回歸分析預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 ????? ??nxybyays y ＝ 421825 18 49 18 051 56 32 968 97 69 99 5?????? （２）當(dāng)顯著性水平 ?? ，自由度＝ n － 2 ＝１ 8 －２＝１ 6 時(shí)，查 t 分布表得： 1 1 9 )16( ?t （３）當(dāng)5 9 2 20 ?x億元時(shí)，代入回歸 方程 得 y 的點(diǎn)估計(jì)值為： 5 4 6 95 9 2 25 1 5 6 6 95 1 5 6 6 9? 0 ?????? xy ( 億元 ) ５．預(yù)測(cè) 舉例 1 22222203 1 8 2 89 2 9 0 5 4 3 0184 1 5 418181 4 41 1 9 5 4 6 9011)2(?)()(??????????????????xxxxstnnnnyy? ＝ ??? ＝ ? 預(yù)測(cè)區(qū)間為： 幾個(gè)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題 1．重視數(shù)據(jù)的收集和甄別 在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中可能會(huì)遇到以下困難： （ 1）一些變量無(wú)法直接觀測(cè)。因此，適當(dāng)選取變量的單位，使模型中各變量的數(shù)量級(jí)大體一致是一種明智的做法。記 22)?(12??????nQnyySiiy 式中，s y稱(chēng)為 y 的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。我們以對(duì) b 檢驗(yàn)為例來(lái)說(shuō)明 t 檢驗(yàn)法的步驟。 回歸方程的檢驗(yàn) ????????22)]?()?[()( yyyyyyLiiiiyy ?? ???????? )?)(?(2)?()?(22yyyyyyyyiiiiii即? ???????222)?()?()( yyyyyyiiii 或記為L(zhǎng)yy21??即總變差 = 剩余變差 + 回歸變差 回歸方程的檢驗(yàn) (1) 離差平方和的分解 ( 2 ) 可決系數(shù)2R總變差回歸變差?2RyyLQ2? ???????????22222)()?(1)()?(yyyyyyyyRiiii 顯然 102?? R。這條回歸直線應(yīng)滿(mǎn)足下列兩點(diǎn)要求： （ 1 ） 原觀測(cè)值與模型估計(jì)值的離差平方和為最??； （ 2 ） 原觀測(cè)值與模型估計(jì)值的離差總和為 0 。相關(guān)分析需要回歸分析來(lái)表明客觀事物數(shù)量關(guān)系的具體形式，而回歸分析則應(yīng)建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上。表現(xiàn)在當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時(shí)，與之對(duì)應(yīng)的另一個(gè)變量可以取若干個(gè)不同的數(shù)值。其目的在于根據(jù)已知自變量來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的總平均值。第一章 預(yù)測(cè)概述 ? 引言 ? 1. 預(yù)測(cè)的興起 ? 預(yù)測(cè)于 20世紀(jì) 6070年代在美國(guó)逐步興起的 ? 預(yù)測(cè)： 預(yù)測(cè)是指對(duì)事物的演化預(yù)先做出的科學(xué)推測(cè)。一般說(shuō)來(lái)，回歸是研究因變量隨自變量變化的關(guān)系形式的分析方法。 ②客觀事物之間的數(shù)量依存關(guān)系不是確定的，具有一定的隨機(jī)性。在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上建立回歸模型，以便進(jìn)行推算、預(yù)測(cè)，同時(shí)相關(guān)系數(shù)還是檢驗(yàn)回歸分析效果的標(biāo)準(zhǔn)。 ? 2. OLS (Ordinary Least Square）估計(jì) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 （１） OL S 的中心思想 最小二乘法的中心思想，是為觀測(cè)值（iiyx ,）（ni , . . . ,2,1?）配合一條較為理想的回歸直線。為了分析這兩方面的影響，需要對(duì)總變差進(jìn)行分解。 回歸方程的檢驗(yàn) 3 . t 檢驗(yàn)法 t 檢驗(yàn)法是檢驗(yàn) a , b 是否顯著異于 0 的方法。 回歸方程的檢驗(yàn) 點(diǎn)估計(jì)值 0?y的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)0?y～ ????????????????????????22200)()(1, ?xxxxnbxaNi 總體方差2?的無(wú)偏估計(jì)量 ? ?222222)(?)(2)?(?????????????????????
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