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msa測量系統(tǒng)分析教材(ppt60頁)-文庫吧在線文庫

2025-03-06 11:56上一頁面

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【正文】 2Precision to TotalVariation RatioP/TV3%Contribution量具相對于規(guī)范的測量能力;量具相對于過程偏差的測量能力測量系統(tǒng)的能力 - 3個重要指數(shù)測量系統(tǒng)的方差與總過程方差的百分比%Study Var%Tolerance %ContributionMinitab顯示 :- 連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析-容差百分比 -調查百分比 -貢獻百分比25? 評價基準l %Study Var 或 %Tolerance為 10%以上時,首先區(qū)分評價重復性和再現(xiàn)性后,查明各個受影響的原因 ,并采取措施。29連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析Minitab: Stat Quality Tools Gage RR Study(Crossed)… 打開數(shù)據(jù)文件 : 測量系統(tǒng)分析 . MTV30采 用 ANOVA 法 見 下 頁輸入 :?部件序數(shù)列?操作員數(shù)據(jù)列?測量數(shù)據(jù)列3132Gage RR %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*PartID PartToPart Total Variation 結果顯示:貢獻百分比:10%可接受;10%不可接受。? 定性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的能力取決于操作員判斷的有效性,即將 “ 合格 ” 判斷成合格,將 “ 不合格 ” 判斷成不合格的程度 .44451. 將被測對象與規(guī)范極限比較,在通過與不通過判斷基礎上決定是否接受被測件。 assessments agree with standard.準確率 =95% ,不可接受53圖形結果顯示重復性偏差 (評估檢驗者自身的誤差) 一致性 在 95%置信度下的置信區(qū)間每個檢驗員的檢驗結果與真值的比較 準確率 在 95%置信度下的置信區(qū)間54Kappa方法55Kappa方法抽樣原則發(fā)票號 檢查員 1 檢查員 2 意見一致?1 好 好 Y2 好 壞 N3 好 好 Y4 壞 壞 Y5 好 好 Y6 好 好 Y7 好 壞 N8 好 壞 N9 壞 壞 Y10 好 好 Y  80%好 50%好 70%一致56例:一個部門填寫發(fā)票不一致, 2個鑒定人被要求獨立的隨機的從不同天中選出 10個發(fā)票,結果如下:Kappa方法案例57P觀察到的 =P偶然的 =(P1好 P2好 )+ (P1壞 P2壞 ) =+* =Kappa=(P觀察到的 P偶然的 )/(1P偶然的 ) =()/() =Kappa方法案例打開數(shù)據(jù)文件 : 測量系統(tǒng)分析 . MTVKappa=,小于 ,測量系統(tǒng)不可接受。5. 一般,一致性得分一般,一致性得分 = 95%,可以接受;一致得分,可以接受;一致得分 = 100% ,就是好系統(tǒng),就是好系統(tǒng) !離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析要求離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析舉例46財務憑證的審核:從當前已制單未復核歸檔的憑證中選取有代表性的憑證樣本 25份 (合格單據(jù) 20份,不合格單據(jù) 5份 ),由 3個財務稽查人員對這些憑證按照正?;斯ぷ鞒绦蚍謩e進行 2次獨立復核,記錄審核結果,計算重復性、再現(xiàn)性。差別類數(shù)目 = x ?parttopart?gage 注意: 差別類數(shù)目適用于連續(xù)數(shù)據(jù)的 ANOVA 法 GRR。 標本反映部品的實際散布 (工程變動 )時才有意義。 被觀測的變動 ( ?2total ) = 工程的變動 ( ?2p ) + 測量變動 ( ?2MS ) 測量波動再區(qū)分為重復性和再現(xiàn)性。偏離又叫正確性。此要求應用于控制計劃中提及的測量系統(tǒng)? 所有的分析方法及接受準則必須與顧客關于測量系統(tǒng)分析參考手冊一致。? 測量過程:賦值過程定義為測量過程。? APQP手冊中, MSA為 “產(chǎn)品 /過程確認 ”階段輸出之一。好的再現(xiàn)性 不好的再現(xiàn)性? 再現(xiàn)性測 量系 統(tǒng) 誤 差評價者 A評價者 B評價者 C評價者 C評價者 A評價者 B基準值A B C基準值A B C測 量系 統(tǒng) 誤 差 15正確但不精密 精
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