【正文】 gn) ? 什麼是交互作用 ? 表示 2個因子的水平組合上，發(fā)生不期待的效果。（線體速度和清洗液濃度在高溫度下沒有差異） 部分配置法 (Fractional factorial design) ?什麼是部分配置法 (Fractional factorial design) ? 在實施試驗時因子的數(shù)增加，試驗的次數(shù)增加，試驗的次數(shù)以幾何規(guī)律增加 ? 試驗次數(shù)的增加 ?現(xiàn)實是時間方面或成本費用方面發(fā)生困難 ?產(chǎn)生不可預(yù)想的潛在變量，試驗的程度變壞 中國最大的資料庫下載 部分配置法 (Fractional factorial design ? 一般主效果交互作用沒有必要必須在因子的所有調(diào)合下試驗，不用求不必要的交互作用或高次的交互作用；而為了縮小試驗數(shù)的大小，只取因子的調(diào)合中的一部分進行試驗（ 2n3n型部分配置法） ? 因此，通常完全配置法不如使用試驗次數(shù)少的部分配置法。 ? 注入量和轉(zhuǎn)速的影響不多 ? 這里必須測驗產(chǎn)品是否按改善的最佳條件來生產(chǎn)的再現(xiàn)性 回歸分析（ Regression） ?什麼是回歸分析（ Regression）？ ? 想要改善問題時，掌握相關(guān)變量之間的相互關(guān)聯(lián)性，這種情況有用的時候多。 部分配置法 (Fractional factorial design ? X1， X2， X3的主效果跟 2因子交互作用交叉在一起 ?X3 Column=X1 X2 Column ?X1 Column=X2 X3 Column ?X2 Column=X1 X3 Column 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X2 X3 部分配置法 (Fractional factorial design ?25試驗 ? 在注塑物配合工序上，從調(diào)查的結(jié)果來看，到測定、分析階段為止選定了 5個暫定因子，選定的各個因子如下： ?進入反應(yīng)器的原材料的量 (liter/min) ?添加的催化劑（ %） ?轉(zhuǎn)速（ RPM） ?反應(yīng)器內(nèi)溫度（ ℃ ） ? 當(dāng)中哪能些因素在什麼條件下能得出最佳值？ 部分配置法 (Fractional factorial design Factor 1 +1 （ feed rate） 10 15 （ catalyst） 1 2 （ RPM） 100 120 （ temperature） 140 180 （ concentration） 3 6 部分配置法 (Fractional factorial design ? 反應(yīng)值受催化劑和溫度的影響強烈，幾乎不受其它干擾影響。 要因配置法 (Factorial Design) ? 試驗配置 RUN Temp Time Conc. Yield 1 1 1 1 65 2 1 1 1 43 3 1 1 1 4 1 1 1 43 5 1 1 1 6 1 1 1 44 7 1 1 1 51 8 1 1 1 43 要因配置法 (Factorial Design) ? 把 Yield和 temp/time/conc因子的效果 plot Graph ? 首先繪製各要素的 Low Level(1)[低水平 (1)]的反應(yīng)值（殘留物的量），然後繪製 High Level(1)[高水平 (+1)]。 一元配置法 ? 按反應(yīng)溫度 (A)變化的強度 (單位： Kg/mm2)的試驗數(shù)據(jù) 因子水平 A1 A2 A3 A4 試驗的反復(fù) 二元配置法 ?選定配置法 ? 選定 2個因子後做試驗的試驗計劃 ? 某化工廠認(rèn)為影響產(chǎn)品的收率 (Yield， %)是反應(yīng)溫度和原料。 ? 試驗和實施數(shù)據(jù)收集 ? 試驗之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格，可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。 試驗計劃法的樹立 ? 試驗計劃法的樹立 ? 明確試驗的目的 ? 選定反應(yīng)值（從屬變量）‘ Y’ ? 選定因子（獨立變量）‘ X’ ? 選定因子的水平 ? 選定試驗計劃 ? 實施試驗 數(shù)據(jù)收集 ? 數(shù)據(jù)分析 ? 導(dǎo)出結(jié)論 ? 驗證試驗 試驗計劃法的樹立 ?明確試驗?zāi)康? ? 明確試驗記錄樣式的目的 ?製作‘ Y’ (從屬變量 )明確定義‘ X’ (獨立變量）效果的的預(yù)測值表 ? 在做試驗計劃時，必須注意以下內(nèi)容 ?用數(shù)據(jù)決定什麼？ ?數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？ ?得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？ ? 如果不是重新樹立計劃 試驗計劃法的樹立 ?選定反應(yīng)值（從屬變量）‘Ｙ’ ? 選定的題目可能有多個‘Ｙ’ ?題目展開後 (Logic Tree等 )，選定‘ Yn’的各個獨立因子‘ X’進行改善 ?計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù) ?當(dāng)測定‘ Y’困難時，采用給予分類或跟標(biāo)準(zhǔn)進行比較的方法 試驗計劃法的樹立 ?測定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時再進行對比調(diào)查 ?當(dāng)數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機化或盲化實施 ?試驗前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對‘ Y’實施 Gage RR，其值要少于 20% 試驗計劃的樹立 ?選定因子（獨立變量）‘ X’ ? 獨立變量有多種 ?在試驗上接意圖變化的試驗變量 ?不是有意變化的可觀察的變量 ?Blocking變量（人為制造的變量） ?潛在變量 試驗計劃的樹立 ? 選定獨立變量 ?利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計分析結(jié)果 ?專家意見 ?大腦風(fēng)暴法 ?Flow Chart ?現(xiàn)象分析數(shù)據(jù) ?特性要因圖 ?競爭社分析 ?顧客分析 協(xié)力社調(diào)查 ?Process Mapping ?Rolled Through Yield 試驗計劃的樹立 ? 潛在變量 ?潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? X2（ Chisquare） ? 