1人工智能概述-文庫吧在線文庫
【正文】 示 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習 自然語言處理 智能體 第一章 人工智能概述 人工智能的定義 人工智能的發(fā)展史 人工智能的研究內(nèi)容 人工智能研究的特點 人工智能相關(guān)文獻及網(wǎng)站介紹 人工智能的定義 （ 從狹義的概念上來講） ? 計算機科學的一個分支，是對智能計算機系統(tǒng)的研究，涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器。這里僅列舉幾位重要的代表人物。此定理的意義在于，人的思維形式化和機械化的某種極限，在理論上證明了有些事是做不到的。 ? McCarthy（麥卡錫） —— 被尊為 人工智能之父 。是第一個也是目前唯一的一個具有完備性（半完備性）的推理方法。 ? 著名的專家系統(tǒng)有： DENDRAL化學分析專家系統(tǒng)（斯坦福大學 1968）； MACSYMA符號數(shù)學專家系統(tǒng)（麻省理工 1971）； MYCIN診斷和治療細菌感染性血液病的專家咨詢系統(tǒng)（斯坦福大學 1973）； CASNET(Causal ASsciational Network)診斷和治療青光眼的專家咨詢系統(tǒng) （拉特格爾斯（ Rutgers）大學 70年代中）； CADUCEUS(原名 INTERNIST)醫(yī)療咨詢系統(tǒng)（匹茲堡大學）； HEARSAY I 和 II語音理解系統(tǒng)（卡內(nèi)基 梅隆大學）； PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（斯坦福大學 1976）； XCON計算機配置專家系統(tǒng)（卡內(nèi)基 梅隆大學 1978）。從此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進入新的高潮。 包括新的知識獲取方法，常識性知識的表示、更新與推理，大型知識庫的組織與維護，新一代邏輯處理機制等。該方面的研究主要是信息時代的需求，面對海量的信息，人類必須有一整套的信息檢索、處理手段，才能夠從中得到有效的知識 。 ◆ 人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及語言 Lisp語言主要在美國， Prolog語言主要在歐洲使用比較廣泛。 ◆ 博弈 主要問題是機器學習和搜索。 人工智能研究分類 符號主義和連結(jié)主義是人工智能研究的主要觀點。 ? 問題求解過程有啟發(fā)，有推導。 （ 2）即使就推理體系來說，它的主要技術(shù)是狀態(tài)空間搜索，而在執(zhí)行中遇到的主要困難就是 組合爆炸 ，事實表明，單靠一些思維原則是解決不了組合爆炸問題的，要擺脫困境，只有大量使用理性的知識。難在：實現(xiàn)智能需要浩繁的知識，而最難對付的知識是常識（不是專業(yè)知識）。 人工智能的瓶頸問題 ? 瓶頸問題 ◆ 知識獲取 （ 知識表示、機器學習 ） ◆ 實現(xiàn)時的規(guī)模擴大問題 ◆ 應(yīng)用前景 （ 封閉的專家系統(tǒng) 機器學習問題 ） ? 主攻 ： 利用計算機模擬人的行為（研究鳥）； 利用計算機構(gòu)造智能系統(tǒng)（研究飛機） ? 成功事例 ： 國際象棋程序；平面幾何定理證明 人工智能研究的特點（ 1） ? 人工智能是一門知識的科學。如機器人搬運。 ◆ 數(shù)據(jù)庫的智能檢索 研究如何在海量的知識中準確的找到自己需要的東西。甚至提出了沒有知識表示、沒有推理的智能（六腳爬蟲）。 智能體的交互、通訊和多智能體體系結(jié)構(gòu)。并開始了為期十年的實況計算（ Real World Computing）計劃。Lisp硬件、 Lisp機形成產(chǎn)品。 （人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究由此進入低潮時期，而人工智能、專家系統(tǒng)的研究進入高潮。） 人工智能的發(fā)展史（ 5） ◆ 60年代 Simon由試驗得到結(jié)論：人類問題的求解是一個搜索的過程，效果與啟發(fā)式函數(shù)有關(guān)。（從某種意義上可以說近代人工智
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