信息技術(shù)與研究方法-文庫吧在線文庫
【正文】 地應(yīng)用到教育游戲的設(shè)計 和開發(fā)中。 詞頻分析結(jié)果 ?表 1 出現(xiàn)頻率排名前 20位的詞 排名 詞 次數(shù) 排名 詞 次數(shù) 1 自己 188 11 喜歡 27 2 玩 170 12 夢 27 3 生活 103 13 社會 24 4 世界 86 14 練級 24 5 朋友 83 15 娛樂 21 6 人生 55 16 角色 19 7 快樂 53 17 真實 18 8 一起 43 18 樂趣 18 9 虛擬 27 19 同學(xué) 18 10 需要 27 20 兄弟 17 文本分析結(jié)果 ?休閑娛樂動機 ? 游戲帶給了我們什么？我們每天工作學(xué)習(xí)，在這之余我們還需要休息，睡覺是身體上的休息，而游戲可以說是精神上的休息了。 VISOLE介紹 ?VISOLE： Virtual Interactive StudentOriented Learning Environment（虛擬互動學(xué)生為本學(xué)習(xí)環(huán)境）是一種讓學(xué)生在交互式虛擬環(huán)境中自主學(xué)習(xí)知識的學(xué)習(xí)模式 . ?每組學(xué)生可以在其中創(chuàng)建一個農(nóng)場，通過對農(nóng)場的經(jīng)營和管理，來綜合學(xué)習(xí)地理、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、經(jīng)濟等學(xué)科知識，并培養(yǎng)解決問題等相關(guān)能力。 ?數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有 先未知，有效 和 可實用 三個特征。 ?預(yù)測（ Prediction）是根據(jù)對象屬性、過去的觀察值和有關(guān)資料對該屬性的未來值進行預(yù)測，估計預(yù)測使用的技巧主要是回歸分析、時間數(shù)列分析及人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?一種模仿人腦思考結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析模式，由輸入變量或數(shù)值中自我學(xué)習(xí)并根據(jù)學(xué)習(xí)經(jīng)驗所得的知識不斷調(diào)整參數(shù)，以期得到資料的模式。 ? 回歸分析是用于了解自變量和因變量之間的關(guān)系，并用這些關(guān)系來進行分析和預(yù)測。這常用來對資料作篩選工作。 ?將來結(jié)合“ 數(shù)據(jù)挖掘 （ Data Mining）”技術(shù)，應(yīng)用前景更廣闊。 權(quán)力動機 滿足人們希望影響或控制他人且不受他人控制的需要，可細分為如下幾種。 研究設(shè)計 —研究方法 ?本文首先采用量化研究中的 詞頻分析方法 （ Word Frequency Analysis） ? 使用 CSW分詞 組件，結(jié)合 VB和 Access數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。 ?主要利用詞頻分析推論出紅樓夢前八十回和后四十回同一作者。 3 基于信息技術(shù)的研究方法實例 例一：計算機與 《 紅樓夢 》 研究 計算機應(yīng)用于文藝作品的起源 ?七十年代中期，英國劍橋大學(xué)的兩位師生因運用計算機偵破偽造 莎士比亞 的奇案而震動了西方文學(xué)界。它通過一個強大的智能應(yīng)用程序?qū)①|(zhì)的分析和觀察帶到了一個全新的層面。 信息技術(shù)與研究方法 本講提綱 ?科學(xué)研究和研究方法 ?信息技術(shù)在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用 ?基于信息技術(shù)的研究方法實例 ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介 引言 研究性學(xué)習(xí) 1 科學(xué)研究與研究方法 什么是研究？ 凡運用科學(xué)方法產(chǎn)生新知識的具有創(chuàng)造性或創(chuàng)新性的活動叫科學(xué)研究。能夠幫助研究者管理、定型和分析幾乎任何語言的任何信息，它能提供世界上最廣泛的研究分析方法。 ?他們對一家出版商出版的莎士比亞新作品，用計算機對它的修辭和結(jié)構(gòu)進行分析和比較。 《 探討怡紅夜宴圖程序 》 ?彭昆侖等人用計算機定量研究 《 紅樓夢 》 版本來解決一些疑難問題，成功地運用計算機程序模擬出具有深刻藝術(shù)韻味的“怡紅夜宴圖”。 ?然后采用質(zhì)化研究中的文本分析方法 （ Textual Analysis） ? 使用 Nvivo進行編碼和分析。 影響 , 控制 角色扮演動機 滿足人們希望扮演另一個角色，以便體驗另一種人生，
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