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正交試驗設(shè)計(2)-文庫吧在線文庫

2025-02-12 19:34上一頁面

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【正文】 95A 1 A 2B 1 60 70B 2 75 55 兩個因子的不同水平搭配下的得率 60 70 80 90 得率 B1 A1 A2 A1 A2 A1 A2 B2 B1 B1 B2 B2 (a) (b) (c) ( 1)試驗的設(shè)計 ? 明確試驗?zāi)康模? ? 明確試驗指標; ? 確定試驗中所考慮的因子與水平,并確定可能存在并要考察的交互作用; ? 選用合適的正交表,進行表頭設(shè)計,列出試驗計劃。 將全部試驗分成三個組,那么這這三組數(shù)據(jù)間的差異就反映了因子 A的三個水平的差異,為此計算各組數(shù)據(jù)的和與平均: ? T1=y1+y2+y3=160+215+180=555, ? T2=y4+y5+y6=168+236+190=594, ? T3=y7+y8+y9=157+205+140=502, 1853/TT 11 ?? 1983/TT 22 ?? ?? 同理 對因子 B與 C將數(shù)據(jù)分成三組分別比較 所有計算列在下面的計算表中 表 4. 4 例 4. 1 直觀分析計算表表頭設(shè)計 A B C 試驗號列號 1 2 3 4 y 1 1 1 1 1 1 6 0 2 1 2 2 2 2 1 5 3 1 3 3 3 1 8 0 4 2 1 2 3 1 6 8 5 2 2 3 1 2 3 6 6 2 3 1 2 1 9 0 7 3 1 3 2 1 5 7 8 3 2 1 3 2 0 5 9 3 3 2 1 1 4 0 T1 5 5 5 4 8 5 5 5 5 T2 5 9 4 6 5 6 5 2 3 T3 5 0 2 5 1 0 5 7 3 T1 1 8 5 1 6 1 .7 1 8 5 T2 1 9 8 2 1 8 .7 1 7 4 .3 T3 1 6 7 .3 1 7 0 1 9 1 R 3 0 .7 5 7 1 6 .7 ( 2)各因子對指標影響程度大小的分析 極差的大小反映了因子水平改變時對試驗結(jié)果的影響大小。 某生產(chǎn)廠過去這項指標的合格率較低,從而希望通過試驗找出好的條件,以提高磁鼓電機的輸出力矩。通過少量的試驗獲得較多的信息,達到試驗的目的:發(fā)現(xiàn)那些因子對試驗結(jié)果確有影響,因子的什么水平組合是最好的。正交試驗設(shè)計 一、試驗設(shè)計的基本概念與正交表 多因素試驗遇到的最大困難是試驗次數(shù)太多,若十個因素對產(chǎn)品質(zhì)量有影響,每個因素取兩個不同狀態(tài)進行比較,有 210=102 如果每個因素取三個不同狀態(tài) 310=59049個不同的試驗條件 在多因素試驗中,有人采用“單因素輪換法”,但是這種方法不一定能找到好的條件 譬如:考察兩個因子,先固定 A在 A1, 發(fā)現(xiàn) B3好,再固定 B3, 發(fā)現(xiàn) A1好,但是實際上好的條件是 A2B2。 正交表 ? 選擇部分條件進行試驗,再通過數(shù)據(jù)分析來尋找好的條件,這便是試驗設(shè)計問題。 ( 1)一類正交表的行數(shù) n, 列數(shù) p, 水平數(shù)qn=qk, k=2,3,4,…, p=(n 1)/(q1) 如: L4(23), L8(27), L16(215), L32(231)等這類正交表可以考察因子間交互作用 ( 2)另一類正交表的行數(shù),列數(shù),水平數(shù)之間不滿足上述的兩個關(guān)系 如: L12(211), L18(37), L36(313)等 常用的正交表有兩大類 二、無交互作用的正交設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 試驗設(shè)計一般有四個步驟: 1. 試驗設(shè)計 2. 進行試驗獲得試驗結(jié)果 3. 數(shù)據(jù)分析 4. 驗證試驗 例 1 磁鼓電機是彩色錄像機磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一,按質(zhì)量要求其輸出力矩應(yīng)大于。 在 A3水平下進行了三次試驗: 7, 8, 9,在這三次試驗中因子 B與 C的三個水平各進行了一次試驗。 其直觀表示如下面的圖 (b)與 (c)所示。 在用正交表安排試驗時要求: 因子與所在列的自由度相等 交互作用與所占列的自由度的和相等 所以二水平因子應(yīng)該用二水平正交表,三水平因子應(yīng)該用三水平正交表。 當正表中某因子的均方和小于誤差的均方和時,為了提高對誤差的估計,可以將該因子的偏差平方和并入誤差的平方和中。 不過在
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