【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫,它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【摘要】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【摘要】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【摘要】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義:ApacheMahout是一個(gè)由Java語言實(shí)現(xiàn)癿開源癿可擴(kuò)展癿機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023
2025-01-22 15:52
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘流程大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)——第三次課魏煒數(shù)據(jù)挖掘的基本流程數(shù)據(jù)預(yù)處理2評估4信息收集31數(shù)據(jù)挖掘3知識(shí)表示35數(shù)據(jù)挖掘的基本流程高度重視以下同義詞?以下術(shù)語大致是同一個(gè)意思:?表格中的行:個(gè)案=實(shí)例=記錄=樣本點(diǎn)=數(shù)據(jù)點(diǎn)?表格中的列:屬性=特征
2025-03-11 10:38
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA數(shù)據(jù)挖掘概述第三章數(shù)據(jù)挖掘算法分類聚類數(shù)據(jù)挖掘概述預(yù)測觃模習(xí)題數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用4關(guān)聯(lián)觃則of652關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)觃則是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法乊一,是指搜索業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有紳節(jié)或事務(wù),找出所有能把一組事件或數(shù)據(jù)項(xiàng)不另一組事件或數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)系起來的觃則,
2025-01-23 23:31
【摘要】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-23 23:33
【摘要】中國最大的管理資源中心第1頁共4頁電信行業(yè)數(shù)據(jù)
2025-08-07 20:01
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言??一個(gè)完全自動(dòng)(不需要人為干預(yù)或指導(dǎo))的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會(huì)產(chǎn)生大量模式(重新把知識(shí)淹沒)?會(huì)涵蓋所有數(shù)據(jù),使得挖掘效率低下?大部分有價(jià)值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解,缺乏有效性、新穎性和實(shí)用性——令人不感興趣。?沒有
2025-05-15 11:33
【摘要】求是立德尚學(xué)精業(yè)浙江郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院第9章電信企業(yè)促銷策略?本章內(nèi)容:?●促銷與促銷組合?●電信企業(yè)人員推銷?●廣告?●公共關(guān)系?●營業(yè)推廣策略?本章重點(diǎn):?●促銷與促銷的目的?●電信企業(yè)推銷人員?●廣告
2025-03-04 13:16
【摘要】探勘持續(xù)性購買行為-以銷售資料為例指導(dǎo)教授:許中川博士研究生:林勇助林旻宏智慧型資料庫系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室1報(bào)告大綱n研究動(dòng)機(jī)n研究目的n研究架構(gòu)n持續(xù)性購買探勘演算法n實(shí)驗(yàn)與結(jié)果n結(jié)論2研究動(dòng)機(jī)n賣場收集大量而龐雜的會(huì)員交易記錄n相關(guān)研究重點(diǎn)大多在於顧客特徵發(fā)掘及產(chǎn)品銷售之關(guān)聯(lián)性
2025-01-21 02:06