【正文】 漏油 不漏油 漏油率（％） 王師傅 6 13 32 李師傅 3 9 25 張師傅 10 9 53 共計 19 31 38 按生產(chǎn)廠家分層： 生產(chǎn)廠家 漏油 不漏油 漏油率（％） A廠 9 14 39 B廠 10 17 37 共計 19 31 38 三、應(yīng)用 分層法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計。 ? 方法 method(也稱工藝條件 ） ：可按不同的工藝要求 、 操作參數(shù) 、 操作方法 、 生產(chǎn)速度分層 。 常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù) 。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰(zhàn)時，經(jīng)常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。 QC老七種工具 (也稱 QC舊七大手法 )指的是：分層法、調(diào)查表、排列圖、因果圖、散布圖、直方圖、控制圖。 分層的時候最好要從 5M1E的角度出發(fā)，使用系統(tǒng)圖的工具進(jìn)行分層。 ? 時間 time：可按不同的班次 、 日期等分層 。最近發(fā)現(xiàn)外徑尺寸超差，具體見直方圖： 0 10 30 20 40 TU 外徑（ mm） 頻數(shù) 第一節(jié) 分層法（案例 2） 0 10 20 TU 外徑（ mm） 頻數(shù) 工人乙 工人甲 0 10 20 TU 外徑（ mm） 頻數(shù) 0 10 20 TU 外徑（ mm） 頻數(shù) 工人丙 第二節(jié) 調(diào)查表 一、概述 檢查表是 QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。應(yīng)事先規(guī)定對什么樣的數(shù)據(jù)發(fā)出警告，停止生產(chǎn)或向上級報告。 機(jī)號 2月 5日 2月 6日 2月 7日 2月 8日 2月 9日 2月 10日 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 1 ○●○ ●? ○○ ? △○△ ○ ○○○○●△○○ ○○●△○○○△ ?○ ○△ ○ ● 2 △○? ○○○● ○● ●●△△ ○●●△△ ○○ ○○○●△○○○○ ○○○●△○○○○ ●○○ ○△? ○○ ○? 調(diào)查者：李 備注 時間： _____年 ____月 ____日 地點： 廠 車間 調(diào)查方式：實地觀測 缺陷符號： ○ 氣孔 △ 成形 ● 疵點 變形 ? 其他 塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表 第三節(jié) 排列圖 一、起源 意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 （柏拉圖）在分析社會財富分配時設(shè)計出的一種統(tǒng)計圖，美國品管大師 Joseph Juran將之加以應(yīng)用到質(zhì)量管理中。 按照累計的百分?jǐn)?shù)可以將各項分成三類： 0~80%為 A類，顯然是主要問題點； 80~90%為 B類，是次要因素； 90~100%為 C類，是一般因素。 一個質(zhì)量問題的發(fā)生往往不是單純一種或幾種原因的結(jié)果，而是多種因素綜合作用的結(jié)果。 ，如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充。 、對策表等； ，以便以后不斷追加新內(nèi)容。 直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故我們亦稱之為柱狀圖。 散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。 打 點： 60 55 50 45 40 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 B、強(qiáng)負(fù)相關(guān) X與 Y的關(guān)系密切 Y X C、 弱正相關(guān) 除 X外還有其他因素對 Y有影響 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X D、弱負(fù)相關(guān) 除 X外還有其他因素對 Y有影響 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y X 相關(guān)系數(shù)的判斷規(guī)則： r 的取值范圍為： 1≤r≤1 ； r 越接近 1， X與 Y之間的線性關(guān)系越好； r=1為完全正相關(guān)關(guān)系； r=1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系 r=0，兩個變量之間不存在線性關(guān)系或不相關(guān)。 3σ 以外時，如果判 生產(chǎn)過程 為不穩(wěn)定，就有可能 虛發(fā)警報 將正常狀態(tài)判為異常。 控制圖的分類 計量型控制圖 計數(shù)型控制圖 計量型控制圖 ? 均值 極差控制圖 ( ) ? 