6sigma統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析教程培訓(xùn)教材-文庫吧在線文庫
【正文】 采集計(jì)劃 ? ? 怎樣是一個(gè)合理的分組 ? 5 l 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) (不連續(xù)的數(shù)據(jù) ) 類別 是 , 否 通過 , 不通過 合格 / 不合格 好的 / 有缺陷的 計(jì)算機(jī)設(shè)備故障，缺陷的次數(shù) l 計(jì)量型 (連續(xù)性 )數(shù)據(jù) 連續(xù)性數(shù)據(jù) 小數(shù)的位數(shù)反映出數(shù)與數(shù)之間的絕對距離 時(shí)間，財(cái)務(wù)費(fèi)用，長度，寬度 數(shù)據(jù)的類型 6 離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)性數(shù)據(jù) 不合格 合格 電路 溫度 溫度計(jì) 時(shí)間 連續(xù)性數(shù)據(jù)樣例 離散型數(shù)據(jù)樣例 NOGO GO 卡尺 數(shù)量 單價(jià) 描述 共計(jì) 1 $ $ 3 $ $ 10 $ $ 2 $ $ 裝貨單 7 離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)性數(shù)據(jù) ? 對于某一過程為獲得相同的理解水平 ? 離散型數(shù)據(jù) ? 提供有限的信息 ? 連續(xù)性數(shù)據(jù) ? 提供豐富的信息 8 這是什么 ? ? 假設(shè) : 我每班生產(chǎn) 30004000件零件，一天 3班我通過目視檢查零件合格 /不合格 – 問題 : 我是否可以只認(rèn)為這是離散型數(shù)據(jù)嗎？ ? 也許不是 : 我可以計(jì)算每班的缺陷百分比，這樣每周就可獲得 15個(gè)“連續(xù)性”的讀數(shù) – 如果你有類似的數(shù)據(jù)，請同你的黑腰帶一起談?wù)摯祟悢?shù)據(jù)的局限性 /注意事項(xiàng)。 ? 采用合理化分組可以幫助我們確定在研究過程中所出現(xiàn)變差的原因。統(tǒng)計(jì)中一項(xiàng)重要的分析工具就是 不斷描繪數(shù)據(jù) 。它越小，數(shù)據(jù)分散程度越小，加工精度越好。首先進(jìn)行步驟 1(穩(wěn)定性)，步驟二通常為 (差異 )，需在步驟 3(中心定置 )之前完成。 (.002” 總共 ) 轉(zhuǎn)軸 技術(shù)規(guī)范 軸套 ” ” /+.005” 軸 ” ” /+.000” 軸套內(nèi)徑 軸外徑 = 間隙 ” ” = .002” (total) Exactly to Nominal = OK 4 軸套 間隙 軸與軸套的實(shí)例 40 ? 如果你采用全公差，那么你可能會(huì)有 .995” 的軸 , 及” 的軸套，對于每邊的間隙為 .006” (總共為.012” ) ? Take Away: 變異是敵人，其加大了間隙使其發(fā)出異響并過早磨損。 45 正態(tài)分布 屬性 正態(tài)分布的兩種屬性： (1): 我們已經(jīng)闡述過通過中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差對正態(tài)分布進(jìn)行完整描述。 ? 觀察下列正態(tài)可能性繪圖和柱狀圖 – 該直線是否代表一組正態(tài)分布的數(shù)據(jù)？ – 直方圖是否象正態(tài)或鐘形曲線？ 1 1 01 0 09 08 07 06 05 04 03 02 01 0 05 00C 1FrequencyN o r m a l P r o b a b ilit y P lo t s1 0 69 68 67 66 65 64 63 62 6. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityN o r m a lp v a l u e : 0 . 3 2 8A S q u a r e d : 0 . 4 1 8A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tN o f d a t a : 5 0 0S t d D e v : 1 0A v e r a g e : 7 0N o r m a l D i s t r i b u t i o n54 正態(tài)可能性繪圖 (繼續(xù) ) 807060504030202303002001000C3FrequencyNormal Probability Plots1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 03 0 02 0 01 0 00C 2FrequencyN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t s1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 0. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityP o s S k e wp v a l u e : 0 . 0 0 0A S q u a r e d : 4 6 . 4 4 7A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tN o f d a t a : 5 0 0S t d D e v : 1 0A v e r a g e : 7 0P o s i t i v e S k e w e d D i s t r i b u t i o n8 07 06 05 04 03 02 0100.9 9 9.9 9.9 5.8 0.5 0.2 0.0 5.0 1.0 0 1ProbabilityN e g S ke wp
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