qc七種工具使用方法培訓(xùn)講義-文庫吧在線文庫
【正文】 值極差控制圖 均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 中位數(shù)極差控制圖 單值移動極差控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不合格品數(shù)控制圖 ? 不合格品率控制圖 ? 不合格數(shù)控制圖 ? 單位不合格數(shù)控制圖 ? 常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線計(jì)算公式 ? 常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制線計(jì)算公式 ? XbarR控制圖制作步驟及應(yīng)用 ? 控制圖判異準(zhǔn)則（一） ? 控制圖判異準(zhǔn)則（二） 過程能力和過程能力指數(shù) Cp 過程能力：反映過程加工內(nèi)在一致性，用 6σ表示（其數(shù)值越小越好 〕 ，取決于影響過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)等因素，與公左無關(guān) 過程能力指數(shù)：指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)要求的能力大小，其計(jì)算公式為： 過程能力評價(jià) 有偏離情況的過程能力指數(shù) Cpk 有偏離情況的過程能力指數(shù) Cpk 六、散布圖 ? 在質(zhì)量改進(jìn)活動中，常常要研究兩個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，將一系列通過觀察得到的兩個(gè)變量的成對數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在 XYy座標(biāo)系中，由此可以看出兩變量是否線性相關(guān)，如果二者線性相關(guān)，可以對這兩變量進(jìn)行預(yù)測或控制。 三、直方圖 直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，繪成圖，從中找到質(zhì)量波動規(guī)律，預(yù)測工序質(zhì)量的一種工具。 排列改進(jìn)的機(jī)會 排列圖注意事項(xiàng)： “ 項(xiàng)目 ” 確定應(yīng)表明 “ 關(guān)鍵少數(shù) ” ，否則應(yīng)重新排列。 “ 項(xiàng)目 ” 不易太多 5—7項(xiàng)為宜。 直方圖的作用： 展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù) 顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率 提示數(shù)據(jù)的中心、波動的形狀 快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布 為預(yù)測過程提供有利 可以發(fā)現(xiàn) “ 過程是否能滿足顧客要求 ” 直方圖的繪制步驟： 明確衡量過程的特性值 收集數(shù)據(jù) 計(jì)算極差 數(shù)據(jù)分組 作頻數(shù)分布表 畫直方圖 在圖上記錄有關(guān)資料 直方圖原始數(shù)據(jù)表（單位： mm） 直方圖 直方圖的常見類型 直方圖的常見類型 標(biāo)準(zhǔn)型：左右對稱，最常見 鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過多，或測量讀數(shù)錯(cuò)誤 偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響 陡壁型：工序能力不足，進(jìn)行全數(shù)檢查 平頂型：幾種均值不同的分布混在一起 雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起 孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù) 四、調(diào)查表 調(diào)查表法，又稱檢查表法，是利用統(tǒng)計(jì)表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和實(shí)步分析的一種方法。 散布圖的六種形式 （ a） X與 Y強(qiáng)正相關(guān) （ b） X與 Y弱正相關(guān) （ c） X與 Y強(qiáng)負(fù)相關(guān) （ d） X與 Y弱負(fù)相關(guān) （ e） X與 Y不相關(guān) （ f） X與 Y非線性相關(guān) 散布圖的示意圖 七、分層法 ? 所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設(shè)備）將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法。 ? 分層方法 按操作者來
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