大數(shù)據(jù)時代的移動位置服務(wù)-文庫吧在線文庫
【正文】 統(tǒng)可否利用地面大量移動通信基站資源，提高定位精度？ 基于移動網(wǎng)絡(luò) :一方面提供輔助導(dǎo)航信息 ,以獲得豐富的星歷信息 。 淡化軟件產(chǎn)品的生命周期，軟件在線更新，貼近新需求，強(qiáng)調(diào)軟件的演化。 01:46:4601:46:4601:46Saturday, March 18, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 01:46:4601:46:4601:463/18/2023 1:46:46 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 上午 1時 46分 46秒 上午 1時 46分 01:46: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 上午 1時 46分 :46March 18, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 01:46:4601:46:4601:46Saturday, March 18, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 2023年 3月 18日星期六 上午 1時 46分 46秒 01:46: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 上午 1時 46分 :46March 18, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 普遍參與的開發(fā)和社交形成群體智慧 移動位置服務(wù)的普遍參與和群體智能 ? 包括機(jī)器人在內(nèi)的人人、物物都可以和云計算位置服務(wù)中心交互 ? VGI（自發(fā)地理信息）可以利用工具組裝和上傳個人自愿提供的地理數(shù)據(jù) ? POI、 ROI（感興趣的位置和區(qū)域）的標(biāo)注和推薦，從小眾到大眾，形成群體智能 Volunteered Geographic Information Locational Crowdsourcing 典型代表： Wikimapia OpenStreetMap Locational CrowdSourcing Wikimapia 數(shù)據(jù)挖掘：移動位置大數(shù)據(jù)中的價值 ? 移動位置大數(shù)據(jù)中的小眾行為分析 ? 移動位置的周期性發(fā)現(xiàn) ? 移動位置的間隙性發(fā)現(xiàn) ? 移動位置的群體性發(fā)現(xiàn) ? 群體性移動位置服務(wù)的動力學(xué)性質(zhì) 移動位置大數(shù)據(jù)中的商機(jī) ? 導(dǎo)航比定位更重要、更普及 ? 導(dǎo)航服務(wù)從 B2B到 B2C的急迫性顯而易見 ? 它不但導(dǎo)引你到達(dá)這里，還會告訴你這里有好吃的、好玩的、有優(yōu)惠價提供、誰在這里用餐、是怎樣評價這道菜的、可能會遇見誰，可以加入某個興趣俱樂部等等 ? 移動位置服務(wù)衍生出太多的社交活動 Nature?？?2023年 9月 3日） 倒逼的力量！ ? 移動位置服務(wù)成為務(wù)實推進(jìn)云計算的示范 ? 輪式機(jī)器人成為汽車的顛覆性創(chuàng)造，呼喚移動位置的精準(zhǔn)服務(wù) ? 移動位置大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值 總 結(jié) ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。ρ2ρ239。 均速 30km/h ? 時長 1小時 20分鐘 TT試驗 ? 道路類型 – 機(jī)場高速 – 城市環(huán)路（東二環(huán)） – 立交橋（ 10個） ? 溫榆大橋、北皋橋、五元橋、四元橋、三元橋 ? 東直門北橋、東直門、東四十條、朝陽門、建國門 – 市區(qū)道路 行駛策略： 54 + 52’ + 52 ? 制定全行程的規(guī)劃軌跡（粗導(dǎo)航），明確途經(jīng)的 52個路口，形成 54個路段 + 52個路口過渡區(qū) + 52個路口的行駛路線和策略。 200 南向西左轉(zhuǎn)（待轉(zhuǎn) 1區(qū)） 里程差 轉(zhuǎn)向角度 左轉(zhuǎn) 1 左轉(zhuǎn) 2 左轉(zhuǎn) 3 左轉(zhuǎn) 4 左轉(zhuǎn) 1 左轉(zhuǎn) 2 左轉(zhuǎn) 3 左轉(zhuǎn) 4 總里程 1 2 3 4 5 6 7 。 由西向東 6入 4出 由南向北 6入 4出 。 智能駕駛是智能車在任意時刻對其前方可擁有的道路使用權(quán)的占有過程，包括檢測、請求、響應(yīng)等。 中國智能車未來挑戰(zhàn)賽（ 20232023） 智能駕駛技術(shù)分解 智能駕駛 ＝ 自主駕駛 ＋ 組合導(dǎo)航 ＋ 人工干預(yù) 云計算中的位置服務(wù) 低級繁瑣、經(jīng)常持久的駕駛活動 優(yōu)先級：人工干預(yù)優(yōu)先于自主駕駛！ 自主駕駛優(yōu)先于組合導(dǎo)航！ 意圖表達(dá) 意外處置 已經(jīng)完成的城際智能駕駛試驗 城際高速道路是全封閉的結(jié)構(gòu)化道路，沒有紅綠燈，沒有行人道，交通和道路標(biāo)識比較清晰、完整、規(guī)范，主要依靠自主駕駛。 衡量移動位置服務(wù)中心的 5個外在指標(biāo) ? 電力消耗隨服務(wù)負(fù)載變化情況 ? 無線帶寬支持及其動態(tài)使用情況 ? 移動位置服務(wù)覆蓋的范圍、粒度、采樣頻率 ? 服務(wù)注冊的用戶數(shù)量及在線微支付能力 ? 移動位置衍生服務(wù)能力 位置服務(wù)中心，不在拼服務(wù)器集群的規(guī)模，不是說五萬臺服務(wù)器的集裝箱就偉大，五千臺服務(wù)器的就不偉大，也不是說把一百萬臺數(shù)字地圖服務(wù)器集中起來就叫云計算。 ? 手機(jī)、汽車等移動設(shè)備裝載各種各樣地理信息系統(tǒng)并定期更新地理軟件的時代已經(jīng)“落幕” 云計算 是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾參與的計算模式，其計算資源（包括計算能力、存儲能力、交互能力等）是動態(tài)、可伸縮、被虛擬化的，以服務(wù)的方式提供，可以方便地實現(xiàn)分享和交互，并形成群體智能。位置云首當(dāng)其沖。 23 移動位置服務(wù)應(yīng)該成為云計算的示范應(yīng)用 在過去的 40年里，地理信息早就超出了傳統(tǒng)的測繪
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