍廣泛的工具集，能夠幫助各種類型的用戶訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，我們把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶分為兩類：第一類是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨意查詢和報(bào)告，深入和旋轉(zhuǎn)，這類用戶需要一種直接和直觀的工具，幫助他們輕松地訪問數(shù)據(jù)，從而作出明智的商業(yè)決策?？赏瑫r(shí)生成 Client/Server 及Web 下的應(yīng)用。目前 Oracle 在全球數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)約占 38%的市場(chǎng)份額 (根據(jù) IDC的報(bào)告 )。當(dāng)在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立了物化視圖后，對(duì)匯總數(shù)據(jù)的查詢請(qǐng)求可以由基表自動(dòng)重定向到物化視圖，物化視圖中的數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)裝載過程中自動(dòng)刷新。 Oracle8i 通過資源優(yōu)化技術(shù)使整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的吞吐量最大化，并且使管理者能查看系統(tǒng)目前的工作狀況。當(dāng)系統(tǒng)環(huán)境變化時(shí)，例如從開發(fā)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境，可以重用優(yōu)化過的執(zhí)行計(jì)劃做查詢。 所有這些 Oracle8i 新的特點(diǎn)進(jìn)一步提高了 Oracle 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位。 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 13 頁(yè) 共 59 頁(yè) ? 處理能力的提高 Express Server 在處理能力的提高使它擁有了新的OLAP 測(cè)試的世界記錄。新的匯總機(jī)制允許定制匯總方法，并且可以顯著降低裝載和匯總計(jì)算的時(shí)間。 CORRELATION 計(jì)算相關(guān)系數(shù)，確定兩個(gè)表達(dá)式之間的關(guān)系程度。 Express Server 極大縮短了 Relational Access Manager 的數(shù)據(jù)裝載和更新的時(shí)間，這一點(diǎn)在數(shù)學(xué)模型非常復(fù)雜時(shí)候更為明顯。 Express Web Agent 由兩部分組成： Interface Module 和Developer’s Toolkit。 Developer’s Toolkit 還提供 了可 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 15 頁(yè) 共 59 頁(yè) 操作 Express 數(shù)據(jù)的高級(jí)過程。一個(gè)完整的解決方案應(yīng)該能夠幫助用戶利用所有可得到的數(shù)據(jù)解決各種各樣的問題。 Oracle Express Server 的多維數(shù)據(jù)模型擁有分析、預(yù)測(cè)、建模功能，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬 (whatif)分析。 市場(chǎng)發(fā)展分析應(yīng)用 Oracle 針對(duì)市場(chǎng)發(fā)展分析提供的應(yīng)用產(chǎn)品包括： ? Oracle CRM 客戶關(guān)系管理應(yīng)用：它是一整套的客戶關(guān)系管理的產(chǎn)品，包括從市場(chǎng)到銷售到服務(wù)，綜合了不同的客戶接觸渠道，提供真正的客戶智能分析，可滿足企業(yè)與客戶全方位的交互需要，幫助企業(yè)保持效益增長(zhǎng)。 Oracle Balanced Scorecard 提供了在四個(gè)主要方面進(jìn)行分析的框架— 財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)和企業(yè)學(xué)習(xí) /成長(zhǎng)，通過從這些不同的角度審視一個(gè)企業(yè)，確定為使企業(yè)獲得成功，必須做好哪些方面。各地方的系統(tǒng)集 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 19 頁(yè) 共 59 頁(yè) 成商是根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)和已證明的良好業(yè)績(jī)仔細(xì)挑選出來(lái)的，Oracle 作了大量的投資以確保他們是絕對(duì)具有為 Oracle Data Mart Suite 客戶提供銷售及實(shí)施服務(wù)資格的。雖然 B樹索引可能是使用單個(gè)標(biāo)識(shí)（ unique identifier）進(jìn)行查詢時(shí)最有效的，然而，當(dāng)使用范圍非常廣的查詢條件進(jìn)行查詢時(shí)，如“上個(gè)月一共售出了多少輛紅色轎車？”，位圖化索引（ Bitmapped index）是最為有效的。分區(qū)忽略（ Partition elimination）降低了查詢必須要考慮的數(shù)據(jù)數(shù)量，從而，提高了性能。基于成本的優(yōu)化器還是“并行感知的（ parallel aware）”，這是指在選擇最有效執(zhí)行技術(shù)時(shí)，它會(huì)考慮并行資源的可用 情況。 高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和 OLTP Oracle8i 對(duì)版本 的高端功能進(jìn)行了擴(kuò)充，新特性包括以下諸方面：多 用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理能力，更多的分區(qū)方式，更強(qiáng)的與 OLAP 工具的交互能力，以及在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)間快速和便捷的數(shù)據(jù)移動(dòng)機(jī)制。 對(duì)表分區(qū)還可以創(chuàng)建單獨(dú)的索引分區(qū)，從而限制了需要進(jìn)行索引維護(hù)操作的時(shí)間。