適合度檢驗（ Goodness of fit test） ?什麼是適合度？：試驗 or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度 ?什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布 ?假設(shè)設(shè)定 ? Ho： P1=P2=??=Pn ? H1： P1 P2 ?? Pn ? 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實際觀測的概率比較 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? 分割表（ Contingency Table） ?什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表 ?什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關(guān)系是獨立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨立關(guān)系）稱獨立性檢驗。 收率概念比較 累計收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性 ?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ?考慮工序是由多少個來構(gòu)成的 ?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1Y2…… Yn ?S：合格臺數(shù) ?U：檢查臺數(shù) 離散型數(shù)據(jù)分析 ?VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 工序 A有輸入 100個 Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個元件修理完畢， 15元件報廢 ? 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% ? 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。元件數(shù) =34 247。 ? X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 工序能力 ? 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl ? 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定目的地工序能力或最高的工序能力來表示。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差（ 12） 1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R= Gage RR ?測定差平均值 = ∑R/5=?測量誤差 =() (R)= ?公差的測量誤差 =(247。no go 時 ?1V外觀檢查時， ?2名評價者反復(fù)測試 20個管子 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的 ?%Gage RR=[3247。 ? Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping ? 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力 ? 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。4σ 63 6,210 177。 Z值的計算 45 50 55 60 65 70 75 Z ???x規(guī)格上限 PP MZxx 800,22%)2(56070)70Pr( 或????????????????工序能力測定方法 Z值 ? Z=3 3σ能力 1 σ USL 2 σ 3 σ LSL 工序能力測定方法 Z值 ? Z=6 6σ能力 1σ USL LSL 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 ? Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計基本概念的理解 ?數(shù)據(jù)的計算方法 ? 中心位置特征值的計算： ? ?? ?? ?資料中最頻繁出現(xiàn)的值最頻數(shù)中央位置的值按大小順序排列時處在中位值調(diào)和平均算術(shù)平均值:)(:~111:1:1ModeXXnHHXnXXinii???????????統(tǒng)計基本概念的理解 ? 散布的計算 ?S(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和 ?無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1） ?無偏方差的開方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? ?? ???? nxxxxS iii 222 )()(1?? nSV 1?? n SV統(tǒng)計基本概念的理解 ?參數(shù)和統(tǒng)計量 ? 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值 ? 統(tǒng)計量（ Statistics)：表示標(biāo)本的特性值 統(tǒng)計基本概念的理解 區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量 均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) X )(:222nSnxxi??????方差 1nS 1)(:2????nxxVV，i無偏方差樣本方差nS?? 2:???標(biāo)準(zhǔn)偏差 1 2???nSSV，方差的開方無偏樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差統(tǒng)計基本概念的理解 ?Sigma的定義 ? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。 25 6070 ????? ? ?xZ統(tǒng)計基本概念的理解 ?Z值的計算 ? 70分以上的可能性有多少？ ?正態(tài)分布總面積是‘ 1’ ?某概率變量‘ X’到平均值（ μ ）之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）的值用‘ Z’來表示。1σ 3