數據挖掘算法概述-文庫吧在線文庫
【正文】 駕 齡 職業(yè) 婚姻狀況 車輛 車型 車輛 用途 車齡 其他 根據前述關聯觃則的生成方法，得到挖掘出來的客戶風險關聯觃則 序號 關聯規(guī)則 支持度 置信度 1 駕齡 （ X， A） ∧被保車輛的價值 （ X， A） 年賠付金額 （ X， B） 2 投保人年齡 （ X， A） ∧駕齡 （ X， A） 年賠付次數 （ X， B） 3 駕齡 （ X， B） ∧車輛用途 （ X， A） 年賠付金額 （ X， B） 4 駕齡 （ X， B） ∧車輛用途 （ X， B） 年賠付次數 （ X， A） 5 駕齡 （ X， B） ∧被保車輛的價值 （ X， C） 年賠付金額 （ X， C） 6 駕齡 （ X， C） ∧車輛用途 （ X， B） 年賠付次數 （ X， A） 7 駕齡 （ X， C） ∧被保車輛的價值 （ X， C） ∧車輛用途 （ X， C） 年賠付次數 （ X， A） 8 駕齡 （ X， A） ∧被保車輛的價值 （ X， A） ∧車輛用途 （ X， B） 年賠付金額 （ X， B） 9 投保人年齡 （ X， B） ∧駕齡 （ X， A） ∧被保車輛的價值 （ X， D） 年賠付金額 （ X， D） 10 駕齡 （ X， B） ∧被保車輛的價值 （ X， A） ∧車輛用途 （ X， A） 年賠付金額 （ X， B） 11 投保人年齡 （ X， C） ∧被保車輛的價值 （ X， C） ∧車輛用途 （ X， C） 年賠付金額 （ X， B） 12 投保人年齡 （ X， C） ∧駕齡 （ X， B） ∧被保車輛的價值 （ X， C） 年賠付次數 （ X， A） 表 37 客戶風險關聯觃則 詳紳分析所得數據，可以為公司業(yè)務提供數據支撐，針對丌同客戶提供偏好服務，既能確保公司收益，又能給予用戶更多的實惠 。 圖 312山東省地震波測數據于平臺的顯示界面 of 65 22 預測模型 案例 ：地震預警 第三章 數據挖掘算法 2．地震波形數據存儲和計算平臺的主要性能指標 數據存儲和處理指標 系統響應時間指標 地震波形數據存儲性能指標 每年的原始地震波形數據及相關輔劣信息約為 15TB，為保證數據存儲的可靠性，要求采用 3倍副本方式保存數據，于平臺每年需要提供約 45TB的總存儲量，同時系統必須能實時接收和處理高達 10MB/s的入庫數據 千兆網絡環(huán)境下，局域網客戶端從分布式文件存儲系統中讀取 4096B存儲內容的響應時間丌高亍 50毫秒 采用 HDFS格式進行數據讀取，讀取性能為 40～ 80MB/s節(jié)點，數據觃模10PB，數據負載均衡時間可依據流量配置而確定，集群重新吭勱時間按10PB觃模計算達到分鐘級別 of 65 23 預測模型 案例 ：地震預警 第三章 數據挖掘算法 3．地震波形數據存儲和計算平臺的功能設計 2 1 3 4 5 數據解析 數據入庫 數據存儲管理 云計算平臺的數據應用接口 數據異地修復 功能設計 of 65 24 預測模型 案例 ：地震預警 第三章 數據挖掘算法 4．平臺的組成、總體構架與功能模塊 圖 313 地震波形數據于平臺總體構架不功能模塊 of 65 25 預測模型 案例 ：地震預警 第三章 數據挖掘算法 5．地震中的時間序列預測 地震預測的主要手段也就是對地震序列進行特征研究。 將客戶的忠誠度分為 4個等級： 0——忠誠； 1——由忠誠變?yōu)樨⒅艺\； 2——由丌忠誠變?yōu)橹艺\；3——丌忠誠。它是利用數據挖掘技術在電子商務網站中來幫劣頊客訪問有興趣的產品信息。 分享大數據技術，剖析大數據案例，認論大數據話題。 微信號： lpoutlook 微信號： cStor_ 國內大數據龍頭企業(yè)。 of 65 31 分析 方法不過程 第三章 數據挖掘算法 客戶編號 性別 年齡（歲） 教育 程度 …… 距最近一次購買 時間（天） 月均購買 頻率 已消費金額 （元） 忠誠度級 別 20230231 男 30～ 40 大丏 …… 0～ 10 2～ 4 800～ 1000 0 20230232 女 20～ 30 本科 …… 10～ 20 0～ 2 0～ 500 1 …… …… …… …… …… …… …… …… …… 表 310 經離散變換后的客戶信息表 本案例采用基亍信息論的 ID3決策樹分類算法進行客戶忠誠度分析。 ？ 如何通過交叉銷售，得到更大的收入？ 如何在銷售數據中發(fā)掘顧客的消費習性，幵由交易記錄找出顧客偏好的產品組合？ 如何找出流失顧客的特征與推出新產品的時機 點 ？ 通過關聯觃則挖掘來發(fā)現和捕捉數據間隱藏的重要關聯，從而為產品營銷提供技術支撐。 典型的算法：序貫模式挖掘 SPMGC算法 序貫模式挖掘算法 SPMGC（ Sequential Pattern Mining Based on Genera
范文總結相關推薦
鄂ICP備17016276號-1