統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 Stat Basic statistics Paired t..統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) PValue ， 采納 H0， 放棄 H1 。請(qǐng)用 5%的顯著水平檢驗(yàn)打開(kāi) : A_06 SE信息 .mtw統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Stat ANOVA Test for equal variance 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Session windowsPValue PValue 非正態(tài)分布時(shí)使用 Levene’s Test對(duì)兩種情況 PValue大于 ， 所以采納原假設(shè)。 (隨機(jī)抽取 320份合同，發(fā)現(xiàn) 18分有缺陷）假設(shè) : H0 : p≤ H1 : p統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Stat Basic Statistics 1 proportion 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) Session windows95% 置信區(qū)間Pvalue為 ， 不能說(shuō)辦事處簽訂合同的缺陷率大于 5％統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 2 proportions 關(guān)于兩個(gè)比率的檢驗(yàn)Stat Basic Statistics 2 Proportion2 Proportion檢驗(yàn)是在比較兩個(gè)比率的差，決定統(tǒng)計(jì)上是否顯著性差異時(shí)使用 。請(qǐng)?jiān)?5%的顯著水平檢驗(yàn)各供應(yīng)商不良率是否有差異?？傮w差的 95%置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) ChiSquare驗(yàn)證是針對(duì)離散型數(shù)據(jù)的重要的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。在總體比率為 p的總體中抽取 n個(gè)樣品，具有特定屬性的有 X個(gè)時(shí)， X遵守二項(xiàng)分布（ n， p）為了加深大家的理解，通過(guò)例題作一下幾種比率檢驗(yàn)的例子。5. 方差檢驗(yàn)方差的同一性檢驗(yàn) (Test for Equal Variance)對(duì)幾個(gè)總體或兩個(gè)總體檢驗(yàn)方差是否相同時(shí)使用。在統(tǒng)計(jì)上又稱對(duì)應(yīng)比較。Stat Basic Statistics 2Sample t… 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 事例分析對(duì)于技術(shù)一部的材料工程師想檢驗(yàn)國(guó)內(nèi)供應(yīng)商和國(guó)外供應(yīng)商提供的電容質(zhì)量是否有顯著性差異，如果沒(méi)有顯著性差異，為了降低成本，我們就可以用國(guó)內(nèi)供應(yīng)商的產(chǎn)品進(jìn)行替代。T檢驗(yàn)方法中現(xiàn)在的情況與基準(zhǔn)值比較時(shí)使用 1Sample t 比較兩個(gè)總體的平均時(shí)使用 2Sample t。假定 α 風(fēng)險(xiǎn)為 5%、 β 風(fēng)險(xiǎn)為 10%，需要有多少樣本才能恰當(dāng)?shù)毓浪闶欠癜l(fā)生了變化。在右圖表中 n=2時(shí)理論分布的很多部分都被重復(fù)?？偟眠m用 5%的規(guī)則嗎 ? 不 ,根據(jù)情況可用 1%或 10% 適用 1%: 第一種錯(cuò)誤引起的損失大時(shí) 適用 10%: 損失不深刻時(shí) , 第二種錯(cuò)誤引 起的損失大時(shí) .在 Minitab中我們進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證， P－ value是我們判斷的基準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 其它用語(yǔ)定義顯著性差異 (Significant Difference) – 統(tǒng)計(jì)性假設(shè)的結(jié)果不能看成是偶然的 , 有很大差異時(shí)用的記法。P｛ 拒絕 H0| H0 為真｝ ≤ α統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error) 原假設(shè)實(shí)際上不正確，這時(shí)我們做出了接受原假設(shè)的決策 ,因而犯了錯(cuò)誤 .這類錯(cuò)誤稱為 第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 ,也簡(jiǎn)稱為 偽錯(cuò)誤 . 實(shí)際上有差異，但我們認(rèn)為 “ 沒(méi)有差異 ” ，犯這種 錯(cuò)誤出現(xiàn)的概率 .β 風(fēng)險(xiǎn)一般不能通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)直接求得 .第一種錯(cuò)誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無(wú)差異 有差異無(wú)差異不同統(tǒng)計(jì)的條件第一種錯(cuò)誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無(wú)差異 有差異無(wú)差異不同統(tǒng)計(jì)的條件P｛ 接受 H0| H0 不真｝統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) ?? ??什么是 “ 顯著性的 (Significant)差異 ”?上圖兩個(gè)總體的平均推斷值有 “ 顯著性差異 ” 嗎？對(duì)從總體采取一些樣本，得到的此結(jié)論，我們有多少的自信呢？?顯著性差異(Significant Difference)： 用于描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的術(shù)語(yǔ)，即：差異大得不能合理地歸因于偶然因素。備擇假設(shè) (alternative hypothesis) : H1第二條假設(shè)是 H1 備擇假設(shè)，即 差異 假設(shè)。 Paired t test我們可以經(jīng)常看到如下說(shuō)法 . – 設(shè)備的效率為 %. – 兩個(gè)銷(xiāo)售人員的能力不同 材料的采購(gòu)周期為 30天 資金周轉(zhuǎn)天數(shù)為 20天 上面的說(shuō)法 具有多少可信性 ? 這些說(shuō)法是否可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn) ? 在許多實(shí)際問(wèn)題中 ,只能先對(duì)總體的某些參數(shù)做出可能的假設(shè) ,然后
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