【正文】 (Y4) 成型輥間距（ X44） 成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（ X47） 成型輥反力（ X49） Copyright 169。 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 53 52 51 50 49 48 47 UCL= __ X= LCL= DM AIC 過(guò)程穩(wěn)定性分析 Xbar Chart of 05N DIANHAO 54 Percent Copyright 169。 寶鋼股份 版權(quán)所有 19 DM AIC （ 4）成型煤電耗因果矩陣表 0—無(wú)相關(guān) 1—輸入對(duì)輸出只有輕微影響 3—輸入對(duì)輸出有一定影響 9—輸入對(duì)輸出有直接顯著影響 . 從成型煤電耗因果矩陣圖分析可以看出，成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（ X47）、成型 輥間距（ X44）和成型輥反力（ X49）對(duì)成型煤電耗影響顯著。 寶鋼股份 版權(quán)所有 16 DM AIC （ 2） CDQ電耗因果矩陣表 從 CDQ電耗因果矩陣圖分析可以看出，焦?fàn)t日出爐數(shù) (X11)、日平均風(fēng)料比 (X22)、 日平均循環(huán)風(fēng)量（ X23）及干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù) (X210)等對(duì)干熄焦電耗影響最大。 寶鋼股份 版權(quán)所有 11 DM AIC 3. 因果矩陣分析 IPO指標(biāo)分析 （ 1）焦?fàn)t電耗 IPO指標(biāo)分析 流程輸入 (I) 主要流程 (P) 輸出指標(biāo) (O) 焦炭日產(chǎn)量 熄焦過(guò)程 干熄焦用電 焦?fàn)t日出爐數(shù) 日平均風(fēng)料比 日平均循環(huán)風(fēng)量 日平均排焦溫度 日給水量 檢修時(shí)間 焦炭粉焦率 除塵風(fēng)機(jī)入口翻板開度 CDQ年修時(shí)間 干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù) Copyright 169。接班人員 如在接班時(shí)向煤塔或高爐焦槽供料，需得重新啟動(dòng)皮帶系統(tǒng)，這種接班方式不 僅增加了皮帶系統(tǒng)頻繁啟動(dòng)次數(shù)，同時(shí)增加了系統(tǒng)空轉(zhuǎn)時(shí)間。 寶鋼股份 版權(quán)所有 6 D MAIC 流程增值性分析 從流程的增值性分析可以看出 :干餾過(guò)程及焦炭輸送和篩分是直接為客戶 增值的，其它工藝過(guò)程都是為運(yùn)作增值 ,但是整個(gè)煉焦過(guò)程中能源介質(zhì)的消耗 都是非增值的，公用設(shè)施消耗中，其中用電消耗占 %，應(yīng)盡量控制。 Copyright 169。 寶鋼股份 版權(quán)所有 1 降低三期煉焦電耗 廠 明 部：煉鐵廠 星：陳賢順 黑帶大師：汪國(guó)俊 黑 帶：曹銀平 Copyright 169。 寶鋼股份 版權(quán)所有 4 D MAIC 三煉焦有運(yùn)轉(zhuǎn)電機(jī)近 250臺(tái)，額定功率達(dá) 22023kw（不含照明及 空調(diào)設(shè)備）。 焦 爐 焦 爐 焦 爐 焦 爐 端臺(tái) 中間臺(tái) 中間臺(tái) 中間臺(tái) 端臺(tái) 機(jī)側(cè)平臺(tái) 機(jī)側(cè)平臺(tái) 擺放余焦斗區(qū)域 推 焦 車 在固定的余焦斗區(qū)域再設(shè)定固定的擺放地點(diǎn)，并與相應(yīng)爐號(hào)對(duì)齊。 Copyright 169。 寶鋼股份 版權(quán)所有 14 DM AIC 因果矩陣表 （ 1）焦?fàn)t電耗因果矩陣表 0—無(wú)相關(guān) 1—輸入對(duì)輸出只有輕微影響 3—輸入對(duì)輸出有一定影響 9—輸入對(duì)輸出有直接顯著影響 . Copyright 169。 寶鋼股份 版權(quán)所有 17 DM AIC （ 3）煤焦處理電耗因果矩陣表 0—無(wú)相關(guān) 1—輸入對(duì)輸出只有輕微影響 3—輸入對(duì)輸出有一定影響 9—輸入對(duì)輸出有直接顯著影響 . Copyright 169。 能源部每 月報(bào)表 全樣本 2023年 1 月至 05年 12月每月 1個(gè)數(shù)據(jù) 徐志棟 每月月 初的第一 周內(nèi) 焦炭產(chǎn)量 焦?fàn)t出爐 數(shù)，焦?fàn)t 主要業(yè)數(shù) 據(jù)，干熄 焦主要操 業(yè)數(shù)據(jù)， 煤焦主要 業(yè)數(shù)據(jù)， 怎樣顯示數(shù)據(jù) 分析目前流程能力水平（過(guò)程能力指數(shù)） 控制圖 直方圖 流程能力分析 Copyright 169。