抽樣分布和估計講義-文庫吧在線文庫
【正文】 12 點估計的方法 ?估計量（統(tǒng)計量）；估計值。 1 第一講內(nèi)容復(fù)習(xí) ?統(tǒng)計學(xué)的定義、分類； ?認(rèn)識數(shù)據(jù)的第一步：你得到的是什么類型的數(shù)據(jù)？ ?利用圖表展示數(shù)據(jù)中的信息； ?運用指標(biāo)刻畫數(shù)據(jù)的某些特征和程度； ?使用 EXCEL來描述數(shù)據(jù)； 2 第一講作業(yè)以及案例討論 3 第二講 抽樣分布和估計 2023年 9月 22日 4 統(tǒng)計推斷的基本概念 ?總體：有限總體、無限總體； ?樣本； ?統(tǒng)計推斷的任務(wù)： 通過樣本的統(tǒng)計量來了解總體的參數(shù)。那么 取不同值的可能性分別是什么？ ? 的概率分布稱作它的抽樣分布。 25 Estimate Population Parameter... with Sample Statistic Mean ? Proportion p Variance s 2 Population Parameters Estimated ? 2 Difference ? ? 1 2 x x 1 2 _ _ _ px26 ? 的抽樣分布： 1）正態(tài)總體 時， x ) , ( 2??N).1(~ 1)。 ?如何尋找 K和 L ,使得以 95%的概率成立： . 。 ?為什么用正態(tài)分布的 ?/2分位數(shù)而不用 t分布？ 53 樣本容量的確定（ 3） ?對于總體比率來說： ?如何確定 p？ 1）類似對 ?的確定方法； 2）使用 p=,此時 p(1p)最大，從而高估樣本容量。 ?所謂檢驗就是選擇一個拒絕域。 案例 82，小組討論。如何設(shè)置原假設(shè)？ H0: 該藥品合格； H0：該藥品不合格 。 （或者 p=)。 1P 1) ,0(~ 22222nnnnnnzxzxzxzxzxNx39 理解置信區(qū)間的含義 ? 抽取 100個樣本，計算出 100個平均值和 100個區(qū)間，它們當(dāng)中至少有（ 1?） *100個包含了未知的總體均值 ?。 , (~ n2NxNxNxnsn?????????近似地未知，如果近似地已知，如果近似地，28 ?S2的抽樣分布： 當(dāng)總體是正態(tài)分布時， )1(~)1( 222?? nsn ??29 ? 的抽樣分布： p1) ,0(~)1( ).)1( ,(~ ,5)1(5 NnppppnpppNppnnp??????可以近似地有經(jīng)常地，可以近似地認(rèn)為）條件下且在大樣本（滿足30 ?有限總體時樣本均值和樣本比率的標(biāo)準(zhǔn)誤差，有限總體修正系數(shù)。 nNnNx221?? ????nppNnNp)1(12 ??????18 樣本方差的抽樣分布 ?如果 是來自正態(tài)總體 的一個隨機(jī)樣本，定義樣本方差為： nxxx ?, 21 ) , ( 2??N)1(~)1( )(11222212????? ??nsnxxnsnii??則19 認(rèn)識卡方分布 卡方分布的密度函數(shù)00 5 10 15 20 25 30Chisq(1)Chisq(4)Chisq(10)20 方差未知時樣本均值的抽樣分布 ?正態(tài)總體， ?2未知，使用樣本方差 s2來替代?2，則樣本均值滿足： ?n30時，可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布近似。 x8 簡單隨機(jī)抽樣 ?有限總體的簡單隨機(jī)抽樣：等概率抽樣；
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