【正文】 Strong Entity Type 1n Relationship 0n Relationship Derived Attribute Weak Entity Type 46 DW Layer and the Mapping to Information Model Data Warehouse Layer (logical layer) Information Model (conceptual layer) Map Information Objects To Database fields Rename Objects to User friendly names Calculate fields Define object display attributes Convert currencies etc…. 47 星型模型例子 48 物理數(shù)據(jù)模型 ? 物理數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)模型的第三層，它是星型圖模型在數(shù)據(jù)倉庫中的實(shí)現(xiàn)，如物理的存取方式、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等。 ? 例如： ? 一個(gè)銷售系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可分為時(shí)間維、產(chǎn)品維和地理位置維等； ? 一個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可分為時(shí)間維、支出維和收入維等； ? 一個(gè)企業(yè)決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可分為成本開支維、銷售收入維、利潤維、股票價(jià)值維等。數(shù)據(jù)倉庫正是構(gòu)建這種新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織技術(shù)。 ? 數(shù)據(jù)集市有兩種：獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市和從屬的數(shù)據(jù)集市。它通常只與源數(shù)據(jù)庫中某個(gè)表的日期型字段相對(duì)應(yīng)，所以時(shí)間維的層次不可以由維表的字段來表示。維表中的一個(gè)字段或多個(gè)字段構(gòu)成了維的層次。 54 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織方式 ? 虛擬存儲(chǔ)方式：數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的虛擬存儲(chǔ)方式是指在數(shù)據(jù)倉庫中實(shí)際上并沒有具體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)仍然存儲(chǔ)在源數(shù)據(jù)庫中，只是根據(jù)用戶的多維分析需求而形成多維視圖，臨時(shí)在源數(shù)據(jù)庫中找出并提取所需要的數(shù)據(jù)，完成多維分析。 ? 聚合和匯總不同 52 分解與合成 ? 分解與合成是在一個(gè)維度內(nèi)進(jìn)一步細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)按照另一標(biāo)準(zhǔn)組合的過程。 ? 粒度越小，綜合程度越低，回答查詢的種類越多； 粒度越高，綜合程度越高，查詢的效率也越高。 （ 3）度量和事實(shí)：確定用于進(jìn)行分析的數(shù)值化信息，包括預(yù)測(cè)銷售量、實(shí)際銷售量和預(yù)測(cè)偏差等。 34 元數(shù)據(jù)管理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ? 元數(shù)據(jù)的作用 :定義數(shù)據(jù)倉庫的作用 ,指明數(shù)據(jù)倉庫中信息的內(nèi)容和位置 ,刻畫數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換規(guī)則 ,存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)倉庫主題有關(guān)的各種商業(yè)信息。 32 元數(shù)據(jù) (2) ? 元數(shù)據(jù)：是用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。 ? 映象文件：在上次提取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之后及本次提取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之前，對(duì)數(shù)據(jù)庫分別作一次快照，然后通過比較兩幅快照的不同來確定要追加的數(shù)據(jù)。有效值的檢驗(yàn)通常包括：范圍檢驗(yàn)、枚舉字段取值和相關(guān)檢驗(yàn)。在表 Units中記錄了單位名、單位類型以及同類型單位之間的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系。 ? 數(shù)據(jù)倉庫 :在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集合，它的存儲(chǔ)形式通常有多維數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及其他存儲(chǔ)方式。 ? 數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)： ? 元數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)管理部件：元數(shù)據(jù)庫用來存儲(chǔ)由定義部件生成的關(guān)于源數(shù)據(jù)、目標(biāo)數(shù)據(jù)、提取規(guī)則、轉(zhuǎn)換規(guī)則以及源數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫之間的映射信息等。 ? 