【摘要】模式識(shí)別課件第二章聚類分析聚類分析的相關(guān)概念定義對(duì)一批沒(méi)有標(biāo)出類別的模式樣本集,按照樣本之間的相似程度分類,相似的歸為一類,不相似的歸為另一類,這種分類稱為聚類分析,也稱為無(wú)監(jiān)督分類。模式相似/分類的依據(jù)把整個(gè)模式樣本集的特征向量看成是分布在特征空間中的一些點(diǎn),點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離即可作為模式相似性的測(cè)量依據(jù)。聚類分析是按不同對(duì)象之間的差異,根據(jù)距離函數(shù)的規(guī)律(
2025-06-24 13:06
【摘要】模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第一章模式識(shí)別概述內(nèi)容目錄第一章模式識(shí)別概述模式識(shí)別和模式的概念模式識(shí)別系統(tǒng)模式識(shí)別的主要方法模式識(shí)別應(yīng)用有關(guān)模式識(shí)別的若干問(wèn)題模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一章
2025-07-19 20:34
【摘要】第二次作業(yè)(用了matlab)名字:學(xué)號(hào):班級(jí):原圖片A=imread('F:\大3\數(shù)字圖像處理\本課程的資料\第一次上機(jī)作業(yè)資料-2\pics\1','jpg');%把圖片讀入B=[010;111;010];%設(shè)置結(jié)構(gòu)元素C=imdil
2025-06-17 18:59
【摘要】第一篇:模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,于1984年由國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)籌建,1987年通過(guò)國(guó)家驗(yàn)收并正式對(duì)外開放。依托于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所。實(shí)驗(yàn)室第一任主任...
2024-10-06 07:28
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第四章線性判別函數(shù)模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PatternRecognitionandNeuralNetwork內(nèi)容目錄第四章線性判別函數(shù)Fisher線性判別感知器準(zhǔn)則多類問(wèn)題分段線性判別函數(shù)引言最小平方誤差準(zhǔn)則模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)討論第四
2024-10-19 00:06
【摘要】以規(guī)則為基礎(chǔ)的模式識(shí)別的自動(dòng)特征識(shí)別綜述BojanBabic,NenadNesicZoran,Miljkovic機(jī)械工程學(xué)院,貝爾格萊德大學(xué),瑪麗16,11120貝爾格萊德35,2006年3月14日在塞爾維亞收到的;于2007年6月19日收到修訂后的表格;采納于2007年9月13日;2007年10月25日可在線瀏覽摘要:自動(dòng)特征識(shí)別(AFR)已經(jīng)為全面的自動(dòng)化
2024-08-31 08:43
【摘要】虹膜圖像評(píng)估采集算法的實(shí)現(xiàn)摘要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,模式識(shí)別的理論和方法逐漸得到也越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。這其中包括圖像評(píng)估采集問(wèn)題。本文主要是利用已搭建好的一套低成本的虹膜識(shí)別采集系統(tǒng),選擇了基于空域方法的Robert算子作為清晰度評(píng)價(jià)的梯度函數(shù),實(shí)現(xiàn)一種基于普爾欽斑分析的虹膜圖像評(píng)估采集算法,并對(duì)該算法的有效性進(jìn)行了分析。關(guān)鍵字:虹膜識(shí)別、普爾欽斑分析
2025-06-06 08:34
【摘要】第1頁(yè)中文3276字附錄英文原文:ChineseJournalofElectronics,,July2020ASpeaker--IndependentContinuousSpeechRecognitionSystemUsingBiomimeticPatternRecognitionWANGS
2025-05-12 07:25
【摘要】最近鄰法和k-近鄰法學(xué)號(hào):02105120姓名:吳林:最近鄰法:對(duì)于未知樣本x,比較x與N個(gè)已知類別的樣本之間的歐式距離,并決策x與距離它最近的樣本同類。K近鄰法:取未知樣本x的k個(gè)近鄰,看這k個(gè)近鄰中多數(shù)屬于哪一類,就把x歸為哪一類。K取奇數(shù),為了是避免k1=k2的情況。:要判別x屬于哪一類,關(guān)鍵要求得與x最近的k個(gè)樣本(當(dāng)k=1時(shí),即是最近鄰法),然后判別這k個(gè)
2024-08-14 07:58
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第八章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第八章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引言人工神經(jīng)元模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其主要方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別典型方法Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及
2024-08-10 17:39
【摘要】第5章句法模式識(shí)別習(xí)題解答用鏈碼法描述5~9五個(gè)數(shù)字。20134567解:用弗利曼鏈碼表示,:弗利曼鏈碼基元數(shù)字5~:數(shù)字5~9的折線化和量化結(jié)果各數(shù)字的鏈碼表示分別為:“5”的鏈碼表示為;“6”的鏈碼表示為;“7”的鏈碼表示為;“
2025-03-25 04:54
【摘要】模式識(shí)別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第六章多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP,MultilayerPerceptron)?神經(jīng)元模型yx1x2xd...w1w2wdf??1,dtiiiyffwx??????????w
2025-05-26 05:41
【摘要】第29卷 第3期209年6月桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)JournalofGuilinUniversityofElectronicTechnologyVoI.29。NO.3Jun.20098/8SVM模式識(shí)別技術(shù)及在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)展王長(zhǎng)林,陳鴻寶,林
2024-08-08 04:46
【摘要】圖像校正及分割處理軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)《圖像分析與模式識(shí)別》課程期末大作業(yè)報(bào)告課程名稱:圖像分析與模式識(shí)別學(xué)院:信息工程與自動(dòng)化學(xué)院專業(yè):計(jì)算機(jī)技術(shù)
2025-06-26 05:44
【摘要】畢業(yè)論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的簡(jiǎn)單分析及應(yīng)用-2-摘要模式識(shí)別就是機(jī)器識(shí)別、計(jì)算機(jī)識(shí)別或者機(jī)器自動(dòng)化識(shí)別,目的在于讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別事物,使機(jī)器能做以前只能由人類才能做的事,具備人所具有的對(duì)各種事物與現(xiàn)象進(jìn)行分析、描述與判斷的部分能力。它研究的目的就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)物理對(duì)象進(jìn)行分類,在錯(cuò)誤概率最小的條件下,使識(shí)別的結(jié)果盡量與客觀事物相符合。隨著人們對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2025-06-28 16:53