散列分區(qū)技術(shù)為設(shè)備間均 衡的條狀化數(shù)據(jù)提供了一個(gè)易于使用的機(jī)制，從而保持了性能。這樣就從本質(zhì)上改進(jìn)了查詢性能。通過該 API 可以訪問所有的裝載功能。最后，優(yōu)化器的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也可以從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制到另一個(gè)數(shù)據(jù) 庫(kù)中，并且也可以存儲(chǔ)執(zhí)行規(guī)劃，這樣在 Oracle 各個(gè)版本中，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生改變時(shí)或當(dāng)其他因素，如引起基于成本的優(yōu)化器選擇另一個(gè)訪問路徑的因素產(chǎn)生時(shí)，優(yōu)化器統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和指定規(guī)劃均能保持一致。 Parallel Server 允許群集系統(tǒng)或大型并行系統(tǒng)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共享同一物理數(shù)據(jù)庫(kù)。 當(dāng)并行服務(wù)器中某節(jié)點(diǎn)失效，透明的應(yīng)用程序容錯(cuò)能夠把用戶自動(dòng)轉(zhuǎn)接到另一節(jié)點(diǎn)上繼續(xù)運(yùn)行，應(yīng)用程序在用戶沒有察覺的情況下繼續(xù)執(zhí)行。 Oracle8i 為內(nèi)部實(shí)例通信提供了一種新的機(jī)制，從而大大提高了實(shí)例間讀操作的性能。 擴(kuò)展的備份與恢復(fù)子系統(tǒng) 在 Oracle8i 中還增加了恢復(fù)管理器，從而使可管理性得到大幅度地提高。 Oracle8i 還大大增強(qiáng)了 Oracle 并行服務(wù)器的可管理性。 Oracle 不僅支持第一代、第二代并行處理技術(shù)，還最先支持第三代多節(jié)點(diǎn)并行處理機(jī)。 多服務(wù)器集群的 Cluster 結(jié)構(gòu)，因其具有高可靠性、大容量共享磁盤支持、以及無(wú)斷點(diǎn)的故障恢復(fù)，越來(lái)越受到世人的關(guān)注，越來(lái)越多的硬件廠商都相繼推出自己的 Cluster 機(jī)種和機(jī)型，它已經(jīng)成為硬件平臺(tái)的一個(gè)新的發(fā)展方向。新的事件觸發(fā)器如今可允許 數(shù)據(jù)庫(kù)事件，例如數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)或用戶登錄，激活一個(gè)觸發(fā)器，從而執(zhí)行一次操作。 索引現(xiàn)在也可以建立為降序索引，這為索引返回的行在需要按降序排列時(shí)提供了 一種快速訪問的方式。 透明的表空間 Oracle8i 為在相同系統(tǒng)之間復(fù)制表空間 (數(shù)據(jù)文件 )提供了一種機(jī)制，即允許 兩個(gè)系統(tǒng)訪問相同的數(shù)據(jù)。 組合分區(qū)技術(shù)利用散列分區(qū)技術(shù)的數(shù)據(jù)分發(fā)優(yōu)勢(shì)為范圍分區(qū)技術(shù)提供了卓越的可管理性和可用性。當(dāng)部分?jǐn)?shù)據(jù)由于故障或其它原因不可用時(shí)，其它分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)可用 不收影響繼續(xù)使用。分區(qū) (partitoning)是一種“分而置之”的技術(shù)，它為大量數(shù)據(jù)提供了可伸縮的性能。它提供了高度的可伸縮性，以處理大型或無(wú)限制維數(shù)（ unconstrained dimensions）以及大量的多維表（ dimension table），并能有效處理稀疏事實(shí)表（ sparse fact table）。 為了選擇最有效的查詢執(zhí)行技術(shù)， Oracle 的基于成本的優(yōu) 化器（ costbased optimizer）還包含了統(tǒng)計(jì)信息，如每個(gè)表的大小和每個(gè)查詢條件的選擇。 哈希聯(lián)接（ hash join）在許多復(fù)雜查詢情況顯示出比其它聯(lián)接方法 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 21 頁(yè) 共 59 頁(yè) 高得多的性能，尤其適用于那些在聯(lián)接處理時(shí)現(xiàn)有的索引技術(shù)力不從心的查詢，這種現(xiàn)象在一些有特殊要求的查詢環(huán)境中經(jīng)常發(fā)生。 從 Oracle ， Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)就專門針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)做了許多技術(shù)革新，具體如下： Oracle – Star Query Support Oracle – Parallel Query: Scan, Sort, Join... – Parallel Load – Parallel Create Index – Efficient MultiBlock Reads, Writes Oracle – Direct Database Reads, Writes – Parallel Create Tables As Select – Faster Star Query Execution Oracle – Hash Join – Bitmap Indexes – ParallelAware Optimizer – Partition Views – Instance Affinity: Function Shipping – Parallel Union All – Scalable GROUP BY, small of groups – Asynchronous ReadAhead 中國(guó)最龐大的下載資料庫(kù) (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 20 頁(yè) 共 59 頁(yè) – Histograms – AntiJoin Oracle – Partitioned Tables and Indexes – Partition Pruning – Parallel Index