【正文】 一個符號，測量和收集數(shù)據(jù)完畢，頻數(shù)分布表也隨之作出，便能迅速的得到直方圖的草圖。50，漏氣數(shù) f19但實踐結(jié)果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到來 43%，這是什么原因呢？這是由于僅單純地分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進一步考慮不同工人用不同工廠提供的氣缸墊也會造成漏氣。（ 3）計算頻數(shù) fi主要因素 —— 累計頻率 Fi在 0%～ 80%左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又稱為 B類因素。36所作排列圖如圖 114。排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的 “關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù) ”直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來提高產(chǎn)品質(zhì)量。（ 2）解決工作質(zhì)量問題也可用排列圖40 四、因果圖我們可以運用收集信息的各種方法將影響質(zhì)量的各種因素反映在一張圖上，比較原因大小和主次，從而迅速找出產(chǎn)生問題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來的主要問題（最終結(jié)果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。質(zhì)量因果圖由質(zhì)量問題和影響因素兩部分組成，如圖 115。畫出主干，箭頭指向右端的結(jié)果 —— 研究的對象。43一定要請當事人、知情人到會并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見。（ 5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項：圖名、應(yīng)標明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準確、應(yīng)盡可能地定量化、改進措施不宜畫在圖上。從圖 19可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。同樣，此時可能還有其他因素影響。 由圖可見，若將 x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看， y與 x似乎并不相關(guān)，但從整體看， x與 y關(guān)系還比較密切。見表 18。y） 2x（ ） 257六、直方圖 直方圖法是適用于對大量計量什數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進行分析的方法。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。其主要作用是： （ 1）觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況。 ② 加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。如圖 16?？刂茍D是判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種有效方法。控制圖的基本格式如圖 117。limit） —— 用虛線表示。所謂控制圖的 基本思想 就是把要控制的質(zhì)量特性值用點子描在圖上，若點子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒有什么異常狀況時，就可判斷生產(chǎn)過程是處于控制狀態(tài)。比如，長度、強度等， 只要測量精度能夠達到，那么其特征值可以任意的精度表示。 而把中心線確定在被控制對象（如平均值、極差、中位數(shù)等）的平均值上。+LCL==x=第一個判斷條件是在控制界限內(nèi)的 點子排列無缺陷 ；88② 連續(xù) 35個點子中最多有一點在控制界限以外；另外，即使所有點子落在界限內(nèi)，但如果有下列排列異常的情況發(fā)生，仍有可能判斷處于失控狀態(tài)。? 連續(xù) 11點中有 10點在中心線一側(cè)；? 連續(xù) 14點中有 12點在中心線一側(cè)；? 連續(xù) 17點中有 14點在中心線一側(cè)；? 連續(xù) 20點中有 17點在中心線一側(cè)；如圖 123。② 每次試驗是相互獨立的。2σ～ 177。根據(jù)控制圖的控制界限所作為的判斷也可能發(fā)生錯誤。這樣，在純粹出于偶然點子出界的場合，我們根據(jù)點子出界判斷生產(chǎn)過程異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第一種錯誤。因此，我們只能根據(jù)第一種錯誤和第二種錯誤這兩種錯誤所造成的總損失為最小這一準則來確定上下控制界限。而英國和北歐等少數(shù)國家則采用所謂概率界限方式。如果放棄種稻，不只是放棄一項生計，似乎也是在和他的記憶說再見。105發(fā)現(xiàn)問題106產(chǎn)品種類 平均年產(chǎn)量 最大產(chǎn)能 包子類 72,000個 108,000個 粽類 18,000個 24,000個 碗粿 30,000個 36,000個 榚類 60,000個 90,000個 項目 地區(qū) 比例（ %） 1 新竹區(qū) 76% 2 臺北區(qū) 10% 3 桃園區(qū) 10% 4 臺中區(qū) 4% 表一： 產(chǎn)量表二： 銷量通路表小張?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)107發(fā)現(xiàn)問題? 