為提高過(guò)程分析及控制精度 ,要進(jìn)一步收集電耗數(shù)據(jù)。 寶鋼股份 版權(quán)所有 25 DMA IC 數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)換方式說(shuō)明 v 各區(qū)域用電情況以該區(qū)域用電設(shè)備用電量大小來(lái)表示。 寶鋼股份 版權(quán)所有 29 51 50 49 48 Mean Median 3rd Quartile Maximum 95% Confidence Interval for Mean 95% Confidence Interval for Median 95% Confidence Interval for StDev ASquared PValue Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum 1st Quartile Median 34 95% Confidence Intervals DMA IC Summary for 120%kgl AndersonDarling Normality Test 由上圖可以看出， P值 ，所以符合正態(tài)性要求。 寶鋼股份 版權(quán)所有 32 Observation 可見(jiàn)，在 120%開工率下， 1月 3月三期焦?fàn)t導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間平均達(dá)到 小時(shí)，其中高速待機(jī)時(shí)間達(dá)到了 。 Percent Percent Copyright 169。 煤焦用電 Copyright 169。 1月 3月份煤處 理皮帶單位小時(shí)輸送煤量作 X bar圖。 Copyright 169。 寶鋼股份 版權(quán)所有 45 DMA IC 根據(jù) 22及中心點(diǎn)設(shè)置數(shù)為 復(fù)制數(shù)為 2制定試驗(yàn)方案。 第三步：模型改進(jìn) 影響成型機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)電流的各因子均顯著，所以無(wú)需進(jìn)行模型改進(jìn)； 對(duì)于成型煤壓饋強(qiáng)度，成型輥反力不顯著，但二階交互作用顯著，所以也無(wú) 需進(jìn)行模型改進(jìn)。 隨著成型輥間隙增大，成型煤壓饋強(qiáng)度降 低。 12個(gè)預(yù)選方案具體如下表： 方案 最優(yōu)解決方案 方案 B 加強(qiáng)四大車司機(jī)之間 推焦 聯(lián)絡(luò) 方案 E 采用風(fēng)量與排焦溫度聯(lián)動(dòng)調(diào)節(jié) 方案 F 間斷使用干熄爐 三開一備 方案 J 增加成型機(jī)成型輥有效面積 Copyright 169。 （ 3）機(jī)焦側(cè)進(jìn)行換爐門、封堵冒煙和爐框攻關(guān)作業(yè)時(shí)，一定要通知相關(guān)崗位。 v 送紅焦罐后直接進(jìn)行接焦作業(yè)時(shí)， “往 ”燈亮?xí)r通知推焦車、導(dǎo)焦車司機(jī)開 爐門。 第五步：已達(dá)到目標(biāo) 序號(hào) 潛在原因 受影響的性能指標(biāo) 是否可控因素 是否顯著因素 1 日出爐數(shù) X11 Y1/Y2/Y3/Y4 否 否 2 導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 X19 Y1 是 是 3 日平均風(fēng)料比 X22 Y2 是 是 4 干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù) X210 Y2 是 是 5 成型煤產(chǎn)能 X50 Y3/Y4 是 是 6 煤處理皮帶系統(tǒng)日啟動(dòng)次數(shù) X51 Y3/Y4 是 是 7 成型輥間距 X44 Y4 是 是 8 成型輥反力 X49 Y4 是 是 Copyright 169。 隨著成型輥間隙增大，成型機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)電流減 小；隨著成型輥反力增大，成型機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)電流增 大。 B AB A AB A Percent Percent Term Term Copyright 169。 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試中，成型機(jī)電流統(tǒng)計(jì)比用電量統(tǒng)計(jì)更方便，且反映更靈敏。 寶鋼股份 版權(quán)所有 41 DMA IC 影響成型煤用電的各因素分析 成型煤用電量的影響因素主要是成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間及成型輥間隙和反作用 力。 