企業(yè)質(zhì)量檢驗教程-文庫吧在線文庫
【正文】 的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。兩類錯誤和風險第一類錯誤（棄真錯誤）：把質(zhì)量好的一批成品當作質(zhì)量壞的一批成品去看待、處理的錯誤； :第一類錯誤的概率值，也叫第一類錯誤的風險率。第一節(jié) 統(tǒng)計方法基礎(chǔ)知識一、 統(tǒng)計方法及其用途二、 產(chǎn)品質(zhì)量的波動三、 質(zhì)量特性 數(shù)據(jù)及其分類四、 質(zhì)量特性 數(shù)據(jù) 的采集（一）總體和個體（二） 數(shù)據(jù) 的采集 隨機抽樣方法五、 統(tǒng)計特征數(shù)六、質(zhì)量特性 數(shù)據(jù) 的分布特點和分布規(guī)律一、 統(tǒng)計方法及其用途 什么是統(tǒng)計方法 統(tǒng)計方法的性質(zhì) 統(tǒng)計方法的用途什么是統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法 ：是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。（ 1）思考性方法（ thinking methods，情理型方法或非定量統(tǒng)計方法） （ 2）描述性統(tǒng)計（ descriptive statistics ），數(shù)理統(tǒng)計方法或定量統(tǒng)計方法）：描述統(tǒng)計這一術(shù)語是概括并表示定量數(shù)據(jù)，以顯示數(shù)據(jù)分布特性的方法。 to collect information—— to arrangement to process data—— to reduce refine information—— statistically to analysis to operate —— statistically to infer to predict, to control采集信息 —— 整理、加工數(shù)據(jù) —— 提煉和精練信息 —— 統(tǒng)計分析和運算 —— 統(tǒng)計推斷和預(yù)測 統(tǒng)計控制w統(tǒng)計技術(shù)按用途分為：w（ 1）統(tǒng)計推斷：依據(jù)樣本提供的信息，通過統(tǒng)計計算和分析，對事物進行預(yù)測和推斷。規(guī)律性—— 定量分析、從不確定中發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律，找出趨勢和傾向。 （流程圖、控制圖）二、 產(chǎn)品質(zhì)量波動 正常波動 異常波動——chance causes of variation—— assignable causes of variation正常波動—— 正常波動是由隨機原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動；—— 僅有正常波動的生產(chǎn)過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。continuous measurements 計數(shù)數(shù)據(jù) Attributes Data discrete data, often in the form of counts.—— 凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數(shù)點以下數(shù)值，而只能得到 0或 1， 2， 3???等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)?？傮w含量（總體大?。嚎傮w中所含的個體數(shù)，常用 N表示。優(yōu)點：操作簡便，實施不易出差錯。整群抽樣法—— 又叫集團抽樣法。 系統(tǒng)抽樣 ：將 20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從 1～ 1000編號，然后用查隨機數(shù)表或抽簽的辦法先決定起始編號，按相同的尾數(shù)抽取 100個零件組成樣本。（四）樣本標準偏差國際標準化組織規(guī)定，把樣本方差的正平方根作為樣本標準偏差， 用符號 S 來表示。242。幾個量：總體的不合格率 p，合格率 q=1p， 樣本容量 n ，其中不合格品數(shù) —— d，合格品數(shù) —— nd則 p（ d）樣本中出現(xiàn) d個不合格品的概率服從二項式分布： P（ d） =二項式分布的數(shù)學期望和方差為： E(d) = np V(d) = =n p q = n p(1q)二項分布由 n和 p兩個參數(shù)決定：（ 1）、當 p值較小且 n不大時，分布是偏倚的。 如：一定時間內(nèi)電話總站接錯電話的次數(shù)；每一頁書中印刷錯誤；在一個鑄件上的氣泡或砂眼數(shù)；每一米布上的疵點數(shù)等。這種樣本稱為正態(tài)樣本。當 λ =20時分布接近于正態(tài)分布；當 λ =50時，可以認為泊松分布呈正態(tài)分布。圖 2— 8 n值不同的二項分布比較 圖 2— 9 p值不同的二項分布比較例：某種產(chǎn)品的不合格品率為 。24
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