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msa量測(cè)系統(tǒng)分析培訓(xùn)教材-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 式計(jì)算和畫出最佳擬合直線,用公式 yi = axi + b x i = 基準(zhǔn)值 , yi = 偏倚平均值 公式: a = =斜 b= y — ax = 截距m∑偏倚 I, jj=1 m∑xy– { ∑x∑y}1gm∑x2– ( ∑x) 21gm線性的研究7)畫出 “偏倚 ”=0線,評(píng)審該圖指出特殊原因和線性可接受 性。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件 12次。詳細(xì)的程序是: 1)獲取一個(gè)樣本零件數(shù) n10,應(yīng)代表實(shí)際的或期望的過(guò)程變差 范圍。在 適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù)。沒(méi)有明顯的評(píng)價(jià)人 評(píng)價(jià)人之間的差別。 如果所有評(píng)價(jià)人都不受控,則測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技朮很敏感,需要改善以獲 得有用的數(shù)據(jù)。結(jié)果記入第 5行。單個(gè)極差的上控制限( UCLR)記到第 19行。 第 6, 7, 8和 11, 12, 13行重復(fù)同樣的計(jì)算,將結(jié)果輸入相對(duì)應(yīng)行的格中。14) 在表格右邊標(biāo)以 “總變差 %”的列進(jìn)行計(jì)算。 K2取決于量具研究中使用評(píng)價(jià)人的數(shù)量并且是 d2的倒數(shù), d2可以從附錄中查到。這種情況下 g=1,因?yàn)橹挥?jì)算一個(gè)極差。過(guò)程變差數(shù)據(jù)結(jié)果的分析 (四 ) 如果分析是基于公差而不是過(guò)程變差,則 GRR報(bào)告表格圖二可以被修改,使格式 右側(cè)表示公差百分比而不是總變差百分比。 。 評(píng)估不同檢驗(yàn)員之間判定的一致程度是否充分 。 PBD=BD/30: 檢驗(yàn)員 B判定一致的比率 。 隨機(jī)檢驗(yàn)被評(píng)估的檢驗(yàn)產(chǎn)品 . 檢驗(yàn)進(jìn)行中不要相互參考檢驗(yàn)結(jié)果 , 也不得參考前一次的結(jié)果 。 。這個(gè)分級(jí)數(shù)就 覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品變差所用不重疊的 97%置信區(qū)間的數(shù)量。一旦確定了量具研究的每個(gè)因素的變異性,就可以與過(guò)程總變差( TV)進(jìn)行比較。由重復(fù)性和再現(xiàn)性得到的測(cè)量系統(tǒng)變差可以通過(guò)求設(shè)備和評(píng)價(jià)人變差的平方和再開(kāi)方得到。 重復(fù)性或設(shè)備變差( EV或 σE)由平均極差 R 乘以常數(shù) K1得出。11)用最大的零件均值減去最小的零均值,將結(jié)果輸入到第 16行標(biāo)有 Rp的格中。數(shù)值的計(jì)算 7)求這些行(第 1, 2, 3, 6, 7, 8, 11, 12和 13行)的和。4)將求得 Ra﹐ Rb﹐ Rc的數(shù)據(jù)記到第 17行。 。 在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè) 量的多個(gè)讀數(shù)范圍。因?yàn)檠芯恐惺褂玫牧慵咏M代表過(guò)程變差,大約一半或更多的均值應(yīng)落在控制限以外。讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī) 順序測(cè) 量 n個(gè)零件,將測(cè)量結(jié)果輸入第一行。量具重復(fù)性和再現(xiàn)性的研究 重復(fù)性: 由一個(gè)評(píng)價(jià)人,采用同一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一 零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的變差。如果量測(cè)系統(tǒng)為非線性,查找以下可能原因: 舉例 線性 舉例 線性:一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。2)用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。舉例 偏倚 一個(gè)制造工程師在評(píng)價(jià)一個(gè)用來(lái)監(jiān)視生產(chǎn)過(guò)程的新的測(cè)量系統(tǒng)。把均值作為 “基準(zhǔn)值 ”。小組每班測(cè)量這個(gè)零件 5次,共測(cè)量 4周( 20個(gè)子組)。對(duì)于追蹤測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性,不需要一個(gè)已知基準(zhǔn)值。 GRR分析。Measurement System Analysis 量測(cè)系統(tǒng)分析 July 09 2023 Prepared By Dawn FengMSA量測(cè)系統(tǒng)分析MSA量 測(cè) 系 統(tǒng) 研究目的 :理解進(jìn)行過(guò)程能力分析的重要性;掌握量測(cè)系統(tǒng)評(píng)估指數(shù) 。 GRR分析。2)定期測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)樣本 3~5次,樣本容量和頻率應(yīng)該基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。收集所有數(shù)據(jù)以后, X & R圖就可以做出來(lái)了。2)讓一個(gè)評(píng)價(jià)人,以通常方法測(cè)量樣本 10次以上。測(cè)量裝置分析表明沒(méi)有線性問(wèn)題,所以工程師只評(píng)價(jià)了測(cè)量系統(tǒng)偏倚。3)通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件 m≧ 10次。作為 PPAP的一部分 ,需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性。 主要反映: 量具變異 再現(xiàn)性: 由不同的評(píng)價(jià)人,采用同一種測(cè)量?jī)x器,測(cè)量同一 一零件的同一特性時(shí)量測(cè)平均值的變差。 4)讓評(píng)價(jià)人 B和 C測(cè)同樣的 n個(gè)零件,而且他們之間不能看到彼此的結(jié) 果。如果數(shù)據(jù)顯示出這種圖形,那麼測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)能夠充分探測(cè)
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