從殘差圖可以看到，殘差服從正態(tài)分布，說(shuō)明本回歸分析可行。 寶鋼股份 版權(quán)所有 36 3臺(tái) CDQ作業(yè) 4臺(tái) CDQ作業(yè) 6000 5500 5000 4500 4000 3500 3000 2500 95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs 4臺(tái) CDQ作業(yè) 3臺(tái) CDQ作業(yè) 90000 85000 80000 75000 70000 65000 60000 55000 Test Statistic PValue Levene39。 寶鋼股份 版權(quán)所有 33 DMA IC 影響 CDQ用電量的因素與 CDQ用電量的相關(guān)性分析 在出爐數(shù)一定的情況下，風(fēng)料比與循環(huán)風(fēng)量具有很強(qiáng)的相關(guān)性（風(fēng)料比 =循環(huán) 風(fēng)量 /排焦量），所以在風(fēng)料比與循環(huán)風(fēng)量之間，我們僅立足于分析風(fēng)料比對(duì)干熄 焦用電量的影響。除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與焦?fàn)t日用 電量之間 Fitted Line Plot圖如下： 除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 S RSq RSq(adj) % % Fitted Line Plot 焦?fàn)t綜合 = + 除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 The regression equation is 焦?fàn)t綜合 = + 除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance P MS F Source Regression Error Total DF 1 32 33 SS P值 ,相 關(guān)性顯著 Residual Percent Frequency Residual Copyright 169。因 250爐 / 日為科研項(xiàng)目試驗(yàn)參數(shù)，屬于非常規(guī)作業(yè)狀態(tài)，在 06年 4月 7日至 5月 31日期 間，剔除 250爐 /日因素，用帕拉圖對(duì)該因素進(jìn)行分析。 三煉焦電能消耗計(jì)量裝置為三相四線有功電能表，準(zhǔn)確等級(jí)為 ，按照 JJG3071988標(biāo)準(zhǔn)每 2年校驗(yàn)一次，因此符合標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信。將 2023年 1月至 2023年 12月三煉焦的月均噸焦電耗共 11個(gè)數(shù) 據(jù)作單值控制圖，從圖中可以看出，噸焦電耗均值為 ，控制點(diǎn) 均在控制范圍內(nèi)。 RatingofImportancetoCustomer 10 10 ProcessStep ProcessInput 成型煤電耗 TOTAL 成型煤（ Y4） 成型煤產(chǎn)量（ X41） 3 30 SOP添加量（ X42） 1 10 焦油渣添加量（ X43） 1 10 成型輥間距（ X44） 9 90 成型輥轉(zhuǎn)速（ X45） 3 30 成型輥壓力（ X46） 3 30 成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（ X47） 9 90 成型煤配入比例（ X48） 3 30 成型輥反力（ X49） 9 90 焦?fàn)t日出爐數(shù)（ X11） 3 30 Copyright 169。 RatingofImportancetoCustomer 10 10 ProcessStep ProcessInput CDQ電耗 TOTAL CDQ用電 （ Y2） 焦?fàn)t日出爐數(shù)（ X11） 9 90 日平均風(fēng)料比（ X22） 9 90 日平均循環(huán)風(fēng)量（ X23） 9 90 日平均排焦溫度（ X24） 1 10 日給水量（ X25） 3 30 檢修時(shí)間（ X26） 3 30 焦炭粉焦率（ X27） 1 10 除塵風(fēng)機(jī)入口翻板開度（ X28） 3 30 CDQ年修時(shí)間（ X29） 3 30 干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù)（ X210） 9 90 Copyright 169。 Other 477 3CXM 1467 3MJ 1578 JIAOLU 3082 3CDQ 3196 10000 8000 6000 4000 2023 0 C1 Count Percent Cum % 100 80 60 40 20 0 DM AIC 電能消