【正文】 e Hypothesis:Hi)：按確實(shí)的根據(jù)來(lái)證明的假設(shè) ? 平常我們更關(guān)心對(duì)立假設(shè)，也希望對(duì)立假設(shè)能得到證明 ? Ho拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)） 102 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值 ?第一種錯(cuò)誤 (Type ⅠError: α )：指一些現(xiàn)象是“真”，但錯(cuò)誤的判斷為“假”，犯這種錯(cuò)誤的概率 ?第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error: β )：指一些現(xiàn)象是“假”，但錯(cuò)誤的判斷為“真”，犯這種錯(cuò)誤的概率 ?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕 Ho，而通過(guò)樣本的計(jì)算得到的值。 ?區(qū)分‘ X’的水平，分析各水平上連續(xù)的‘ Y’的數(shù)據(jù)。 ?Noise變量 ? 已知道影響反應(yīng)值，但控制困難的變量，為了減少這個(gè)變量選定預(yù)想的 Noise變量，在所有水平上實(shí)施試驗(yàn) 134 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ?Blocking ? Block是同質(zhì)性的集團(tuán)，如果判斷為一些要因成為問(wèn)題時(shí)，把那個(gè)要因選定為 Blocking因子 ? Blocking因子來(lái)選定的話(huà)，不增加試驗(yàn)烽，可要因分析 ? Blocking不選定為 Blocking因子的話(huà)，試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題，不能分析原因 ?樣本的大小 ? 考慮測(cè)定值的變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。 ?認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化，強(qiáng)度怎樣變化，并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來(lái)取水平 (A1:60℃ ， A2:65℃ ， A3:70℃ ， A4:75℃ ），在 各度下 3回，把全體 12回試驗(yàn)按隨機(jī)順序來(lái)實(shí)施。 X Y 沒(méi)有交互作用 （平行的狀態(tài)） X Y 有一點(diǎn)交互作用 X Y 有很大的交互作用 154 要因配置法 (Factorial Design) ?Cube plot 155 要因配置法 (Factorial Design) ?具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平，mold1水平 ?判斷為有一點(diǎn)點(diǎn)交互作用 ?mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值 156 要因配置法 (Factorial Design) ? 23試驗(yàn) ?考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器，這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來(lái)的水通過(guò)Filter（過(guò)濾器）過(guò)濾後， Filet的殘留物越少說(shuō)明機(jī)器性能越優(yōu)秀，試驗(yàn)按各要素的 2水平來(lái)實(shí)施。 ? 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點(diǎn) ?以少的試驗(yàn)次數(shù)得到好的試驗(yàn)結(jié)果和提高檢出力 ?試驗(yàn)因子多，但做的試驗(yàn)次數(shù)少 166 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 25試驗(yàn) ?從 32個(gè)中選擇 16個(gè)方法是重要的 ? X1 X2 X3 X4 X5=1工 ? X1 X2 X3 X4 X5=+1選擇 ?這樣乘全體因子選擇的話(huà)，始終不會(huì)丟失直交性 ? 試驗(yàn)因子彼此間獨(dú)立，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性高 ? 始終從高次的交互作用開(kāi)始交叉 167 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 如果任意的選擇的配合，會(huì)破壞直交性，因子間不能完全獨(dú)立而成為從屬的，繼而導(dǎo)出錯(cuò)誤的試驗(yàn)結(jié)果 ? 選定 X1 X2 X3 X4 X5=+1的 16種配合 ? 這是具有高次的交互作用交叉的效果 ? 實(shí)施部分配置法時(shí)的試驗(yàn)配合分布形態(tài) 168 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 25試驗(yàn) ?進(jìn)行 16個(gè)部分配置法中各立方形 ? 底面 2個(gè)和上面 2個(gè) ? 左側(cè) 2個(gè)和右側(cè) 2個(gè) ? 前面 2個(gè)和後面 2個(gè) 169 部分配置法 (Fractional factorial design 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X3 X4 1 +1 X2 1 +1 X5 170 部分配置法 (Fractional factorial design） 主效果 Column 交互作用 Column Run X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 ?考慮有 4人組合的 231部分配置，在 23完全配置上，可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定：“ +or”的 4個(gè)組合，這時(shí)前 2個(gè)因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。反過(guò)來(lái)，濃度因子幾乎沒(méi)有特別的影響反應(yīng)值 ?哪些要素最重要 ?哪些要素可以說(shuō)沒(méi)有影響 160 要因配置法 (Factorial Design) ?Temp*Time：水、溫度的影響隨時(shí)間的變化，低溫度和短時(shí)間清洗，流下的殘留物最多 ?Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無(wú)關(guān)，殘留物少無(wú)交互作用 ?Time*Conc：長(zhǎng)時(shí)間清洗下，殘留物更少；時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著 161 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot（繪制立體圖） 46 51 60 65 44 43 44 43 temp 1 1 1 time conc 1 1 162 要因配置法 (Factorial Design) ?temp(1：熱水 )， time(1：長(zhǎng) )， conc(1：低 )時(shí)或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低 )，殘留物最少 ?提高溫度，費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話(huà)，也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。 ? 因子的水平數(shù) ? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國(guó) M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國(guó)內(nèi) P） 147 二元配置法 ? 試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 148 二元配置法 ?對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平 ?雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過(guò)程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。 ? 