【正文】 n iiiR AV?? ?1n??()RVar T ? 2?() TVa r Ag22?1TxS Nn AnN??????????三、樣線法 ? 樣線法（ Line transect sampling，簡(jiǎn)稱 LTS）是以觀測(cè)目標(biāo)所在的樣線為基礎(chǔ)的，樣線可以是在地面設(shè)樁，或者是在圖像上和其他方式。首先畫以 10米間隔的目標(biāo)探測(cè)直方圖；找到以直方圖顯著變化的距離所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)探測(cè)數(shù)量，就為帶寬 w0的值。 ?(0)f1? (0)fw??w（三） 參數(shù)法 ? 廣泛應(yīng)用的探測(cè)函數(shù)為 指數(shù)函數(shù) 形式 ， 即 g(x)=exp(x/w)。而且， 富利葉級(jí)數(shù)法 具有嚴(yán)格的函數(shù)擬合有效性的檢驗(yàn) ( )。但經(jīng)驗(yàn)豐富的調(diào)查人員可以通過(guò)預(yù)查、復(fù)查等各種有效方法盡可能地減少調(diào)查結(jié)果的誤差。非常重要的參數(shù)，是計(jì)算 HorvitzThompson估計(jì)值的主要參數(shù)，計(jì)算式為： yi 1/11kkNx Nnn?? ? ??? ???? ?? ??????????N總的取樣單元數(shù)， xk在網(wǎng)絡(luò) Ak中總的單元數(shù)， n1最初取樣點(diǎn)數(shù) 選擇概率 （ Selective probability） :是計(jì)算HansenHurwitz估計(jì)值的主要參數(shù) ( )!1 1 ! 1 !N Nn n N n驏 247。 ? 同時(shí)， Thompson(1990) 提出了 RaoBlackwell理論的HansenHurwitz和 HorvitzThompson估計(jì)量，但是沒(méi)有給出算法，是因?yàn)橛?jì)算復(fù)雜。這種分化（ partition） 是 ?HH和 ?HT無(wú)偏估計(jì)的理論基礎(chǔ)，因此如果使用叫停規(guī)則可能導(dǎo)致偏的估計(jì)。 :14:5307:14Feb232Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 07:14:5307:14:5307:142/2/2023 7:14:53 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 , February 2, 2023 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。 2023年 2月 2日星期四 7時(shí) 14分 53秒 07:14:532 February 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 2日星期四 上午 7時(shí) 14分 53秒 07:14: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 2月 上午 7時(shí) 14分 :14February 2, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。最初樣本量為 n1 1()nrcy ??即 ： 1 1 1( 1 ) ( 2 ) ( ) ( 1 ) ( )... ...n r n r ny y y y y? ? ?? ? ? ? ? ?抽樣設(shè)計(jì)案例 ： 單元數(shù) 10個(gè)， y值給定，總體＝ 283 ，平均數(shù)＝ ，方差＝ ? 隨機(jī)抽取 n1=3個(gè)單元（ 紅色表示 ), 最大是 y(1)=99， 取 標(biāo) 準(zhǔn)值為 C＝ y(n1－ r) ＝ 35 2 20 8 99 55 12 9 15 35 28 ? 加 y(1)相鄰的 單元 ， y＝ 55值大于 y(2)＝ 35 2 20 8 99 55 12 9 15 35 28 2 20 8 99 55 12 9 15 35 28 ? y=55相鄰處加 y=12, 因?yàn)?y=12沒(méi)有超過(guò) y(2)＝ 35，則停止 ?二階段序貫適應(yīng)性群團(tuán)抽樣（ Twostage Sequential Sampling)(Salehi et al. 2023) 為了避免選擇過(guò)多且不能提高估計(jì)精度的邊緣單元 總體單元 N＝ 200 標(biāo)準(zhǔn)值＝ 10 提出了估計(jì)方法 這種設(shè)計(jì)比傳統(tǒng)的適應(yīng)性群團(tuán)抽樣設(shè)計(jì)效率更高 1 2 3 4 5 6 7 8 5320 4 2 12 10 1033 150 7144 12 2 6 633914 122114 602 3二階段序貫抽樣 (Salehi and Smith 2023 JABES) 將總體分成 8個(gè)一級(jí)單元（ PSU）；在總體中 SRS抽取 4個(gè) PSU。 