物聯(lián)網(wǎng)中的智能決策(ppt35頁(yè))-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 象信息，并針對(duì)雨天發(fā)出報(bào)警提醒；另一方面，另外一些智能終端會(huì)隨時(shí)跟蹤主人的行蹤，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法由主人的歷史行動(dòng)特征數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)他的去向 ?一旦預(yù)測(cè)到主人要出門，那么就在合適的時(shí)候由相應(yīng)的智能終端提醒他不要忘記帶雨傘。最后討論了物聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用。 ?舉例說(shuō)明物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用。 ?理解分類和預(yù)測(cè)的相關(guān)概念：判定樹，期望信息，信息增益。通過(guò)各種監(jiān)控儀器收集的這些數(shù)據(jù)反映了每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的狀態(tài)，對(duì)生產(chǎn)的順利進(jìn)行起著這關(guān)重要的作用。現(xiàn)有的基于距離的離群點(diǎn)探測(cè)算法又分為基于索引的算法，嵌套循環(huán)算法和基于單元的算法，其目的都是為了減小計(jì)算和 I/O開銷 ?基于偏移的方法： 不采用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)或基于距離的度量值來(lái)確定異常對(duì)象。合并方法首先將每個(gè)對(duì)象都作為獨(dú)立的類，然后持續(xù)合并相近的類，直到達(dá)到終止條件為止。 我們可以按是否會(huì)在商場(chǎng)購(gòu)買計(jì)算機(jī)將客戶分為兩類，只將促銷材料郵寄給那些會(huì)購(gòu)買計(jì)算機(jī)的客戶，從而降低成本。 ?第 12章介紹了搜索引擎的相關(guān)知識(shí) ?搜索引擎的基本組成 ?搜索引擎的體系結(jié)構(gòu)（信息采集，索引技術(shù)，搜索服務(wù)） ?物聯(lián)網(wǎng)中搜索引擎的挑戰(zhàn) ?本章介紹 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程 （預(yù)處理，數(shù)據(jù)挖掘，知識(shí)評(píng)估與表示），重點(diǎn)介紹 幾種典型的數(shù)據(jù)挖掘算法 ，最后討論 物聯(lián)網(wǎng)中智能決策的新特點(diǎn) 。?? EE聚類分析 聚類的目的是 將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為多個(gè)類或簇 ，在同一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對(duì)象差別較大 聚類與分類的區(qū)別： 要?jiǎng)澐值念愂鞘孪任粗? 聚類分析的應(yīng)用 聚類分析 聚類分析的方法 ?劃分方法 ：要求事先給定聚類的數(shù)目 k。主要分兩類：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 離群點(diǎn)分析 離群點(diǎn) (Outlier)：數(shù)據(jù)集合中存在的一些數(shù)據(jù)對(duì)象，它們與其余絕大多數(shù)數(shù)據(jù)的特性或模型不一致 尋找離群點(diǎn)的意義 ?發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙 。例如，如果主人在門口，就將由安裝在門上的智能設(shè)備向他發(fā)出提醒，如果在車內(nèi)，則由車載計(jì)算機(jī)發(fā)出提醒 金融安全 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) 市場(chǎng)行銷 智能家居 金融安全 產(chǎn)品制造和質(zhì)量監(jiān)控 互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析 ?由于金融投資的風(fēng)險(xiǎn)很大，所以在進(jìn)行投資決策時(shí)，需要通過(guò)對(duì)各種投資方向的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以選擇最佳的投資方向。 重點(diǎn)掌握 ?了解數(shù)據(jù)挖掘的概念以及特點(diǎn)（反復(fù)迭代，人機(jī)交互）。 Thank you! 。 ?理解關(guān)聯(lián)分析的相關(guān)概念：關(guān)聯(lián)規(guī)則（支持度 /置信度）， Apriori算法，頻繁項(xiàng)集。在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過(guò)程中常常伴隨有大量的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品的各種加工條件或控制參數(shù) (如時(shí)間、溫度等 )。在網(wǎng)絡(luò)銷售的時(shí)候，詐騙者往往冒充商家，出售報(bào)價(jià)比正常價(jià)格低出許多的商品，這樣的行為也是可以通過(guò)離群點(diǎn)分析被找到的 離群點(diǎn)分析 尋找離群點(diǎn)的方法 ?基于統(tǒng)計(jì)的方法： 需要事先已知數(shù)據(jù)的分布或概率模型 (例如一個(gè)正態(tài)分布 )，然后根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)與該模型的不一致性檢驗(yàn)來(lái)確定離群點(diǎn) ?基于距離的方法： 不需要數(shù)據(jù)模型，而是將那些
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