數據的質量控制-powerpointpresentat-文庫吧在線文庫
【正文】 和丟失信息 ——進行外部審計（修正） 數據管理：數據的處理 ? 數據的錄入 ? ——使用專業(yè)的數據錄入程序如 EpiData ? 準備 ? ——完成代碼本 ? ——檢查問卷是否有明顯的矛盾或者遺漏 數據管理：數據的處理 ? 防止錯誤 ? ——創(chuàng)建與你的問卷類似的數據錄入表 ? ——在錄入數據之前定義有效的參數 ? ——由兩個不同的操作員輸入兩套數據 ? 對內容進行對比以找出不同之處（ EpiInfo） ? 對兩種文件的錯誤進行糾正并進行新的比較 數據的首次檢查，找出錯誤 ? 使用一個有序的命令為你的數據增加變量和值標志 ? 找尋錯誤 ——數據代碼本的輸出、變量的總體觀察、合適數據的簡單概率表 ——將創(chuàng)建的代碼本與原始的代碼本相比較，觀測標志信息是否是正確的。 錯誤糾正 ——記錄 ? 將過程分為差別明顯且明確闡述的步驟，并且使你一步到另外一步的記錄保持連貫 ? 檔案 ? ——一旦你對原始數據作了最真實的記錄，記得在一個安全的地方作一個備份，而用原來的記錄來進行下一步工作。（比如說，年齡為 250歲，男性懷孕， 23歲女子的兒子年齡為 19歲） ? 隨機選取 10％或者至少 40％的問卷并將它們輸入到新文件中以計算錯誤的概率 錯誤糾正 ——記錄 ? 如果發(fā)現了錯誤 ? ——在一個命令文件
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