模式識別及其分類-文庫吧在線文庫
【正文】 k jknkk iknkk jkikijxxxx?相關(guān) 系數(shù) ])(][)([))((21211??????????????nkk jjknkk iiknkk jjkiikijxxxxxxxxrBr/I 接近正交 Cu/Cl 負(fù)相關(guān) 1：完全相同 0：完全正交 自標(biāo)度化 的數(shù)據(jù) cosα=r 模式識別與分類 得分圖 主成分圖形解釋 PCA實例 1 3 2 1 0 1 2 3t1t2258491367特征的選擇 5個全取 10122 1 0 1 2t1t2取 Cu/Br/I 仍能分類 效果略差 1012 1 0 1 2t1t2取 Cu/Mn/Cl 分類效果差 l2無效果 2 1 0 1 23個 λ,僅 1個 1 , 一維投影結(jié)果 原始數(shù)據(jù) 模式識別與分類 主成分圖形解釋 PCA實例 1 雙重圖 biplot 1012 1498 25 16 7BrClICuMnt1各元素均有貢獻(xiàn) t2由 Br和 I表征 Cu/Mn/Cl/I 將對象聚為 2組 Br 將對象聚為另 2組 模式識別與分類 PCA實例 1 應(yīng)用示例 煙葉硅烷化色譜 ? 遼寧鳳城煙葉不同部位煙葉的區(qū)分 下部 上部 中部 ind outd /o u t i ndd 上部與中部 上部與下部 中部與下部 模式識別與分類 FA EFLX ?? T? 用少數(shù)幾個通用因子描述矩陣中的特征 ? 抽象因子需經(jīng)旋轉(zhuǎn)變換成實因子 TTFA F包含 d個因子的特征參數(shù)，各因子對應(yīng) 1個起因 L與對應(yīng)因子相關(guān)的載荷分?jǐn)?shù) E由 剩余 pd個和通用因子無關(guān)的特殊因子構(gòu)成，如 噪聲因子 模式識別與分類 FA TFLX ?目標(biāo)轉(zhuǎn)換因子分析 Target Transformation FA *T1T LLL)(L ??變換矩陣 *LLT ?抽象載荷 目標(biāo) LTL ??預(yù)測目標(biāo) 均值相對偏差 relative deviation 估計兩者的一致性 ??????pjjpjjjlllrd1*1* ? 模式識別與分類 FA實例 TTFA 245 265 285 305 325 HPLCDAD數(shù)據(jù)(mA)tR/minwavelength/nm245285325050100150200250300多環(huán)芳烴HPLCDAD數(shù)據(jù) 有 3個重要因子 模式識別與分類 多環(huán)芳烴HPLCDAD數(shù)據(jù) ?*X ?F?TL FA實例 TTFA 已知4物的純光譜 但僅3個主因子 F補(bǔ)一列 1111111 模式識別與分類 多環(huán)芳烴HPLCDAD數(shù)據(jù) FA實例 TTFA ?? ? *T1T LLL)(
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