市場(chǎng)調(diào)研9調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 本百分比差異的檢驗(yàn)（ U） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) U的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 U的絕對(duì)值與 的大小 。 若有 則接受 H0， 否則拒絕 H0 。若有 ，則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ?? 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ??AFB ))1)(1(,( ??? rssFA ?? ))1)(1(,1( ??? rsrFFB ?? 因子聚類分析 ? 距離聚類法 最短距離法 最長(zhǎng)距離法 ? 相關(guān)系數(shù)聚類法 最短距離聚類法（ 1） ? 計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。 ? 重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。 ? 即有 538)()()( 111 ????? BXAXXD 246)()()( 222 ????? BXAX 145)()()( 333 ????? BXAXXD ???????????125D 判別函數(shù)的建立（ 4） ? 第三步：計(jì)算 A、 B兩組資料的離差矩陣。 522 2452)()(52462)()(2382)()(333222111??????????????????????BXAXXBXAXXBXAXX 判別函數(shù)的建立（ 11） ? 第十步：判別分組的正確性。 11:24:2911:24:2911:24Tuesday, January 31, 2023 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 11:24:2911:24:2911:241/31/2023 11:24:29 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 上午 11時(shí) 24分 29秒 上午 11時(shí) 24分 11:24: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 1月 上午 11時(shí) 24分 :24January 31, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 11:24:2911:24:2911:24Tuesday, January 31, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 2023年 1月 31日星期二 上午 11時(shí) 24分 29秒 11:24: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 1月 上午 11時(shí) 24分 :24January 31, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。mjjj????????????????????????????????? ???? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 ??????????????????????????????????????????052 011 011 19141434139114343143239365 0113323133222123121111UUUUUUUUUUU 判別函數(shù)的建立（ 8） ? 第七步：求判別方程的系數(shù) b。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。 最短距離聚類法（ 2） ? 例 假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)對(duì)樣本進(jìn)行分類。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表 因 素 A 行總計(jì) 觀察值 A1 A2 … As 因 素 B B1 … B2 … … … … … … … Br … 列總計(jì) … 11x12x sx121x22x sx21rx 2rx rsx??sj jx1 1?sj jx1 2??sj rjx1??ri i1 1?ri ix1 2?ri isx1 ?? ?risj ijx1 1 雙因素方差分析（ 2） ? 雙因素方差分析表 方差來(lái)源 平方和 自由度 方差 F 因素 A 因素 B 誤差 總計(jì) ASBSESTS1?s 1?r )1)(1( ?? sr 1?rs )1( ?sS A )1(rS B )1)(1( ?? sr S E )1)(1()1( ?? ?? srS sSFEAA)1)(1( )1( ?? ?? srS rSE BB 雙因素方差分析（ 3） ?? ?? ???? njji jiji jijTrxxS122)(? 雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式 ?? ????? rjji jijj jjArxrT122 )(??? ???????sjijisiii jiji iiB xKsxsKS1122 )( )( BATE SSSS ??? 雙因素方差分析（ 4） ? 例 銷 地 銷 量 行總計(jì) 包裝 A1 包裝 A2 包裝 A3 B1 20 19 21 60 B2 16 15 14 45 B3 9 10 11 30 B4 8 7 6 21 列總計(jì) 53 51 52 156（總） 雙因素方差分析（ 5） 29412156321330345360)( 22222122?????????? ???siii jiji iiBsxsKS 30212156611...1620)( 22222122 ??????????? ?? ??njji jiji jijTrxx)( ?
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