【正文】 焊道凹陷為有影響因素。采取質(zhì)量改進(jìn)措施后，為了檢驗(yàn)其效果，可用排列圖來核查。因果圖就是通過層層深入的分析研究來找出影響質(zhì)量原因的簡便而有效的方法，從交錯(cuò)混雜的大量影響因素中理出頭緒，逐步地把影響質(zhì)量主要、關(guān)鍵、具體原因找出來，從而明確所采取的措施。如此展開下去，越具體越細(xì)致，就越好。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場去落實(shí)、驗(yàn)證主要原因，在訂出切實(shí)可行的措施去解決。在生產(chǎn)實(shí)際中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。同樣，此時(shí)可能還有其他因素影響。 由圖可見，若將 x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看， y與 x似乎并不相關(guān)，但從整體看， x與 y關(guān)系還比較密切。見表 18。 （ 2）找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差 數(shù)據(jù)中的最大值用 xmax表示，最小值用 xmin 表示，極差用 R表示。 本例中數(shù)據(jù)最小值 xmin =38，組距（ h） =3，故第一組的組界為： Xmax Xmink63389Xmix ～ xmin + h2h2 （ 6）計(jì)算各組的組中值（ wi） 所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。直方圖的觀察與分析 觀察主要有兩個(gè)方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的一些質(zhì)量問題；二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較，觀察質(zhì)量是否滿足要求。 （ 5）平頂型 [圖 13（ f） ] 無突出頂峰，通常由于生產(chǎn)過程中緩慢變化因素影響（如刀具磨損）造成。 盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征，但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時(shí)間的過程特性變化，有時(shí)生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬于正常型，這也是直方圖的局限性。圖 117 控制圖的基本格式 UCL和 LCL之間的面積為數(shù)據(jù)在正態(tài)分布的 ％，而不是公差。 （ 2） 計(jì)數(shù)值 控制圖包括：不良品數(shù)控制圖、不良品率控制圖、缺陷數(shù)控制圖、單位缺陷數(shù)控制圖。 所謂計(jì)數(shù)值表現(xiàn)為數(shù)軸上的整數(shù)形式，是離散型的數(shù)值。=== 控制圖的分析與判斷 用控制圖識(shí)別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。 在 3σ界限控制圖中，正常條件下，點(diǎn)子越出界限的概率只有%，這是一個(gè)小概率事件，若不是異常狀態(tài)，點(diǎn)子是不會(huì)超出控制界限以外的。連續(xù) 11點(diǎn)中有 10點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 14點(diǎn)中有 12點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 17點(diǎn)中有 14點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 20點(diǎn)中有 17點(diǎn)在中心線一側(cè)；如圖 123。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，小概率數(shù)值常取 。3σ范圍內(nèi)，要么落在這一范圍外，也是只有兩種試驗(yàn)結(jié)果；而且相鄰兩個(gè)點(diǎn)子是否落在 177。另有一種情況，即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分誤。 經(jīng)驗(yàn)證明， UCL=μ+3σ， LCL=μ3σ的所謂 3σ方式就是兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小的控制界限。利用產(chǎn)銷班所生產(chǎn)的稻米及蔬菜進(jìn)行加工，作成客家菜包、碗粿及粽子等米制品到市場上賣。這種現(xiàn)況與理想狀況產(chǎn)生差距，也就是產(chǎn)生了「問題」，因此，就須有一套方法去解決它，而第一個(gè)步驟就是搜集數(shù)據(jù)。由于圖形容易掌握全體數(shù)據(jù)的形狀，使用者較能對(duì)事件整體作通盤了解，而不會(huì)以偏蓋全。? 原因型的特性要因圖中魚身的要因代表的是原因，魚頭（即箭頭）所指的是問題；? 對(duì)策型的特性要因圖魚身代表的是對(duì)策或手段，魚頭代表的是目的腦力激蕩法? 頭腦風(fēng)暴法又被譯為腦力激蕩法。改善前的退貨金額約為銷售額的 10%，改善后，銷售額增加 5%，退貨金額也減少為 8%，見表六。這也就是類似麥當(dāng)勞等快餐店的套餐組合概念。 HOW別人可能不知道該怎么干，還要告訴他如何做。針對(duì)每一條主因確定對(duì)策后，就制定對(duì)策表，把對(duì)策表內(nèi)容落實(shí)到對(duì)策表中，對(duì)策表可按 5W2H原則制定，對(duì)策表是整個(gè)改進(jìn)措施的計(jì)劃，是下一步實(shí)施對(duì)策的依據(jù)，必須做到對(duì)策清楚，目標(biāo)明確、責(zé)任落實(shí)。? 適用于中高層管理，而舊七項(xiàng)工具適合解決實(shí)際問題。? 為了提高營業(yè)額 25%，老楊建議小張，可推出產(chǎn)品組合或透過其它促銷手法，并將價(jià)格定在 (x177。? 兩相比較，可以看出退貨金額大幅減少，顯示「產(chǎn)品先進(jìn)先出」這個(gè)對(duì)策是有效的。他要小張先請(qǐng)一名工讀生去訪問 30名消費(fèi)者，吃了產(chǎn)品后的消化時(shí)間約幾分鐘，而對(duì)產(chǎn)品的接受度分?jǐn)?shù)為何。? 一個(gè)問題的特性受到一些要因影響時(shí)，我們將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有條理的圖形，這個(gè)圖形稱為「特性要因圖」。? 老楊的建議就是希望小張能先搜集數(shù)據(jù)，再據(jù)以作判斷。那天，趁老楊來訪，小張趁機(jī)向這位學(xué)品管的朋友請(qǐng)教。