實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng) 136 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ?測(cè)定後的樣本，因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本，最好要保管。 ?主效果及交互作用 ? 主效果比普通交互作用更重要。按 4種不良類(lèi)型來(lái)整理。 94 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算 ?Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來(lái)計(jì)算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ?YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 ?= [ ]1/3 = ?YNA=(YRT)1/3=()1/4= ?損失 (缺陷 )概率 == ?利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96 分析（ Analysis） 97 Graph分析 ? 想知道什麼？ ?跟實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 ?將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing ?按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ? 怎麼做呢？ ?利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來(lái)分析 98 Graph分析 ? 對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 ?Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無(wú)追加研討事項(xiàng) ?實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果，改善可能的部門(mén)，采取一次性改善措施。 (元件數(shù)機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 ?為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿(mǎn)足 是 Gage引起的變化能滿(mǎn)足 99%值。 ? 如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話(huà)，這個(gè)系統(tǒng)不適合。 ?Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿(mǎn)足規(guī)格的工序能力。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 ，即 Cp=， Cpk= 24 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 25 4Block Diagram ?A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ?B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀 ?C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低 ?D： World Top水平的公司 26 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 確定問(wèn)題範(fàn)圍 ?Process Mapping ? Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程，而使 Process文件化 ? 為明確改善的可能性而使用的工具 ?Process Mapping制定 ? 定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process） ? 通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 27 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 為了容易分析，使用符號(hào) ? 為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn) ? 追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等） ? 按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善） ?QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 ? QFD是將顧客核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā? ?通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動(dòng)？ 21 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù) 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部影響 ?判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ） ?Cp ?Cpk ?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk= ?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk ?長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng)，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān) ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 22 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？ ? 正態(tài)分布的平偏移（177。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話(huà)，說(shuō)明具備了3Sigma的工序能力。世紀(jì)培訓(xùn)網(wǎng) () 國(guó)內(nèi)最全的管理培訓(xùn)信息和資源中心 6 sigma 1 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷(xiāo)售額中 10~15%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 66,807個(gè)不合格品 ?依靠品質(zhì)檢查 ?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ?不能按體系進(jìn)行 ?承認(rèn)并滿(mǎn)足于 99% ?內(nèi)部決定 CTQ ?銷(xiāo)售額中 5%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良 ?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低 ?使用測(cè)定，分析，改善，管理技法 ?不滿(mǎn)足于 99% ?徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁(yè)報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 5sigma的水平是百科全書(shū)中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書(shū)館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 2 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ?每周有 2小時(shí)不能提供電話(huà)服務(wù) ?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話(huà)服務(wù) ?美國(guó)所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件 3 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Lo