企業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)教程(文件)
【正文】 率 p1 令 λ = np， d 表示 不合格數(shù)，可取任意一組自然數(shù) 4,… .… .，那末發(fā)生d個不合格數(shù)的概率服從泊松分布。所以在實(shí)際工作中，當(dāng) λ ≥20 時就可以用正態(tài)分布來近似地處理泊松分布的問題。 正態(tài)樣本的平均值 的分布為正態(tài)分布 正態(tài)樣本的方差 s2的分布 正態(tài)樣本的平均值 的標(biāo)準(zhǔn)變換中用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s代替總體的標(biāo)準(zhǔn)差 后的分布： 兩個獨(dú)立 的 正態(tài)樣本方差之比的分布是 F分布兩個獨(dú)立 的 正態(tài)總體 X， Y，方差相同為謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用到如下三個分布： ?2— 分布、 t — 分布和 F— 分布當(dāng)樣本來制某個 正態(tài)總體，用此樣本構(gòu)造的四個統(tǒng)計(jì)量的分布常在假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析中應(yīng)用。 λ 值愈小分布愈偏倚，隨著 λ 的增大，分布趨于對稱 (如圖 411所示 )。計(jì)點(diǎn)值服從泊松分布。不放回的抽樣在樣本量相對總體很小時，也可以近似看作為放回抽樣，這時，超幾何分布可利用二項(xiàng)分布來近似計(jì)算概率。 每次試驗(yàn)只有兩種可能性。 x .標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 1）密度函數(shù)2221)( xex =pjdyexyx2221)( 165。（二）常見的幾個數(shù)據(jù)分布4 2 0 2 4 601． 計(jì)量值服從正態(tài)分布 ),( 2smN密度函數(shù)： 222)(21)( smsp=xexp 分布函數(shù)： dyexFyx222)(21)( smsp165。一般即使人、機(jī)、料、法、環(huán)、測各種條件相同，生產(chǎn)的同一批產(chǎn)品的質(zhì)量也不完全相同 。 （三）樣本方差樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)，其計(jì)算公式：S 2 ：樣本方差；：某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。五、 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)（一） 樣本平均值（二） 樣本中位數(shù) （三） 樣本方差（四） 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差（五） 樣本極差表示數(shù)據(jù)的集中位置表示數(shù)據(jù)的離散程度Numerical Summary of Data Important summary statistics for a distributionof data can include:?Sample mean, （平均值）?Sample variance, s2 （樣本 方差 ）?Sample standard deviation, s ， （標(biāo)準(zhǔn)差 ）?Sample median, （ 中位值）? Mode (眾數(shù)）（一）樣本平均值如果從總體中抽取一個樣本，得到一批數(shù)據(jù) X 1， X 2， X 3… .X n， 則樣本的平均值 ：：樣本的算術(shù)平均值；n ： 樣本大小。 簡單隨機(jī)抽樣 ：將 20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從 1～ 1000編號，然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的辦法從中抽出編號毫無規(guī)律的 100個零件組成樣本。缺點(diǎn)：代表性差，抽樣誤差大。適用場合：常用于產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收。分層抽樣法—— 也叫類型抽樣法。系統(tǒng)抽樣法—— 又叫等距抽樣法或機(jī)械抽樣法。抽樣：是指從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動過程。有限總體：被研究對象是有限的，如一批產(chǎn)品的總數(shù)；無限總體：被研究對象是無限的，如某個企業(yè)、某個生產(chǎn) 過程從 前、現(xiàn)在、將來生產(chǎn)的全部產(chǎn)品?！?計(jì)件數(shù)據(jù)一般服從二項(xiàng)式分布，計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。—— 計(jì)量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布。為了進(jìn)行定量分析，就必須有數(shù)據(jù) 描述產(chǎn)品質(zhì)量特性的數(shù)值
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