物流運(yùn)作管理--需求預(yù)測(cè)-文庫吧在線文庫
【正文】 22 ? 定量預(yù)測(cè)法 ?簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（ Simple moving average， SMA） ?加權(quán)移動(dòng)平均（ Weighted moving average， WMA） ?指數(shù)平滑法（ Exponential smoothing） 12 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 SMAt+1 = n At+in i = 1 ? n T周期末簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值 T＋ 1周期的預(yù)測(cè)值 i周期實(shí)際值 周期數(shù) nA+. . .+A +A +A =F nt3t2t1tt13 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 表 5 1 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè) 月份 實(shí)際銷量 ( 百臺(tái) ) n=3 n=4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 14 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 計(jì)算移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值 : W e e k D e m a n d 3 W e e k 6 W e e k1 6502 6783 7204 785 ？5 859 7 2 7 . 6 76 920 7 8 8 . 0 07 850 8 5 4 . 6 7 ？8 758 8 7 6 . 3 3 8 0 2 . 0 09 892 8 4 2 . 6 7 8 1 5 . 3 310 920 8 3 3 . 3 3 8 4 4 . 0 011 789 8 5 6 . 6 7 8 6 6 . 5 012 844 8 6 7 . 0 0 8 5 4 . 8 3F4=(720+678+650)/3 = F7=(920+859+785 +720+678+650)/6 = 15 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 ? 描點(diǎn)繪圖，可以比較當(dāng) n=3,n=6時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響 ? 50060070080090010001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12W e e kDemandD e m a n d3 W e e k6 W e e k16 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 ? 對(duì)于簡(jiǎn)單移動(dòng)平均預(yù)測(cè)方法，關(guān)鍵是選擇移動(dòng)時(shí)間區(qū)間的大小，即 n的大小。 ? 社會(huì)預(yù)測(cè) ：社會(huì)預(yù)測(cè)是對(duì)社會(huì)未來的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測(cè) 。 ? 但預(yù)測(cè) 不是一門精確的科學(xué) ， 它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合 。 ? 預(yù)測(cè) 離不開科學(xué)測(cè)定的數(shù)據(jù) ， 也離不開人們的經(jīng)驗(yàn)和判斷 。比如人口預(yù)測(cè) 、 人們生活方式變化預(yù)測(cè) 、 環(huán)境狀況預(yù)測(cè)等 。 ? n的大小的選擇與預(yù)測(cè)者要求的適應(yīng)性有關(guān)。 趨勢(shì)值 Step1: 可以用最小二乘法，求出： Tt=170+55*t 26 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 有關(guān)最小二乘法 請(qǐng)自學(xué) 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。其計(jì)算方法是： MADA Fnt t? ?? | |MSEA Fnt t? ??( )2平均預(yù)測(cè)誤差 nFAM F E tt? ?? )(平均絕對(duì)偏差 平均平方誤差 預(yù)測(cè)誤差滾動(dòng)和 Running sum of forecast errors， RSFE 反映預(yù)測(cè)精度 衡量無偏性 35 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 ? 檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型是否有效： – 將最近的實(shí)際值與偏差進(jìn)行比較，看偏差是否在可以接受的范圍之內(nèi)； – 采用跟蹤信號(hào)法 (Tracking signal) MA D?? Fo r e c a s t)( A c tu a lM A DR SFE=TS預(yù)測(cè)監(jiān)控 跟蹤信號(hào)（ Tracking signal）是累積誤差與 MAD的比 可接受誤差范圍 上限 下限 36 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2023/3/22 例： 月份 需求預(yù)
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