【正文】 因此，各組組距： 各組組界（ mm）和頻數(shù)統(tǒng)計(jì)見表 7－ 4。 ? 在應(yīng)用中，分析直方圖的形狀并規(guī)范界限比較可以判 斷總體正常或異常，進(jìn)而尋找發(fā)生異常的原因。 （ 3）在坐標(biāo)紙上建立直角坐標(biāo)系，把數(shù)據(jù) (x、 y)分別 標(biāo)在坐標(biāo)系上。 它是分析和識(shí)別影響質(zhì)量的主要因素，尋找質(zhì)量改進(jìn) 機(jī)會(huì)，所采用的一種圖示技術(shù)。它利 用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，通過對(duì)過程特性數(shù)據(jù)的收集和分 析，達(dá)到“ 事前預(yù)防 ”的效果，從而有效控制生產(chǎn)過程、協(xié)同其他手段持續(xù)改進(jìn)、提升品質(zhì)。示意圖見圖 73，設(shè)新的總體 標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)縮小到 。 例 6 某袋裝食品重量服從正態(tài)分布，重量平均值為 296克，標(biāo)準(zhǔn)差為 25克。 解 ：因?yàn)闃颖救萘?n＝ 1000， 副作用發(fā)生率 p＝ ， 所以， 1000例中發(fā)生副作用的病人數(shù)的數(shù)學(xué)期 望： 。 解： 9件樣品中不合格品的件數(shù)為 超幾何分布隨機(jī)變量 (d=0,1,2,….,9) 該批產(chǎn)品總體不合格品率 ，合格品率 所以，抽取的 9件樣品中合格品的件數(shù)平均值（即數(shù)學(xué)期望）： 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 94092812)(CCCdXPdd ??? ??p ??? pq )( ???? npXE )140 940()( ????????????????NnNnpqXD?? DX? (二 ) 二項(xiàng)分布 （ binomial probability distribution） 設(shè)無限總體不合格品率為 p（合格品率 q＝ 1－ p）。如尺寸、重量、精度、 純度、強(qiáng)度、額定電流或電壓等； 2. 有時(shí)是工藝質(zhì)量特性 。 其特點(diǎn) ：偶然性波動(dòng)對(duì)工序質(zhì)量的影響比較小， 在現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)條件下也難以識(shí)別和消除。 2. 由于技術(shù)和管理的進(jìn)步，使原來難以識(shí)別和消 除的正常波動(dòng)變得可以識(shí)別并消除。對(duì)該總體作不放回隨機(jī)抽樣，樣本容量為 n。但由 于該批元件總數(shù)很大，抽樣數(shù)量又很少，對(duì)總體 的影響是微不足道的，故 可作為無限總體放回抽 樣處理且實(shí)驗(yàn)的結(jié)果就是合格或不合格兩種 。 ? 正態(tài)分布隨機(jī)變量 X的 數(shù)學(xué)期望 和 方差 分別為： ? 將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)記為 ，分布函數(shù)記為 即 ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)值和分布函數(shù)值有表可查。設(shè)新的分 布中心應(yīng)提高到 ?‘ 。 ??Up 例 8 假設(shè)一大批產(chǎn)品的一等品率為 20％。 ? 分層的一般方法如下 ： （ 1）按操作者分層； （ 2）按設(shè)備分層； （ 3）按原材料分層； （ 4）按方法分層； （ 5）按時(shí)間分層； （ 6）按環(huán)境分層； （ 7）其他。 ? 例子，見 P213排列圖（圖 7－ 4）。查相關(guān)系數(shù)表得： 因 ∣ ∣ ，故判定變量 x與 y在 ?= 水平上存在較顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。 （ 6） 作頻數(shù)表 。 作業(yè) P220 3 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。首先確定第一組下組界，然后 依次加入組距 h,即可得到各組組界。 （ 4）計(jì)算相關(guān)系數(shù)。 （ 6）畫圖。 ? 分層的目的 在于把雜亂無章和錯(cuò)綜復(fù)雜的資料或意見 歸類匯總，使之更清楚地反映客觀現(xiàn)實(shí)。 ??Lp39?，F(xiàn)欲將 pL值降為 ，試分別討論重量分布中心 ?應(yīng)提高到多少或 重量標(biāo)準(zhǔn)差 ?應(yīng)減少到多少？ 解： 先討論 分布中心 ? 的提高問題。 ? 有關(guān)研究表明，當(dāng)樣本中不合格品數(shù)平均值 時(shí)， 泊松分布以正態(tài)分布為極限分布。 現(xiàn)從中隨機(jī)地抽查 20只，求 20只元件中恰有 d只 為合格品的概率。 ? 在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制中，工序質(zhì)量特性值的觀測(cè)數(shù)據(jù)是工 序質(zhì)量的表現(xiàn)，不僅反映了工序質(zhì)量的波動(dòng)性，也反 映了這種波動(dòng)的規(guī)律性。 工序質(zhì)量控制的任務(wù) 是及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)，查明 原因，采取有效的技術(shù)組織措施消除系統(tǒng)性波 動(dòng)，使生產(chǎn)過程重新回到受控狀態(tài)。 工序質(zhì)量控 制的任務(wù) 是使正常波動(dòng)維持在適度的范圍內(nèi)。 因此， 工序質(zhì)量波動(dòng) 的具體表現(xiàn)就是生產(chǎn)過程中這 些 質(zhì)量特性的波動(dòng) 。樣本中不合格品 數(shù) X為一離散型隨機(jī)變量，服從 二項(xiàng)分布 ，其恰為 d 的概率：