所謂 「客觀的事實」 在 QC手法上指的就是 「數(shù)據(jù)」。114專家的話例如，通過剛才的雷達圖，小張無須經(jīng)過老楊的解釋，就會發(fā)現(xiàn)包子類賣的金額最高。根據(jù)特性要因圖中得知，有部份產(chǎn)品因不容易消化導(dǎo)致消費者接受度不高，小張對此不以為然。一個月后，小張交給老楊兩份退貨金額數(shù)據(jù)。專家的話125措施之二 增加銷售量 保險絲燒斷了? 答 2:為什么潤滑幫浦會失靈 ?? 問 5: 141對策表先針對每一條主因提出對策，運用 “頭腦風(fēng)暴法 ”讓小組所有成員從各個角度提出改進的想法，不必考慮提出的對策是否可行，只要是可能解決這主因的對策都提出來。you（ 2）、可實施性（ 3）、避免采用臨時性的對策，因臨時性對策不能從根本上防止問題再次發(fā)生。HOWWHO由誰來執(zhí)行、誰來負責(zé)？ 因為潤滑幫浦失靈了? 答 4:保險絲燒斷了? 答 2: ? ……1326M1E材料 鋁錠不純清爐周期過長爐溫下降加料頻次少，一次性加料過多員工操作責(zé)任心不強無考核到個人人員 方 法 澆杯溫度過低停機后無預(yù)熱澆杯鋁渣多來料不良機（模具）模芯不光滑無定期保養(yǎng)澆杯阻塞澆注孔小模芯設(shè)計不合理情緒不好環(huán)境溫度高操作不規(guī)范培訓(xùn)不足鑄不滿？1335 Why 范例 : 為何停機? 問 1:為什么機器停了 ? ? 答 1:因為機器超載 ,2σ)內(nèi)，即 213元到 153元之間。雖然 生產(chǎn)量可以控制得宜 ，但要讓 銷售金額增加 ， 銷售量 也要增加才行，小張于是向老楊提出「該如何提高銷售量」的疑問。 圖五中，上邊的柏拉圖代表改善前的退貨情形，下面邊的圖代表改善后的情況。 三個臭皮匠，賽過諸葛亮118一個小插曲 由于形狀就像魚的骨頭，所以又叫作 「魚骨圖」。113專家的話根據(jù)小張?zhí)峁┑馁Y料可以看出，雖然小張的客家米食中心引用機械生產(chǎn)后，產(chǎn)能可以大增，但 各種產(chǎn)品平均年產(chǎn)量仍低于最大產(chǎn)能 （如表一）。不過，手工做的速度實在趕不過賣的速度，于是，一段時間后，小張開始購買攪拌機、包裝機等機器加入生產(chǎn)。99 由于在應(yīng)用控制圖的過程中，是通過抽查來檢驗產(chǎn)品質(zhì)量的，所以要想不犯錯誤是辦不到的。98 控制圖的兩種錯誤判斷k97x常見的概率計算公式為：而判別控制圖中點子排列有缺陷的小概率數(shù)值標準常取 。93圖 122 7點鏈 圖 123 多點在中心線一側(cè)出現(xiàn)示意圖94圖 124 出現(xiàn) 7點傾向的示意圖95② 點子在控制界限附近，即在 2σ～ 3σ之間。只要控制圖上的點子出現(xiàn)下列情況時，就可判斷工序為失控狀態(tài)：89③ 連續(xù) 100個點子中最多有兩點在控制界限以外。① 連續(xù) 25個點子沒有一點在控制界限以外；LCL，不必要=()LCL=解：（ 1）平均值的中心值 某廠生產(chǎn) φ10177。這種判斷的錯判率只是千分之三。3σ上下界限之間出現(xiàn)的可能性大?。锤怕剩?，如圖 119所示。x 所謂計數(shù)值表現(xiàn)為數(shù)軸上的整數(shù)形式，是離散型的數(shù)值。75 控制圖的基本格式72圖 16 圖 17 圖 1873專家的話74 七、控制圖 （ 6）孤島型 [圖 13（ g） ] 由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常（原材料變化、刀具嚴重磨損等）。 如果我們把直方圖分為正常和非正常型的話，它們的形狀如圖13。 某組的中心值（ wi ） =（某組的上限 +某組的下限） /2 第一組的中心值（ w1 ） =（ +） /2=38 第二組的中心值（ w2 ） =（ +） /2=41 其他各組類推，組中值如表 17中所示。 【例 12】 某項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)為： xmax = 63， xmin = 38，極差 R= xmax xmin = 6338 = 25。從每個層次中考慮， x與 y實際上并不相關(guān)。52 制作與觀察散布圖時，應(yīng)注意以下幾種情況： ① 應(yīng)觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點子脫離總體點子較遠。 x與 y之間可用直線y=a+bx（ b為正數(shù)）表示。為分析圖 114上第一位主要因素 “焊縫氣孔缺陷 ”原因，作因果圖，見圖 116。實事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不互相推托責(zé)任。以此作為制訂質(zhì)量改進措施的重點項目。（ 3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其他工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進工作，提高工作質(zhì)量。39【例 13】 右邊的縱坐標表示頻率 Pi后來，美國質(zhì)量學(xué)家朱蘭把這個原理應(yīng)用到質(zhì)量管理中來，成為解決產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題的一種圖形化的有效方法。實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低。38%f在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一質(zhì)量問題，對該工序進行現(xiàn)場統(tǒng)計。缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進一步觀察、探討發(fā)生的原因。一個零件和產(chǎn)品不符合標準、規(guī)格、公差的質(zhì)量項目叫不良項目，也稱不