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( ) ? 單值 移動極差控制圖 (XRS ) ? 中位數(shù) — 極差（ XR）控制圖 RX ?S～ 計數(shù)型控制圖 ? 不合格品率控 制圖（ P圖） ? 不合格品數(shù)控制圖（ Pn圖） ? 缺陷數(shù)控制圖（ C圖） ? 單位缺陷數(shù)控制圖（ U圖） 分析階段 控制階段 控制圖應(yīng)用的二個階段 0?通過一個實例來說明。這類影響因素很多。 例題可取樣本容量 n=5，即以 5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（按組抽樣，每組抽 5個）。 完 第二部分 過 程 能 力 一、概念 定 義： 也叫工序能力。 3 σ ，即 6 σ 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程的能力。 規(guī)定雙側(cè)公差限且有偏過程能力的調(diào)整： 當(dāng)有偏（ μ ≠ M）時，是否需將數(shù)據(jù)中心調(diào)整到與公差中心一致，則取決于多種因素，如 Cp值的富裕度、調(diào)整的難易程度、調(diào)整的經(jīng)濟(jì)性、對最終產(chǎn)品的影響等。 它是技術(shù)要求和過程能力的比值。 依據(jù)的原理： 對于任何生產(chǎn)過程，其產(chǎn)品質(zhì)量特性值總是分散（波動）的。 及時對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析 控制圖只起報警的作用，不做原因分析。 收集數(shù)據(jù)時要盡量做到 同一組內(nèi)僅含偶然性原因，不含系統(tǒng)性原因?，F(xiàn)用控制圖觀察并判斷裝填質(zhì)量是否符合規(guī)范要求、裝填過程是否存在潛在不合格。因為這時也許工序已經(jīng)發(fā)生了變化，出現(xiàn)了異常，只是數(shù)據(jù)沒有越出177。 3σ ）的范圍內(nèi)，而在這個范圍之外的產(chǎn)品加起來可能不超過 3個。實際上是一種實驗的方法。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時可由員工隨時將其畫在圖上，最終形成圖 2。 自我檢查的能力：包括操作層面的自我檢查和設(shè)備維護(hù)方面的自我點檢等方面。 因子的原因描述要用缺陷描述。 三、因果圖可用來分析的問題有： ：尺寸、強(qiáng)度、壽命、不合格率、廢品件數(shù)、純度、透光度等； ：價格、收率、工時數(shù)、管理費(fèi)用等； ：產(chǎn)量、交貨時間、計劃時間等 ：出勤率、差錯件數(shù)、合理化建議件數(shù) 第四節(jié) 因果圖 的作圖步驟 1) 簡明扼要地規(guī)定結(jié)果，即規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題； 2) 畫粗箭頭和魚頭（或 矩形框） . 3) 規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別，對 因素（即原因）進(jìn)行分類， 常用： 5M1E即人（員）、機(jī)（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環(huán)（境）和測量，有時還可以補(bǔ)充軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。如可以使用因果圖對造成變形和露鋁的原因進(jìn)行進(jìn)一步的分析。 它是將質(zhì)量改進(jìn)項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表 。 做法：畫出產(chǎn)品示意圖或展開圖 ， 并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號 。 四、時機(jī) 體情況時； 時； 。 如何收集數(shù)據(jù)： 數(shù)據(jù)統(tǒng)計渠道： 數(shù)據(jù)的采集點要有代表性要合適 要用合理的抽樣方案（數(shù)量、頻率、方法） 數(shù)據(jù)的現(xiàn)場統(tǒng)計方式要用調(diào)查表 數(shù)據(jù)匯總傳遞方式通常按照日 月 年的方式逐級匯總上報。 ? 材料 meterial：可按產(chǎn)地 、 批號 、 制造廠 、 規(guī)格 、 成分等分類 。 它是按照一定的標(biāo)志 ， 把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類 、 整理和匯總的一種方法 。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后， 1979年又提出新七種工具。 舊七種工具是我們本次課程的內(nèi)容，也是我們將要大力推行的管理方法。 分層框架搭建的好壞，分層是否完善，直接影響到后面的工作。 ? 其他 other：可按地區(qū) 、 使用條件 、 缺陷部位 、 缺陷內(nèi)容等分層 。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少。 ，必須重新研究和修