第七章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的基本原理和常用工具-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 控制。 ? 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制 ——就是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中工序質(zhì)量特性值 總體 進(jìn)行隨機(jī)抽樣，通過(guò) 所得樣本 對(duì) 總體 作出統(tǒng)計(jì)推 斷，采取相應(yīng)對(duì)策，保持或恢復(fù)工序質(zhì)量的受控狀態(tài)。現(xiàn)從中 任意取 9件，以 X表示其中不合格品的件數(shù)。已知某一大批該產(chǎn)品的合格品率為 。如： 紡紗機(jī)上的斷頭數(shù)、布匹上的疵點(diǎn)數(shù)、產(chǎn)品 表面上的缺陷數(shù)等； ? 泊松分布隨機(jī)變量在 計(jì)點(diǎn)值型質(zhì)量特性值 的控 制和檢驗(yàn)中有重要應(yīng)用； ? 理論上泊松分布有可數(shù)無(wú)限個(gè)可能取值，但隨 著 k值的增大， P（ X=k）迅速變小，因此，實(shí) 際上真正有意義的是為數(shù)有限（稀有）的較小 的幾個(gè) k值； 例 3 設(shè)臨床統(tǒng)計(jì)資料表明，服用某藥劑產(chǎn)生副作用的 概率為 。 ? 當(dāng) n較大（如 ）， p較?。ㄈ? ）， 同時(shí) 4時(shí)， 二項(xiàng)分布可以用泊松分布來(lái)近似 。 因此， 根據(jù)“ 3 ?”原理，如果發(fā)現(xiàn)質(zhì)量特性值 X的觀 測(cè)結(jié)果不在區(qū)間 （ ?3?， ?+3?） 內(nèi)，就有合乎邏 輯的理由懷疑生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)失控，面臨的質(zhì)量波動(dòng) 是由系統(tǒng)性的不良因素引起的。 )25,296(~ 2NXLx _x?? ?? s?Lp )273( ?? XPp L )1,0(~ NX ? ?? )273( ? ?? ? ???? XPp L )()25296273(??????? 例 7 在例 6的基礎(chǔ)上，假設(shè)重量的公差中心 M= ＝ 296 克，重量規(guī)上限 xu=319 克。 ????? )(1)( UUU xXPxXPp ????? )(139。 ???? 39。所以 即 100件產(chǎn)品中，一等品數(shù)介于 13和 30之間的概率大約為 。 二、分層法 ? 分層法 （ Stratification） 又叫 分類法、分組法 。 由表 7－ 2可知，當(dāng)加工甲型產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)推廣 操作者 2的方法；當(dāng)加工乙型產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)推廣操作 者 1的方法，因?yàn)檫@樣做的缺陷率都為零。 （ 5）整理數(shù)據(jù)。 五、散布圖 ? 散布圖 適用于判斷兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系； ? 散布圖 由分布在直角坐標(biāo)系中的一系列點(diǎn)構(gòu)成； ? 散布圖的繪圖步驟如下： （ 1）選定分析對(duì)象。由圖 7－ 6可見， CO(y)和（ x） 之間有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。 ? 直方圖 是由直角坐標(biāo)系中若干順序排列的長(zhǎng)方形組成。 （ 5）確定各組組界。 測(cè)量值中最大值 XL=，最小值 XS =。 ? 波動(dòng)圖的重要應(yīng)用是控制圖。 計(jì)算均值 ，標(biāo)準(zhǔn)差 s： )(h ????x ?? ???? 208fv 2fv 2000 nfvnfvhs85 mm1002nfvhxx220??????????????????????? 七、波動(dòng)圖 ? 波動(dòng)圖 適用于觀察和分析質(zhì)量特性值 隨時(shí)間波動(dòng) 的狀 態(tài)，以便監(jiān)視其變化。 計(jì)算頻數(shù) f。分析 時(shí)要著眼于形狀的整體。 ? ? nxxL 22xx ????? ? ? nyyL 22yy ?????? ? ?? ? nyxxyLxy ??? ??yyxxxyLLL??? （ 5）在散布圖上畫回歸直線 計(jì)算平均值： 計(jì)算回歸系數(shù)： 回歸直線方程： = 在散布圖上畫出回歸直線，見圖 7－ 7。 ? 例 9 發(fā)生爐煤氣的質(zhì)量取決于一氧化碳（ CO）的含量，但測(cè)定較難，而測(cè)定二氧化碳（ CO2 ）較容易，故希望能得知 CO2 和 CO含量的關(guān)系。 四、因果圖 ? 因果圖 （ Causeeffect diagram）又叫 魚刺圖 、 石川 圖 、 特性要因圖 、 樹杈圖 ，是表達(dá)和分析質(zhì)量波動(dòng)特 性與其潛在原因的因果關(guān)系的一種圖表。 ? 應(yīng)用步驟如下： （ 1）確定分析的對(duì)象。 ? 運(yùn)用分層法時(shí)，必須考慮各種因素的綜合影響效果。主要包括： 1檢查表、 2分層法、 3排列圖、 4因果圖、 5散布圖、 6直方圖、 7波動(dòng)圖 ——“老七種工具”。現(xiàn)在從中隨機(jī) 抽取 100件，求其中一等品件數(shù)介于 13和 30之間的 概率。由于分布中心和公差中心一致，故此時(shí)的 =，同時(shí)維護(hù)消費(fèi)者和企業(yè)的利益。因 = 查正態(tài)分布表得 : ＝ － 所以， 克。求低于規(guī)格下限的不合格品概率。 ? 對(duì)于一般的正態(tài)分布，可先將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?，F(xiàn)抽檢了 5平方米這種織 物，試求下列事件的概率： A={無(wú)疵點(diǎn) }， B={恰好有一個(gè)疵 點(diǎn) }, C={最多有一個(gè)疵點(diǎn) }。因 此，抽查的 20只元件中的合格品數(shù) X可看作是二 項(xiàng)分布隨機(jī)變量，其恰為 d的概率： 20,2,1,020)()(20)(?????ddddCdXP （三） 泊松分布 （ Poisson distribution） 設(shè)離散型隨機(jī)變量 X服從泊松分布，則其取值 k 的概率： 其中： n為樣本容量， p為不合格率（或缺陷率等）。樣本中不合格品 數(shù) X為一離散型隨機(jī)變量，服從 二項(xiàng)分布 ，其恰為 d 的概率：
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