選擇過程 確定描述過程性能的產(chǎn)品或過程特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D類型在一段時(shí)間里進(jìn)行過程性能度量在控制圖上畫度量數(shù)據(jù)根據(jù)度量數(shù)據(jù)用適當(dāng)?shù)挠?jì)算，確定性能特點(diǎn)的中線和控制限過程穩(wěn)定，繼續(xù)度量所有的度量值都在限制內(nèi)并且在中線周圍隨機(jī)分布嗎？確定并排除可歸屬原因過程不穩(wěn)定1是 否2345678 910使用控制圖評(píng)估過程穩(wěn)定性的步驟找到原因 分析原因調(diào)查表分層法排列圖因果圖控制圖散布圖直方圖三、一個(gè)案例背景介紹? 小張?jiān)俏坏巨r(nóng)，家里世代務(wù)農(nóng)。事實(shí)上，在控制圖上，我們所能變動(dòng)的不外乎是上下控制界限間的間距。這種可能的錯(cuò)誤有兩種：第一種錯(cuò)誤是將正常判為異常；第二種錯(cuò)誤是將異常判為正常。 控制圖中 “7點(diǎn)鏈 ”等四種現(xiàn)象，基本上是滿足這兩個(gè)條件的。 無論是控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機(jī)排列，這兩種情況都說明生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)性的因素，對(duì)某個(gè)質(zhì)量特征值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生影響，應(yīng)查明情況以便及時(shí)采取措施。② 點(diǎn)子在控制界限附近，即在 2σ～ 3σ之間。 因?yàn)橛蒙倭繑?shù)據(jù)做控制圖容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷，所以至少 25點(diǎn)才能作判斷。 而把中心線確定在被控制對(duì)象（如平均值、極差、中位數(shù)等）的平均值上。比如，長度、強(qiáng)度等， 只要測(cè)量精度能夠達(dá)到，那么其特征值可以任意的精度表示。 控制圖作為一種 管理圖 ，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。我國航空飛機(jī)制造廠中的先進(jìn)質(zhì)量體系（ AQS）中，要求一些工序必須作控制圖。圖 14 圖 15 （ 3） B與 T完全一致，兩過無余量，易出現(xiàn)不合格品。 （ 2）非正常型 [圖 13（ b），（ c） ] 圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是： ① 一些形位公差要求的特性值是偏向分布。2015105頻 數(shù)2 216 182317153 41 2 3 4 5 6 7 8 9組 號(hào)圖 12 直方圖直方圖的用途 直方圖是經(jīng)常使用的且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計(jì)方法。 k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。如 x與 y之間有關(guān)系的，但經(jīng)過計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為 0，這是因?yàn)榇藭r(shí) x與 y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的。從每個(gè)層次中考慮， x與 y實(shí)際上并不相關(guān)。 制作與觀察散布圖時(shí)，應(yīng)注意以下幾種情況： ① 應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)出現(xiàn)，即有個(gè)別點(diǎn)子脫離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn)。 x與 y之間可用直線y=a+bx（ b為正數(shù)）表示。 （ 5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項(xiàng)：圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。 （ 5）注明因果圖的名稱、日期、參加的人員、繪制人和參考查詢事項(xiàng)。 （ 2）確定造成這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問題的因素分類項(xiàng)目。對(duì)于主要質(zhì)量問題可以采取排列圖法獲得，然后根據(jù)分析問題的原因，采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右越鉀Q。所以應(yīng)當(dāng)選取排列圖前 1～ 2項(xiàng)主要因素作為質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)。它們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又稱為 B類因素。 （ 3）計(jì)算頻數(shù) fi 、頻率 Pi %、累計(jì)頻率 Fi等。實(shí)踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低。 【 例 11】 在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一質(zhì)量問題，對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)。 除產(chǎn)品外形圖，用語言或文字描述缺陷發(fā)生的頻數(shù)也是可以的，如表 12所示。? 控制圖： 穩(wěn)定與否。 異常波動(dòng) 異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對(duì)于質(zhì)量活動(dòng)的有效性就顯得十分重要。? 每一階段都有不同的 質(zhì)量工具 可供搭配使用。? 如果能夠充分了解質(zhì)量工具且運(yùn)用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準(zhǔn)的判斷。這里就可利用散布圖、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法、排列圖、樹圖、頭腦風(fēng)暴法等。這些系統(tǒng)因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響就比較顯著?？跊Q? 查檢集數(shù)據(jù)? 層別作解析? 排列抓重點(diǎn)? 魚骨追原因? 散布看相關(guān)? 直方顯分布? 管制找異常一、調(diào)查表