把企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù) (企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)就是指上述通過業(yè)務(wù)系統(tǒng) SCM、 ERP、 CRM等收集到的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能在不同的硬件、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，為不同的業(yè)務(wù)部門服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘則以數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了創(chuàng)建一個(gè)有效的主題域，必須將這些來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成起來，使之遵循統(tǒng)一的編碼規(guī)則。 ? 以 1992年 W H Inmon出版《 Building the Data Warehouse》為標(biāo)志，數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展速度很快。 ? 早期的數(shù)據(jù)倉庫大都采用當(dāng)時(shí)流行的客戶 /服務(wù)器結(jié)構(gòu)。來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)又可能來自不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在分析時(shí)如果直接對(duì)這些數(shù)據(jù)操作會(huì)造成分析的混亂。它幫助決策者分析數(shù)據(jù)以察看趨向、判斷問題。它是事件驅(qū)動(dòng)、面向應(yīng)用的，通常是對(duì)一個(gè)或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等（大量、簡單、重復(fù)和例行性）。 ? 在事務(wù)處理環(huán)境中，決策者可能并不關(guān)心具體的細(xì)節(jié)信息，在決策分析環(huán)境中，如果這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)量太大一方面會(huì)嚴(yán)重影響分析效率，另一方面這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)會(huì)分散決策者的注意力。 ? 系統(tǒng)開銷：每次查詢要啟動(dòng)多個(gè)局部系統(tǒng) , 通信和運(yùn)行開銷大。支持整個(gè)企業(yè)范圍的主要業(yè)務(wù)來建立的，主要特點(diǎn)是，包含大量面向整個(gè)企業(yè)的綜合信息及導(dǎo)出信息。如保險(xiǎn)公司按照應(yīng)用組織可能是汽車保險(xiǎn)、生命保險(xiǎn)、傷亡保險(xiǎn)，而數(shù)據(jù)倉庫是按照客戶、政策、保險(xiǎn)金和索賠來組織數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)倉庫必須不斷捕捉OLTP數(shù)據(jù)庫中變化的數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)庫的快照，經(jīng)集成后增加到數(shù)據(jù)倉庫中去；另外數(shù)據(jù)倉庫還需要隨時(shí)間的變化刪去過期的、對(duì)分析沒有幫助的數(shù)據(jù)，并且還需要按規(guī)定的時(shí)間段增加綜合數(shù)據(jù)。例如某一產(chǎn)品，它的動(dòng)態(tài)成本反映在ERP系統(tǒng)和 CRM、 SCM系統(tǒng)里面相差很大，如果引用 ERP和CRM里面的數(shù)據(jù)，它就是一款很成功、銷量很好的產(chǎn)品，但在 SCM里面來看，它的采購和物流成本過高，導(dǎo)致了這款看起來很成功的產(chǎn)品實(shí)際上是一筆賠錢的買賣。 ? 對(duì)進(jìn)行高層決策的最終用戶的界面支持：提供各種分析應(yīng)用工具。 ? OLAP工具：通過對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、一致和交互性的存取，便于用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和觀察。 ? 測(cè)量單位的轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)倉庫中對(duì)于數(shù)值型字段應(yīng)保持一致的單位。在該區(qū)域中，可以暫時(shí)存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，然后由集成器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成后再裝載到數(shù)據(jù)倉庫中。 ? 時(shí)標(biāo)方法：指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)設(shè)一個(gè)時(shí)標(biāo)，如果新插入或更新一個(gè)數(shù)據(jù)記錄，在記錄中插入新的時(shí)標(biāo)或加上更新時(shí)的時(shí)標(biāo)，然后根據(jù)時(shí)標(biāo)判斷哪些數(shù)據(jù)是變化的，并把變化的數(shù)據(jù)追加到數(shù)據(jù)倉庫中去。元數(shù)據(jù)描述關(guān)于源數(shù)據(jù)的說明，包括源數(shù)據(jù)的來源、源數(shù)據(jù)的名稱、源數(shù)據(jù)的定義、源數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時(shí)間等對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行管理所需要的信息。 33 元數(shù)據(jù)管理器 ? 客戶端登錄：負(fù)責(zé)接收客戶端登錄信息并進(jìn)行用戶權(quán)限檢查。概念模型簡化了這個(gè)過程并且允許用戶與開發(fā)者和其他用戶建立聯(lián)系： ? 確定系統(tǒng)邊界：決策類型、需要的信息、原始信息 ? 確定主題域及其內(nèi)容：主題域的公共鍵