C小，網(wǎng)絡(luò)包含的單元數(shù)（ work） 增加以致增加邊界單元數(shù)，對(duì)于比較稀疏和低密度的總體， ACS的效率增加，但是可能無(wú)限制的繼續(xù)抽樣 , 抽樣成本也將增加。247。 自適應(yīng)群團(tuán)取樣（ Adaptive cluster sampling或 ACS)：是一種二水平取樣，但是在每一樣點(diǎn)取滿足事先規(guī)定條件（或標(biāo)準(zhǔn)）的一些相鄰樣方。 1RiiiLTSlDDL??? ( ( )2) / 2LTSDS ?1Ri??iliD LTS? ( 1)LR?樣線法 ? 該法常常用于估計(jì)野生動(dòng)物總體密度數(shù)量和病蟲害林木密度數(shù)量。 圖 3 21?yiyiwx?? ???D= 18/[2()(100)]==35(數(shù)量 /公頃 ) 0 10 20 30 40 50 樣線距離 探測(cè)密度 g(x) （四） 非參數(shù)法 ? 為了避免參數(shù)函數(shù)未知的探測(cè)函數(shù)的曲線形狀，可以使用非參數(shù)函數(shù)估計(jì)方法，也就是直接估計(jì)概率密度函數(shù) f(0)。 （二） 目視修正法 00? () yx ywfx???在間隔距離 內(nèi)的觀察數(shù)總觀察數(shù) 間隔寬度（二） 目視修正法 ? 根據(jù)上面圖 1柱狀圖，第一個(gè)10米間段探測(cè)到 5個(gè)目標(biāo)，即 5/(18 10)=； 第二個(gè) 10米間段 探測(cè)到 7個(gè)目標(biāo)，值為 7/(18 10)=；同樣地后三個(gè)間段值分別為、 ，據(jù)此畫出直方圖，如圖 2 ? 由 概率密度 表達(dá)式， 種群密度 可以 表達(dá)為 圖 2 0 10 20 30 40 50 樣線距離 探測(cè)密度 ^^ ( 0)2yfDL? （數(shù)量 /m2） （三） 參數(shù)法 ? 由上面兩種方法 ， 得知關(guān)鍵是對(duì) f(0)和帶寬 w的估計(jì) ， 假設(shè)它們之間的關(guān)系為： ， 由上式知道其中之一 ， 則可估計(jì) f(0)或 w 。 ? 樣線調(diào)查方法的內(nèi)容一般都要包括樣線布設(shè)、數(shù)量調(diào)查和密度計(jì)算 樣線抽樣圖解 樣線法－樣線布設(shè) ? 樣地布設(shè) 1. 隨機(jī)布設(shè) 2. 系統(tǒng)布設(shè) ? 估計(jì)方法 1. 窄帶法 2. 目視修正法 3. 參數(shù)法 4. 非參數(shù)法 核函數(shù)估計(jì) 富利葉級(jí)數(shù)法 L 0 0 B 隨機(jī)抽樣 L 0 0 B 系統(tǒng)抽樣 樣線抽樣估計(jì)方法 1. 窄帶法（ NarrowStrip method）：密度為單位面積的個(gè)體數(shù)目，即條帶內(nèi)動(dòng)物數(shù)量除以條帶面積 （ 1） 式中， D為野生動(dòng)物種群密度； y0為條帶內(nèi)探測(cè)到的野生動(dòng)物數(shù)量；L為樣線總長(zhǎng)度； w0為單側(cè)樣線寬度（米）。雖然稀少總體的觀測(cè)值分離很遠(yuǎn)，但自相關(guān)性并不成問(wèn)題，當(dāng)包含稀少總體時(shí)可用帶抽樣方法。( ) )nn iiiill E l???????11?39。一類是導(dǎo)向國(guó)家制定林業(yè)政策和發(fā)展國(guó)家林業(yè)戰(zhàn)略，調(diào)查要求更加系統(tǒng)嚴(yán)格和規(guī)范以及完備抽樣理論和設(shè)計(jì)；二類是導(dǎo)向本地和林業(yè)經(jīng)營(yíng)單位的森林經(jīng)營(yíng)制定，抽樣和樣地設(shè)計(jì)調(diào)查比較粗放（例如有經(jīng)驗(yàn)的目視和角規(guī)點(diǎn)） ? 抽樣設(shè)計(jì)不同。 ? 內(nèi)容 ：介紹一些基本的概率抽樣方法，包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多階抽樣、等距抽樣(系統(tǒng)抽樣）及不等概率抽樣等，著重討論稀疏資源抽樣調(diào)查、抽樣設(shè)計(jì)的理論。對(duì)非抽樣誤差、調(diào)查實(shí)務(wù)（例如問(wèn)卷設(shè)計(jì)、調(diào)查報(bào)告撰寫等）作簡(jiǎn)要介紹。一類調(diào)查