生產(chǎn)需求預(yù)測與管理課件-文庫吧在線文庫
【正文】 — 斜率 262728因果預(yù)測 市場預(yù)測中有許多因果關(guān)系因素，如：購買力隨工資增加；雨具銷售隨雨天延長； 因果關(guān)系的第一步是找出真正呈因果關(guān)系的那些事件。? 二次指數(shù)平滑法的計算? 線性二次指數(shù)平滑法的公式為：? =,期間 1:D1,F1(F1已知 ,期間 1末期值可以知道 D1 )實際 需求 變 化5月的需求 預(yù)測值 F5是 105Ft+1=W tAt+W t1At1+……+W t+1NAt+1N At+At1+……+A t+1N N 5+4+3+4 416 45+4+3+5 4174? 簡單移動平均法1716收到 專家回復(fù)后 進(jìn) 行 統(tǒng)計 分析，將分析整理 結(jié) 果再反 饋給專 家。? 其次 進(jìn) 行 輪 番征 詢 工作。一般以 2050人 為 宜。任 務(wù) 是： Corporation）奧拉夫 ?經(jīng)銷商 /銷售員 /消費者組成 panel(專門小組 )?自由交換需求預(yù)測的過程與方法預(yù)測方法定性預(yù)測定量預(yù)測德爾菲法部門主管意見法用戶調(diào)查法銷售人員意見匯集法因果模型時間序列模型時間序列平滑模型時間序列分解模型乘法模型加法模型簡單移動和加權(quán)移動平均法一次和二次指數(shù)平滑法? 1– 經(jīng)濟預(yù)測經(jīng)濟預(yù)測 ，通 過預(yù)測 通 貨 膨 脹 率、 貨幣 供 給 、 經(jīng)濟 增長 率及其他有關(guān)指 標(biāo) 來 預(yù)測經(jīng)濟 周期 。總體性定性與定量結(jié)合技術(shù)方法 – 美國：在 200多年的時間里，大體經(jīng)歷了近 50次商業(yè)周期，由此產(chǎn)生了許多關(guān)于商業(yè)周期的理論和一系列觀察周期的指標(biāo)。預(yù)測誤差與監(jiān)控第三章第三章 需求預(yù)測需求預(yù)測 ( Forcasting)與管理與管理1第一 節(jié) 預(yù)測范圍時間長度應(yīng)用 特征 預(yù)測方法長期 5年或 5年以上企業(yè)計劃產(chǎn)品計劃研究計劃資本計劃工廠選址和擴張范圍廣 預(yù)測的對象是產(chǎn)品族需要估計可靠性銷售員預(yù)測 采購 移動平均法經(jīng)營者的判斷指數(shù)平滑法6?預(yù)測分類? 在 規(guī) 劃未來 業(yè)務(wù) 方面企 業(yè) 使用三種 類 型的 預(yù)測 ： ?選擇對象專家團 ?提問 /答案整理 /反饋 (34回 )?最終結(jié)果證假設(shè)?屬于新產(chǎn)品 ,以前沒有資料的情況12?德爾菲（ Delphi）法? 德 爾 菲法是美國 蘭 德公司（ RAND采用匿名函 詢 方式，參加 預(yù)測 的 專 家互不了解，因而 發(fā) 表 觀點、修正自己的意 見 均 較 自由。13?德爾菲法的基本程序? 首先成立 預(yù)測 小 組 。參加 預(yù)測 的 專 家愈多， 預(yù)測 精度將愈高。 ⑤ 簡 明 詢問 。 請專 家提出或修改自己的 預(yù)測 ，并 說 明理由，也可以 對 第一 輪統(tǒng)計結(jié) 果提出 質(zhì) 疑。時間序列法：某企業(yè)銷售額預(yù)測 ?沒有季節(jié)性變化或急劇的增加 /減少趨勢 ,偶然變化起重要作用時[公式 ]45=平均法 4的加 權(quán)值 ,使能 夠 趕上 F5=*95+*105+*100=(F2代入式子整理 )月份 Dt(千元 ) a Dt1(千元 ) Ft1(千元 ) （ 1a） Ft1(千元 ) Ft(千元 )1 10 112 12 4 11 3 13 4 16 5 19 6 23 7 26 8 30 9 28 12 10 18 11 16 12 14 2122二次指數(shù)平滑[公式 ]T0事先給定；SA0一次移動平均法的兩個限制因素在線性二次移動平均法中也才存在，線性二次指數(shù)，平滑法只利用三個數(shù)據(jù)和一個 α值就可進(jìn)行計算；在大多數(shù)情況下，一般更喜歡用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測方法。? 在和已知的條件下，二次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為：? ? ?X Y X2 XY 26 123用最小自乘法求 a、 b：[公式 ]對例 。 109Y=T+S+C+R0 1 2 3 4需求時間 系列和它的構(gòu)成要素時間 （年）時 間 系列趨勢季 節(jié) 性偶然變化(R)說不出原因的變化 ,不能預(yù)計或控制 (例 :戰(zhàn)爭 ,地震 … ）40圖 37 幾種可能的時間序列類型 41例 9213 43107 春 8 11286 43793 夏 9 13350 44858 秋 10 11270 45119 冬 11 10266 46172 春 12 12138 47042 42解：分三步進(jìn)行 （ 1） 求趨勢直線方程 。 SI(春 )= 。模型先導(dǎo)指標(biāo)法 預(yù)測監(jiān)控? 預(yù)測精度測量? 預(yù)測監(jiān)控46預(yù)測精度（ Forecasteffect）
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1